隨著5G技術(shù)的快速推進(jìn),與5G相關(guān)的業(yè)務(wù)被廣泛應(yīng)用到工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)中。然而,頻繁發(fā)生的隱私數(shù)據(jù)泄露事件,引發(fā)了惡劣的社會(huì)影響并對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生了沖擊性破壞。于是,如何保護(hù)用戶隱私數(shù)據(jù)安全,成為制約工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用進(jìn)一步發(fā)展的技術(shù)瓶頸問題。而用戶隱私數(shù)據(jù)泄露多發(fā)于數(shù)據(jù)存儲(chǔ)共享活動(dòng)之中,所以用戶隱私數(shù)據(jù)保護(hù)的核心就是對(duì)這些活動(dòng)中的隱私數(shù)據(jù)查詢、搜索、訪問等行為進(jìn)行權(quán)限控制以保證用戶數(shù)據(jù)隱私安全。同時(shí),集成了這些活動(dòng)的典型應(yīng)用就是物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)檢索。而在實(shí)際的物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境中,物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)檢索需要應(yīng)對(duì)各種不同類型的搜索需求以應(yīng)對(duì)更多的服務(wù)。因此,為應(yīng)對(duì)越來越多的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)檢索應(yīng)用需求,如何在保障用戶數(shù)據(jù)隱私安全基礎(chǔ)上設(shè)計(jì)出支持更多功能的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)搜索方案就成了當(dāng)前的研究重點(diǎn)。本文以支持隱私保護(hù)的權(quán)限控制理論為研究課題,主要研究了數(shù)據(jù)搜索權(quán)限控制、數(shù)據(jù)來源定位、數(shù)據(jù)訪問權(quán)限控制、數(shù)據(jù)泄露叛逆追蹤等問題以及這些研究在物聯(lián)網(wǎng)中的應(yīng)用。研究內(nèi)容大致分為以下四個(gè)部分:1.多密鑰聚合的關(guān)鍵字可搜索加密方案研究。研究針對(duì)的問題為數(shù)據(jù)搜索權(quán)限控制和大規(guī)模用戶情景下的搜索權(quán)限分配管理。具體研究內(nèi)容為針對(duì)Cui等人提出的方案,提... 

【文章頁數(shù)】：144 頁

【學(xué)位級(jí)別】：博士

【文章目錄】：
摘要
abstract
第一章 緒論
    1.1 研究背景與意義
        1.1.1 細(xì)粒度的數(shù)據(jù)搜索挑戰(zhàn)
        1.1.2 多關(guān)鍵字聯(lián)合搜索新挑戰(zhàn)
        1.1.3 用戶訪問權(quán)限更新挑戰(zhàn)
        1.1.4 數(shù)據(jù)泄露追責(zé)新挑戰(zhàn)
    1.2 國內(nèi)外研究歷史與現(xiàn)狀
        1.2.1 細(xì)粒度搜索權(quán)限控制的可搜索加密
        1.2.2 多關(guān)鍵字聯(lián)合可搜索加密
        1.2.3 支持用戶搜索權(quán)限更新的可搜索加密
        1.2.4 可追責(zé)的可搜索加密
    1.3 本論文的主要貢獻(xiàn)與創(chuàng)新
    1.4 本論文的組織結(jié)構(gòu)安排
第二章 相關(guān)理論基礎(chǔ)
    2.1 引言
    2.2 公鑰加密
        2.2.1 公鑰加密系統(tǒng)定義
        2.2.2 基于身份的公鑰加密系統(tǒng)定義
        2.2.3 基于指定身份的公鑰加密敵手和安全性需求
    2.3 公鑰關(guān)鍵字可搜索加密
        2.3.1 公鑰關(guān)鍵字可搜索加密系統(tǒng)定義
        2.3.2 基于身份的公鑰關(guān)鍵字可搜索加密系統(tǒng)定義
        2.3.3 基于指定身份的公鑰關(guān)鍵字可搜索加密敵手和安全性需求
    2.4 數(shù)學(xué)困難問題基礎(chǔ)
    2.5 本章小結(jié)
第三章 基于多密鑰聚合的關(guān)鍵字加密方案研究
    3.1 研究概述
        3.1.1 研究問題描述
        3.1.2 研究目標(biāo)
        3.1.3 研究內(nèi)容
    3.2 Cui等人的方案及其安全性分析
        3.2.1 Cui等人的方案
        3.2.2 一種針對(duì)Cui等人方案的新內(nèi)部攻擊方法
    3.3 以文件為中心的關(guān)鍵字可搜索加密框架
        3.3.1 以文件為中心的可搜索加密系統(tǒng)模型定義
        3.3.2 敵手攻擊游戲
    3.4 基于多密鑰聚合的關(guān)鍵字可搜索加密方案
        3.4.1 數(shù)學(xué)困難問題
        3.4.2 基于多密鑰聚合的關(guān)鍵字可搜索加密方案
        3.4.3 方案效率分析
        3.4.4 方案安全性分析
    3.5 本章小結(jié)
第四章 密鑰聚合的多關(guān)鍵字聯(lián)合搜索加密方案研究
    4.1 研究概述
        4.1.1 研究問題描述
        4.1.2 研究目標(biāo)
        4.1.3 研究內(nèi)容
    4.2 密鑰聚合的多關(guān)鍵字子集搜索加密方案
        4.2.1 數(shù)學(xué)困難問題
        4.2.2 密鑰聚合的多關(guān)鍵字聯(lián)合搜索系統(tǒng)模型
        4.2.3 密鑰聚合的多關(guān)鍵字聯(lián)合搜索加密方案系統(tǒng)構(gòu)建
        4.2.4 效率分析
        4.2.5 安全性分析
    4.3 支持檢索結(jié)果取非的擴(kuò)展應(yīng)用
    4.4 本章小結(jié)
第五章 細(xì)粒度數(shù)據(jù)搜索權(quán)限更新的可搜索加密方案研究
    5.1 研究概述
        5.1.1 研究問題描述
        5.1.2 研究目標(biāo)
        5.1.3 研究內(nèi)容
        5.1.4 系統(tǒng)安全需求
    5.2 基于可信霧節(jié)點(diǎn)輔助的權(quán)限更新方案
        5.2.1 數(shù)學(xué)困難問題
        5.2.2 基于可信霧節(jié)點(diǎn)輔助系統(tǒng)模型
        5.2.3 基于可信霧節(jié)點(diǎn)輔助的權(quán)限更新方案構(gòu)建
        5.2.4 方案效率分析
        5.2.5 方案安全性分析
    5.3 基于半可信霧節(jié)點(diǎn)輔助的權(quán)限更新方案
        5.3.1 基于半可信霧節(jié)點(diǎn)輔助系統(tǒng)模型
        5.3.2 基于半可信霧節(jié)點(diǎn)輔助的權(quán)限更新方案構(gòu)建
        5.3.3 方案效率分析
        5.3.4 方案安全性分析
    5.4 本章小結(jié)
第六章 可追蹤的數(shù)據(jù)共享關(guān)鍵字可搜索加密方案研究
    6.1 研究概述
        6.1.1 研究問題描述
        6.1.2 研究目標(biāo)
        6.1.3 研究內(nèi)容
    6.2 可追蹤的數(shù)據(jù)共享關(guān)鍵字可搜索加密方案
        6.2.1 數(shù)學(xué)困難問題
        6.2.2 可追蹤數(shù)據(jù)共享關(guān)鍵字可搜索加密系統(tǒng)模型
        6.2.3 可追蹤數(shù)據(jù)共享關(guān)鍵字可搜索加密系統(tǒng)方案構(gòu)建
        6.2.4 效率分析
        6.2.5 安全性分析
    6.3 本章小結(jié)
第七章 全文總結(jié)與展望
    7.1 全文總結(jié)
    7.2 后續(xù)工作展望
致謝
參考文獻(xiàn)
攻讀博士學(xué)位期間取得的成果


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]可問責(zé)的多關(guān)鍵字可搜索加密方案[J]. 裴樹軍,易鑫,陳彥橦,苗輝.  計(jì)算機(jī)科學(xué)與探索. 2019(10)
[2]云計(jì)算訪問控制技術(shù)研究綜述[J]. 王于丁,楊家海,徐聰,凌曉,楊洋.  軟件學(xué)報(bào). 2015(05)
[3]Keyword Search Encryption Scheme Resistant Against Keyword-Guessing Attack by the Untrusted Server[J]. 王智弘,涂泰源.  Journal of Shanghai Jiaotong University（Science）. 2014(04)



本文編號(hào)：3667076