作為新一代的信息基礎(chǔ)設(shè)施,物聯(lián)網(wǎng)將傳統(tǒng)分離的物理世界和信息空間互連與整合,大大推動(dòng)了人類社會(huì)信息產(chǎn)業(yè)的變革,掀起了新一輪的科技革命。然而,隨著物聯(lián)網(wǎng)的迅猛發(fā)展,傳統(tǒng)基于主機(jī)地址和端到端通信模式的網(wǎng)絡(luò)體系結(jié)構(gòu)越來越難以滿足用戶的需求和網(wǎng)絡(luò)發(fā)展的需要,其地址資源稀缺、移動(dòng)性支持差、數(shù)據(jù)分發(fā)效率低、網(wǎng)絡(luò)安全性差等缺點(diǎn)愈加明顯。而以信息為中心網(wǎng)絡(luò)作為未來網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)的主要研究方向,采取了以內(nèi)容為中心的架構(gòu)、基于名字的的數(shù)據(jù)檢索、和以數(shù)據(jù)為中心的安全機(jī)制,為物聯(lián)網(wǎng)互連架構(gòu)提供了很好地解決方案,催生了一個(gè)新的研究領(lǐng)域,即以信息為中心物聯(lián)網(wǎng)。但是,物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備數(shù)量巨大、網(wǎng)絡(luò)異構(gòu)性強(qiáng)、和安全性要求高等特點(diǎn),使得現(xiàn)有以信息為中心網(wǎng)絡(luò)在解決物聯(lián)網(wǎng)的互連架構(gòu)問題時(shí)面臨著重重挑戰(zhàn)。因此,本文考慮物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境的特點(diǎn),結(jié)合以信息為中心網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)勢,首先研究了以信息為中心物聯(lián)網(wǎng)互聯(lián)架構(gòu)的框架設(shè)計(jì)。隨后,進(jìn)一步研究了網(wǎng)內(nèi)數(shù)據(jù)緩存算法設(shè)計(jì)和物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備與數(shù)據(jù)訪問控制等兩個(gè)關(guān)鍵技術(shù)。最終實(shí)現(xiàn)了一個(gè)以信息為中心物聯(lián)網(wǎng)原型系統(tǒng)。具體來說,本文主要貢獻(xiàn)如下:（1）以感知數(shù)據(jù)為中心的物聯(lián)網(wǎng)互連框架。感知層是物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)的基礎(chǔ),將異構(gòu)感知網(wǎng)... 

【文章頁數(shù)】：120 頁

【學(xué)位級(jí)別】：博士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
    1.1 研究背景
        1.1.1 物聯(lián)網(wǎng)互聯(lián)架構(gòu)
        1.1.2 以信息為中心物聯(lián)網(wǎng)
    1.2 研究現(xiàn)狀及關(guān)鍵挑戰(zhàn)
        1.2.1 研究現(xiàn)狀
        1.2.2 關(guān)鍵挑戰(zhàn)
    1.3 研究內(nèi)容與本文貢獻(xiàn)
        1.3.1 以感知數(shù)據(jù)為中心的物聯(lián)網(wǎng)互聯(lián)框架
        1.3.2 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)流行度建模與緩存策略
        1.3.3 基于混沌層次化秘鑰樹的物聯(lián)網(wǎng)訪問控制機(jī)制
        1.3.4 以信息為中心物聯(lián)網(wǎng)原型系統(tǒng)
    1.4 章節(jié)安排
第二章 以感知數(shù)據(jù)為中心的物聯(lián)網(wǎng)互連框架
    2.1 引言
    2.2 SDCN框架概覽
    2.3 基于時(shí)空關(guān)系的命名與匹配策略
        2.3.1 十六叉時(shí)空樹命名策略
        2.3.2 范圍化的數(shù)據(jù)匹配方法
        2.3.3 討論分析
    2.4 基于名字的節(jié)點(diǎn)與網(wǎng)絡(luò)發(fā)現(xiàn)方法
        2.4.1 分治式發(fā)現(xiàn)機(jī)制
        2.4.2 注冊(cè)式切換機(jī)制
    2.5 基于時(shí)空關(guān)系的轉(zhuǎn)發(fā)與路由協(xié)議
        2.5.1 基于貪心策略的路由協(xié)議
        2.5.2 基于服務(wù)區(qū)域的轉(zhuǎn)發(fā)策略
    2.6 小結(jié)
第三章 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)流行度建模與緩存策略
    3.1 引言
    3.2 IoTCache框架概覽
    3.3 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)流行度特征分析
        3.3.1 數(shù)據(jù)集建立及分析
        3.3.2 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)流行度分布
    3.4 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)流行度演化模型
        3.4.1 流行度演化模型PEM
        3.4.2 基于統(tǒng)計(jì)的流行度演化模型SPEM
        3.4.3 基于DNN的流行度演化模型DPEM
    3.5 基于流行度的緩存替換與預(yù)取
        3.5.1 驅(qū)逐和預(yù)取算法
        3.5.2 理論性能分析
    3.6 算法評(píng)估與驗(yàn)證
        3.6.1 評(píng)估參數(shù)與基線算法
        3.6.2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與性能分析
    3.7 小結(jié)
第四章 基于混沌層次化秘鑰樹的物聯(lián)網(wǎng)訪問控制機(jī)制
    4.1 引言
    4.2 需求分析與先驗(yàn)知識(shí)
        4.2.1 需求分析
        4.2.2 先驗(yàn)知識(shí)
    4.3 HAC系統(tǒng)概覽
    4.4 混沌層次化密鑰樹
        4.4.1 基于混沌函數(shù)的HKT生成
        4.4.2 面向用戶級(jí)別的HKT加密
    4.5 基于名字的密鑰樹檢索
    4.6 基于屬性的命令驗(yàn)證
    4.7 算法評(píng)估與驗(yàn)證
        4.7.1 理論分析
        4.7.2 算法測試
    4.8 小結(jié)
第五章 以信息為中心物聯(lián)網(wǎng)原型系統(tǒng)
    5.1 原型系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)與部署
        5.1.1 系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)
        5.1.2 系統(tǒng)部署
    5.2 SDCN互連系統(tǒng)框架評(píng)估
        5.2.1 評(píng)估參數(shù)與基線算法
        5.2.2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與性能分析
    5.3 IoTCache緩存策略評(píng)估
        5.3.1 算法實(shí)現(xiàn)與評(píng)估參數(shù)
        5.3.2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與性能分析
    5.4 HAC訪問控制機(jī)制評(píng)估
        5.4.1 系統(tǒng)部署與基線算法
        5.4.2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與性能分析
第六章 總結(jié)與展望
參考文獻(xiàn)
致謝
附錄: 在攻博期間完成的文章


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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