物聯(lián)網(wǎng)將物理世界網(wǎng)絡(luò)化、信息化,對(duì)傳統(tǒng)的分離的物理世界和信息空間實(shí)現(xiàn)互連和整合,目標(biāo)是達(dá)到更透徹的感知,更全面的互聯(lián)互通和更深入的智能化,代表未來網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展趨勢。目前,大量多源異構(gòu)的物聯(lián)網(wǎng)感知設(shè)備大多采用專用的接入方式和專門的應(yīng)用系統(tǒng)進(jìn)行互通,形成豎井式應(yīng)用模式。這種豎井式應(yīng)用模式造成大量的感知資源和數(shù)據(jù)難以共享和重用,物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用服務(wù)之間互聯(lián)互通困難,難以實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)協(xié)同,難以支持大規(guī)模的更智能化的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用服務(wù)。本文針對(duì)物聯(lián)網(wǎng)資源管理、物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)提供等關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行深入研究,取得如下成果:1.針對(duì)物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)提供面臨的感知信息按需分發(fā)及異構(gòu)服務(wù)系統(tǒng)間的服務(wù)協(xié)同執(zhí)行問題,提出了一種新的事件驅(qū)動(dòng)的面向服務(wù)的物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)體系架構(gòu)（EDSOA）。該架構(gòu)融合事件驅(qū)動(dòng)架構(gòu)（EDA）和面向服務(wù)架構(gòu)（SOA）,基于消息總線實(shí)現(xiàn)感知信息的按需分發(fā),基于事件驅(qū)動(dòng)實(shí)現(xiàn)服務(wù)動(dòng)態(tài)協(xié)同執(zhí)行。該架構(gòu)中消息總線采用易擴(kuò)展的分布式基于主題的發(fā)布訂閱消息系統(tǒng),消息的發(fā)布和接收都采用Push方式,保證消息傳送的實(shí)時(shí)性和保序性。該架構(gòu)基于隱式的事件鏈驅(qū)動(dòng)服務(wù)執(zhí)行,相比傳統(tǒng)SOA基于預(yù)先編排的請(qǐng)求響應(yīng)服務(wù)流程執(zhí)行更靈活,能較好地適應(yīng)動(dòng)... 

【文章來源】：北京郵電大學(xué)北京市 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：142 頁

【學(xué)位級(jí)別】：博士

【部分圖文】：

圖１－１物聯(lián)網(wǎng)基本架構(gòu)??物聯(lián)網(wǎng)的三層結(jié)構(gòu)完全體現(xiàn)了物聯(lián)網(wǎng)的全面感知、可靠傳送、智能服務(wù)等三個(gè)??基本特征

存儲(chǔ)、應(yīng)用能力，就近提供邊緣智能服務(wù)的分布式開放平??臺(tái)，支持應(yīng)用在敏捷聯(lián)接、實(shí)時(shí)處理、智能應(yīng)用、安全與隱私保護(hù)等方面的需求??通過以上定義可以看出，邊緣計(jì)算的核心理念是在網(wǎng)絡(luò)邊緣進(jìn)行計(jì)算，提??供邊緣側(cè)服務(wù)。??網(wǎng)絡(luò)邊緣的資源主要包括移動(dòng)手機(jī)、個(gè)人電腦等終端，ＷｉＦｉ接入點(diǎn)、移動(dòng)通信??網(wǎng)絡(luò)基站、路由器等網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施，攝像頭、ＧＰＳ定位器等嵌入式設(shè)備，Ｃｌｏｕｄｌｅｔ小??型計(jì)算中心等，稱為邊緣節(jié)點(diǎn)。邊緣計(jì)算就是要利用這些獨(dú)立分散的資源，為用戶??提供服務(wù)。??傳統(tǒng)云計(jì)算模型如圖２－１所示叫。生產(chǎn)者將源數(shù)據(jù)發(fā)送至云端，智能手機(jī)、個(gè)??人電腦用戶等數(shù)據(jù)消費(fèi)者向云中心發(fā)送請(qǐng)求，獲得數(shù)據(jù)。??Ｃｌｏｕｄ?＿Ｄａｔａ?ｖ．＿＿＿一??一＇一，一Ｊ??Ｄａｔａ?Ｐｒｏｄｕｃｅｒ??Ｒｅｑｕｅｓｔ?Ｒｅｓｕｌｔ??Ｄａｔａ?Ｃｏｎｓｕｍｅｒ??圖２－１云計(jì)算模型??邊緣計(jì)算模型如圖２－２所示［３４］。??圖２－２表示基于雙向計(jì)算流的邊緣計(jì)算模型，云計(jì)算中心不僅從數(shù)據(jù)庫收集數(shù)??據(jù)，也從傳感器和智能手機(jī)等邊緣設(shè)備收集數(shù)據(jù)。這些設(shè)備同時(shí)是數(shù)據(jù)生產(chǎn)者和消??費(fèi)者。因此，終端設(shè)備和云中心之間的請(qǐng)求傳輸是雙向的。網(wǎng)絡(luò)邊緣設(shè)備不僅從云??中心請(qǐng)求內(nèi)容及服務(wù)，而且還可以執(zhí)行部分計(jì)算任務(wù)，包括數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、處理、緩??存、設(shè)備管理、隱私保護(hù)等。??１２??

?Ｃｏｍｐｕｔｉｎｇ?ｏｆｆｌｏａｄ￣??Ｄａｔａ?ｅ?ＳＵ?ｔ?Ｄａｔａ?ｃａｃｈｉｎｇ／ｓｔｏｒｅｇｅ??▲?ｌ?屬?一?Ｅｇｅ?Ｃｏｍｐｕｔｉｎｇ?＾?ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ??＾?＾?Ｒｅｑｕｅｓｔ?ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ??Ｗ?Ｗ?＾?Ｓｅｒｖｉｃｅ?ｄｅｌｉｖｅｒｙ??＾?ＩｏＴ?ｏｎｎａｇｅｏｅｎｔ??Ｒｅｑｕ（?Ｓｔ?Ｐｒｉｖａｃｙ?ｐｒｏｔｅｃｔｉｏｎ??ＲｉＳｕｌｔ??＾?＾?ｎ??Ｄａｔａ?Ｐｒｏｄｕｃｅｒ／Ｃｏｎｓｕｍｅｒ??圖２－２邊緣計(jì)算模型??邊緣計(jì)算作為一種新型計(jì)算模式，不是為了取代云計(jì)算，而是對(duì)云計(jì)算的補(bǔ)??充。邊緣計(jì)算架構(gòu)是“端設(shè)備一邊緣一云”?３層結(jié)構(gòu)，可以為應(yīng)用提供最優(yōu)的資源??配置與服務(wù)。邊緣計(jì)算適合于局部數(shù)據(jù)支持的服務(wù)，云計(jì)算適合于全局?jǐn)?shù)據(jù)支持的??服務(wù)。邊緣計(jì)算與云計(jì)算在應(yīng)用目標(biāo)、服務(wù)節(jié)點(diǎn)位置、用戶／設(shè)備數(shù)、服務(wù)類型等方??面不相同，如表２－１所示。???表２－１邊緣計(jì)算與云計(jì)算的比較???項(xiàng)目?｜邊緣計(jì)算?｜云計(jì)算?一??應(yīng)用目標(biāo)?物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用、移動(dòng)應(yīng)用?一般互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用???服務(wù)節(jié)點(diǎn)位置?＾本地網(wǎng)絡(luò)邊緣?’互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)?＾??用戶／設(shè)備數(shù)?千萬或億級(jí)?百億級(jí)???服務(wù)類型?｜局部數(shù)據(jù)支持的服務(wù)?｜全局?jǐn)?shù)據(jù)支持的服務(wù)?＾??邊緣計(jì)算具有以下優(yōu)點(diǎn)：１）邊緣計(jì)算在網(wǎng)絡(luò)邊緣處理大量臨時(shí)數(shù)據(jù)，可以極大??減輕網(wǎng)絡(luò)帶寬與數(shù)據(jù)中心的壓力。２）邊緣計(jì)算在用戶附近提供服務(wù)，比云服務(wù)有更??快的響應(yīng)能力３）邊緣計(jì)算可保護(hù)隱私數(shù)據(jù)，提升數(shù)據(jù)的安全性？。而云計(jì)算??模式對(duì)數(shù)據(jù)訪問難以進(jìn)行細(xì)粒度的控制，

【參考文獻(xiàn)】：
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博士論文
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本文編號(hào)：3591661