基于無源RFID的目標位置感知及多標簽互耦干擾抑制研究
發(fā)布時間:2022-01-09 20:04
射頻識別RFID技術原本設計用于替代條形碼和二維碼來實現(xiàn)物體自動化識別。近些年來,許多研究學者開始嘗試利用其實現(xiàn)物體空間定位、方向追蹤、材質(zhì)識別以及人體呼吸心率檢測等,這使得其應用初衷得到極大擴展。本文主要從基于無源RFID的運動目標追蹤、靜態(tài)目標定位、非視距下無傳感器目標運動感知以及多標簽環(huán)境下互耦干擾抑制四個方面展開研究。本文主要創(chuàng)新點包括:(1)針對RFID動態(tài)目標追蹤中基于相位差方案對于噪聲干擾容忍性弱的問題,本文提出了一種基于差分相位整周未知數(shù)的運動標簽追蹤系統(tǒng)Track T。該系統(tǒng)能夠在已知和未知標簽運動模式下實現(xiàn)高精度的標簽軌跡追蹤。與以往工作不同的是,相位周期性(即相位整周未知數(shù),2π整數(shù)倍)通常被視為一個導致標簽位置不確定性的負面因素。所設計的系統(tǒng)創(chuàng)造性地依據(jù)由相鄰采樣點相位差計算得到的相位整周未知數(shù)差來判定標簽位置,其具有噪聲不敏感的特性。在已知標簽運動模式下,本文設計了一種基于相位整周未知數(shù)差的匹配規(guī)則實現(xiàn)監(jiān)控區(qū)域內(nèi)候選未知初步篩選。由于這些候選點相距至少半個波長,利用相位差能夠有效地評估它們?yōu)闃撕灣跏键c的可能性。在未知標簽運動模式下,系統(tǒng)需要同時估計其初始點以及...
【文章來源】:南京郵電大學江蘇省
【文章頁數(shù)】:121 頁
【學位級別】:博士
【部分圖文】:
基于無源RFID的目標位置感知與多標簽互耦干擾抑制研究框圖
南京郵電大學博士研究生學位論文第二章基于相位整周未知數(shù)的高精度運動標簽追蹤20定義3:()W,LNumG表示在網(wǎng)格上的W,LG虛擬標簽和真實標簽的位置相關性:()()()1,,,,11,,mnWLijWLijijNumGfNANGA===(2.8)其中,m表示讀寫器數(shù)目,n表示讀取標簽相位信息的次數(shù),()(),,,,,ijWLijfNANGA表示,(A)ijN和,,(,)WLijNGA之間的相關程度:()()()()()(),,,,,,,,,1,,,0,ijWLijijWLijijWLijNANGAfNANGANANGA==≠(2.9)當真實標簽與網(wǎng)格內(nèi)某一虛擬標簽位置越接近時,()W,LNumG的值越大,可以近似認為實際標簽的坐標即為該網(wǎng)格中心點坐標。圖2.1監(jiān)控區(qū)域及標簽初始坐標點示意圖接下來,舉例說明所設計的方法:如圖2.1所示,監(jiān)控區(qū)域的范圍為80×80cm,正方形網(wǎng)格寬度為0.5cm,因此網(wǎng)格數(shù)目為160×160。在監(jiān)控區(qū)域兩側(cè)分別布設讀寫器天線1-4,其中,天線1-4的坐標分別為(0,0)、(110,0)、(100,110)和(0,110)。標簽的運動前的初始位置坐標為(50,30),以20cm/s沿著x軸負值方向勻速運動。收集2.5秒內(nèi)天線1-4的相位數(shù)據(jù),共計300條,因此,所有相位整周未知數(shù)差值的總數(shù)目為296。圖2.2最優(yōu)網(wǎng)格點圖2.3位置模糊性
南京郵電大學博士研究生學位論文第二章基于相位整周未知數(shù)的高精度運動標簽追蹤20定義3:()W,LNumG表示在網(wǎng)格上的W,LG虛擬標簽和真實標簽的位置相關性:()()()1,,,,11,,mnWLijWLijijNumGfNANGA===(2.8)其中,m表示讀寫器數(shù)目,n表示讀取標簽相位信息的次數(shù),()(),,,,,ijWLijfNANGA表示,(A)ijN和,,(,)WLijNGA之間的相關程度:()()()()()(),,,,,,,,,1,,,0,ijWLijijWLijijWLijNANGAfNANGANANGA==≠(2.9)當真實標簽與網(wǎng)格內(nèi)某一虛擬標簽位置越接近時,()W,LNumG的值越大,可以近似認為實際標簽的坐標即為該網(wǎng)格中心點坐標。圖2.1監(jiān)控區(qū)域及標簽初始坐標點示意圖接下來,舉例說明所設計的方法:如圖2.1所示,監(jiān)控區(qū)域的范圍為80×80cm,正方形網(wǎng)格寬度為0.5cm,因此網(wǎng)格數(shù)目為160×160。在監(jiān)控區(qū)域兩側(cè)分別布設讀寫器天線1-4,其中,天線1-4的坐標分別為(0,0)、(110,0)、(100,110)和(0,110)。標簽的運動前的初始位置坐標為(50,30),以20cm/s沿著x軸負值方向勻速運動。收集2.5秒內(nèi)天線1-4的相位數(shù)據(jù),共計300條,因此,所有相位整周未知數(shù)差值的總數(shù)目為296。圖2.2最優(yōu)網(wǎng)格點圖2.3位置模糊性
本文編號:3579356
【文章來源】:南京郵電大學江蘇省
【文章頁數(shù)】:121 頁
【學位級別】:博士
【部分圖文】:
基于無源RFID的目標位置感知與多標簽互耦干擾抑制研究框圖
南京郵電大學博士研究生學位論文第二章基于相位整周未知數(shù)的高精度運動標簽追蹤20定義3:()W,LNumG表示在網(wǎng)格上的W,LG虛擬標簽和真實標簽的位置相關性:()()()1,,,,11,,mnWLijWLijijNumGfNANGA===(2.8)其中,m表示讀寫器數(shù)目,n表示讀取標簽相位信息的次數(shù),()(),,,,,ijWLijfNANGA表示,(A)ijN和,,(,)WLijNGA之間的相關程度:()()()()()(),,,,,,,,,1,,,0,ijWLijijWLijijWLijNANGAfNANGANANGA==≠(2.9)當真實標簽與網(wǎng)格內(nèi)某一虛擬標簽位置越接近時,()W,LNumG的值越大,可以近似認為實際標簽的坐標即為該網(wǎng)格中心點坐標。圖2.1監(jiān)控區(qū)域及標簽初始坐標點示意圖接下來,舉例說明所設計的方法:如圖2.1所示,監(jiān)控區(qū)域的范圍為80×80cm,正方形網(wǎng)格寬度為0.5cm,因此網(wǎng)格數(shù)目為160×160。在監(jiān)控區(qū)域兩側(cè)分別布設讀寫器天線1-4,其中,天線1-4的坐標分別為(0,0)、(110,0)、(100,110)和(0,110)。標簽的運動前的初始位置坐標為(50,30),以20cm/s沿著x軸負值方向勻速運動。收集2.5秒內(nèi)天線1-4的相位數(shù)據(jù),共計300條,因此,所有相位整周未知數(shù)差值的總數(shù)目為296。圖2.2最優(yōu)網(wǎng)格點圖2.3位置模糊性
南京郵電大學博士研究生學位論文第二章基于相位整周未知數(shù)的高精度運動標簽追蹤20定義3:()W,LNumG表示在網(wǎng)格上的W,LG虛擬標簽和真實標簽的位置相關性:()()()1,,,,11,,mnWLijWLijijNumGfNANGA===(2.8)其中,m表示讀寫器數(shù)目,n表示讀取標簽相位信息的次數(shù),()(),,,,,ijWLijfNANGA表示,(A)ijN和,,(,)WLijNGA之間的相關程度:()()()()()(),,,,,,,,,1,,,0,ijWLijijWLijijWLijNANGAfNANGANANGA==≠(2.9)當真實標簽與網(wǎng)格內(nèi)某一虛擬標簽位置越接近時,()W,LNumG的值越大,可以近似認為實際標簽的坐標即為該網(wǎng)格中心點坐標。圖2.1監(jiān)控區(qū)域及標簽初始坐標點示意圖接下來,舉例說明所設計的方法:如圖2.1所示,監(jiān)控區(qū)域的范圍為80×80cm,正方形網(wǎng)格寬度為0.5cm,因此網(wǎng)格數(shù)目為160×160。在監(jiān)控區(qū)域兩側(cè)分別布設讀寫器天線1-4,其中,天線1-4的坐標分別為(0,0)、(110,0)、(100,110)和(0,110)。標簽的運動前的初始位置坐標為(50,30),以20cm/s沿著x軸負值方向勻速運動。收集2.5秒內(nèi)天線1-4的相位數(shù)據(jù),共計300條,因此,所有相位整周未知數(shù)差值的總數(shù)目為296。圖2.2最優(yōu)網(wǎng)格點圖2.3位置模糊性
本文編號:3579356
本文鏈接:http://sikaile.net/shoufeilunwen/xxkjbs/3579356.html
最近更新
教材專著