不確定性沖突信息的融合方法研究及在故障診斷中的應(yīng)用
發(fā)布時(shí)間:2022-01-03 16:04
在Dempster-Shafer證據(jù)理論的實(shí)際應(yīng)用中,對于不確定性沖突信息的融合方法尚不完善,主要體現(xiàn)在:如何更有效地描述信息的不確定性,并進(jìn)行信息來源可靠性的有效判定;如何在多源證據(jù)體之間存在沖突的情況下更有效地表達(dá)證據(jù)體之間的沖突程度,并對經(jīng)典Dempster證據(jù)組合規(guī)則的適用性進(jìn)行有效評價(jià);以及如何更有效地解決Dempster證據(jù)組合規(guī)則的反直觀合成結(jié)果,并提高不確定性信息融合的有效性和實(shí)用性,這些問題在設(shè)備故障診斷、圖像處理、智能交通管制等其他領(lǐng)域具有重要的實(shí)際應(yīng)用價(jià)值和理論研究價(jià)值。論文的主要工作包括如下幾方面內(nèi)容:(1)提出了基于組合總不確定度的信息不確定性描述方法及其證據(jù)融合方法在分析證據(jù)理論中的幾種測度函數(shù)均對信息不確定性的描述不夠完整的基礎(chǔ)上,提出了兩條證據(jù)體在笛卡爾乘積上的不確定性程度,即組合總不確定度,表示了證據(jù)源在笛卡爾乘積上的總體的不確定性程度,論證了證據(jù)體的總不確定度作為不確定性測度函數(shù)能夠滿足概率一致性、集合一致性、測度函數(shù)值的范圍、次可加性和相加性等5個(gè)條件。由各證據(jù)體的總不確定度可以判定不確定性信息來源的可靠性。本文在最大熵原理和修改證據(jù)源的加權(quán)平均法...
【文章來源】:北京科技大學(xué)北京市 211工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:134 頁
【學(xué)位級別】:博士
【部分圖文】:
焦元或命題真假的不確定性
(4) difBetP<Sio 其中,為下閾值fie[0,l],¢2為上閾值e[0,1]。該適用性評價(jià)的圖解如圖4-1所示。difBetPC :: 乂 D0.25 L〉? ;Ai B懷(咖 0:^0,圖4-1 Dempster規(guī)則適用性的評價(jià)圖解1121在文獻(xiàn)[12]中閾值的選取為£1=0.25、f2-0.75o圖4-1中,對于B區(qū)域的所示情況,當(dāng))t值相對較大時(shí),根掘傳統(tǒng)的判別方法,Dempster組合規(guī)則的使用可能會(huì)導(dǎo)致與真實(shí)相悼的結(jié)果。但是,有可能是因?yàn)椴扇雷C據(jù)體為舉點(diǎn)證掘體,且各證據(jù)體中每個(gè)焦元基本概率分配值的分散程度較大而導(dǎo)致值較大,而不是因?yàn)閮蓚(gè)證據(jù)體無共同的信任程度所致的。因此,此時(shí)Dempster組合規(guī)則的使用有可能得到合理的合成結(jié)果,故可根據(jù)實(shí)際應(yīng)用情形謹(jǐn)慎使用Dempster組合規(guī)則;對于C K域的所示情況
difBetP< P\ ,可以使用 Dempster 規(guī)則;(2)如果 A:>Qr:!,etP < (i\,謹(jǐn)慎使用 Dempster 規(guī)則;(3 )如果 di/BetPeWLk<a\ifBetP > Pi,謹(jǐn)慎使用 Dempster 規(guī)則;(4 )如果 A: e (ori,ai),difBetP > /?2,]、要使用Dempster規(guī)則;(5)如果A:》a2, difBetP > (ii,不能使用pster規(guī)則。其中,ai,/?ie[0,l]是兩個(gè)較小的_值,如0.3和0.35;/?2e[0,l]是兩個(gè)較大的闡值,如0.8和0.85。3)文獻(xiàn)丨99]中所提出的沖突衡量系數(shù)及Dempster規(guī)則適用性的評價(jià)方法郭建全等人["^為了克服經(jīng)典沖突系數(shù)A在沖突衡量中存在的本身的局,將yt和丨P相結(jié)合,提出了沖突衡量系數(shù),并由其評價(jià)了 Dempster的適用性。他們所給出的沖突衡量系數(shù)如下所示。c/,2 盧“廣(4-34),c/i2e[0,l]。對Dempster規(guī)則適用性評價(jià)的圖解如圖4-2所不。difBetP
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]Fault Diagnosis Based on the Updating Strategy of Interval-Valued Belief Structures[J]. XU Xiaobin,LIU Ping,SUN Yanbo,WEN Chenglin. Chinese Journal of Electronics. 2014(04)
[2]多傳感器信息融合火災(zāi)預(yù)警技術(shù)系統(tǒng)模型的研究[J]. 吳金華. 機(jī)電工程技術(shù). 2014(06)
[3]多源信息融合故障診斷方法研究進(jìn)展[J]. 張成軍,陰妍,鮑久圣,紀(jì)洋洋. 河北科技大學(xué)學(xué)報(bào). 2014(03)
[4]多傳感器融合在數(shù)控機(jī)床故障診斷中的應(yīng)用研究[J]. 付振華,丁杰雄,張信,鄧夢. 機(jī)械設(shè)計(jì)與制造. 2014(02)
[5]傳感器故障下的航天器狀態(tài)監(jiān)測與故障識別[J]. 李博,王新升,周開興,張昊,黃海. 宇航學(xué)報(bào). 2013(10)
[6]基于沖突系數(shù)和pignistic概率距離的改進(jìn)證據(jù)組合方法[J]. 黃建招,謝建,李良,劉利明. 傳感器與微系統(tǒng). 2013(09)
[7]基于沖突表示的沖突證據(jù)融合方法[J]. 張燕君,龍呈,李達(dá). 模式識別與人工智能. 2013(09)
[8]基于信息融合理論的風(fēng)機(jī)故障診斷[J]. 李寧,王李管,賈明滔,畢林,張建國. 中南大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2013(07)
[9]一種改進(jìn)的沖突表示方法[J]. 張燕君,龍呈. 計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究. 2013(06)
[10]Dempster組合規(guī)則適用性分析[J]. 肖建于,童敏明,范祺,王小蕾. 計(jì)算機(jī)科學(xué). 2013(02)
博士論文
[1]基于多源信息融合的傳感器故障診斷方法研究[D]. 張冀.華北電力大學(xué)(河北) 2008
本文編號:3566565
【文章來源】:北京科技大學(xué)北京市 211工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:134 頁
【學(xué)位級別】:博士
【部分圖文】:
焦元或命題真假的不確定性
(4) difBetP<Sio 其中,為下閾值fie[0,l],¢2為上閾值e[0,1]。該適用性評價(jià)的圖解如圖4-1所示。difBetPC :: 乂 D0.25 L〉? ;Ai B懷(咖 0:^0,圖4-1 Dempster規(guī)則適用性的評價(jià)圖解1121在文獻(xiàn)[12]中閾值的選取為£1=0.25、f2-0.75o圖4-1中,對于B區(qū)域的所示情況,當(dāng))t值相對較大時(shí),根掘傳統(tǒng)的判別方法,Dempster組合規(guī)則的使用可能會(huì)導(dǎo)致與真實(shí)相悼的結(jié)果。但是,有可能是因?yàn)椴扇雷C據(jù)體為舉點(diǎn)證掘體,且各證據(jù)體中每個(gè)焦元基本概率分配值的分散程度較大而導(dǎo)致值較大,而不是因?yàn)閮蓚(gè)證據(jù)體無共同的信任程度所致的。因此,此時(shí)Dempster組合規(guī)則的使用有可能得到合理的合成結(jié)果,故可根據(jù)實(shí)際應(yīng)用情形謹(jǐn)慎使用Dempster組合規(guī)則;對于C K域的所示情況
difBetP< P\ ,可以使用 Dempster 規(guī)則;(2)如果 A:>Qr:!,etP < (i\,謹(jǐn)慎使用 Dempster 規(guī)則;(3 )如果 di/BetPeWLk<a\ifBetP > Pi,謹(jǐn)慎使用 Dempster 規(guī)則;(4 )如果 A: e (ori,ai),difBetP > /?2,]、要使用Dempster規(guī)則;(5)如果A:》a2, difBetP > (ii,不能使用pster規(guī)則。其中,ai,/?ie[0,l]是兩個(gè)較小的_值,如0.3和0.35;/?2e[0,l]是兩個(gè)較大的闡值,如0.8和0.85。3)文獻(xiàn)丨99]中所提出的沖突衡量系數(shù)及Dempster規(guī)則適用性的評價(jià)方法郭建全等人["^為了克服經(jīng)典沖突系數(shù)A在沖突衡量中存在的本身的局,將yt和丨P相結(jié)合,提出了沖突衡量系數(shù),并由其評價(jià)了 Dempster的適用性。他們所給出的沖突衡量系數(shù)如下所示。c/,2 盧“廣(4-34),c/i2e[0,l]。對Dempster規(guī)則適用性評價(jià)的圖解如圖4-2所不。difBetP
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]Fault Diagnosis Based on the Updating Strategy of Interval-Valued Belief Structures[J]. XU Xiaobin,LIU Ping,SUN Yanbo,WEN Chenglin. Chinese Journal of Electronics. 2014(04)
[2]多傳感器信息融合火災(zāi)預(yù)警技術(shù)系統(tǒng)模型的研究[J]. 吳金華. 機(jī)電工程技術(shù). 2014(06)
[3]多源信息融合故障診斷方法研究進(jìn)展[J]. 張成軍,陰妍,鮑久圣,紀(jì)洋洋. 河北科技大學(xué)學(xué)報(bào). 2014(03)
[4]多傳感器融合在數(shù)控機(jī)床故障診斷中的應(yīng)用研究[J]. 付振華,丁杰雄,張信,鄧夢. 機(jī)械設(shè)計(jì)與制造. 2014(02)
[5]傳感器故障下的航天器狀態(tài)監(jiān)測與故障識別[J]. 李博,王新升,周開興,張昊,黃海. 宇航學(xué)報(bào). 2013(10)
[6]基于沖突系數(shù)和pignistic概率距離的改進(jìn)證據(jù)組合方法[J]. 黃建招,謝建,李良,劉利明. 傳感器與微系統(tǒng). 2013(09)
[7]基于沖突表示的沖突證據(jù)融合方法[J]. 張燕君,龍呈,李達(dá). 模式識別與人工智能. 2013(09)
[8]基于信息融合理論的風(fēng)機(jī)故障診斷[J]. 李寧,王李管,賈明滔,畢林,張建國. 中南大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2013(07)
[9]一種改進(jìn)的沖突表示方法[J]. 張燕君,龍呈. 計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究. 2013(06)
[10]Dempster組合規(guī)則適用性分析[J]. 肖建于,童敏明,范祺,王小蕾. 計(jì)算機(jī)科學(xué). 2013(02)
博士論文
[1]基于多源信息融合的傳感器故障診斷方法研究[D]. 張冀.華北電力大學(xué)(河北) 2008
本文編號:3566565
本文鏈接:http://sikaile.net/shoufeilunwen/xxkjbs/3566565.html
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