云計(jì)算可以實(shí)現(xiàn)對(duì)可配置計(jì)算資源（如網(wǎng)絡(luò)、服務(wù)器、存儲(chǔ)、應(yīng)用程序和服務(wù)）的通用、按需和方便的訪問(wèn)。邊緣云是一種新的范例,旨在將計(jì)算服務(wù)和存儲(chǔ)內(nèi)容推向用戶附近（例如,在基站、無(wú)線接入點(diǎn)或者匯聚網(wǎng)絡(luò)）,以減少延遲,提高體驗(yàn)質(zhì)量,并確保高效的網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)和服務(wù)交付。邊緣計(jì)算在減輕核心網(wǎng)絡(luò)負(fù)擔(dān)方面具有巨大潛力,但與云計(jì)算相比,其主要瓶頸在于計(jì)算和通信能力有限。為了更好地提供服務(wù),中心云和邊緣側(cè)并存的混合環(huán)境資源管理研究是必然的發(fā)展趨勢(shì)。在部署邊云混合場(chǎng)景的應(yīng)用程序時(shí),大規(guī)模、極端復(fù)雜和高速的數(shù)據(jù)帶來(lái)了新的技術(shù)要求,這些技術(shù)要求包括數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)組織、數(shù)據(jù)分析和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)發(fā)布。在邊云混合環(huán)境中,各種虛擬資源聚合形成共享資源池。由于資源的有限性和用戶對(duì)服務(wù)質(zhì)量的追求之間的矛盾,面向邊云混合環(huán)境的虛擬資源分配問(wèn)題是該領(lǐng)域的一個(gè)重要挑戰(zhàn)。本文基于邊云融合的背景,研究面向邊云混合環(huán)境的虛擬資源分配與管理問(wèn)題,主要包括流式大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)輸入數(shù)據(jù)突增的資源擴(kuò)展問(wèn)題、物聯(lián)網(wǎng)場(chǎng)景下NFV的服務(wù)功能鏈映射問(wèn)題和區(qū)塊鏈系統(tǒng)支撐下的邊緣云分布式資源管理問(wèn)題。圍繞上述場(chǎng)景和問(wèn)題,本文的創(chuàng)新工作概括如下:（一）研究了流... 

【文章來(lái)源】：北京郵電大學(xué)北京市 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】：105 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：博士

【部分圖文】：

圖１－１云計(jì)算服務(wù)交付模式架構(gòu)圖??１．１．２邊緣計(jì)算??移動(dòng)設(shè)備的爆炸性增長(zhǎng)推動(dòng)了移動(dòng)服務(wù)的快速發(fā)展

?第一章緒論???云ｉ十算數(shù)據(jù)ｒｆ?］云計(jì)算中心??中心?ｙ隱鑼綱?資源量大??核心網(wǎng)讀廣’?１?——??廣一－ｉ邊緣節(jié)點(diǎn)??％、」％?資源有限??Ｖ??ｉ?＼??／＞站一站??錢??圖１－２邊云混合環(huán)境的應(yīng)用任務(wù)部署??在物聯(lián)網(wǎng)的各種應(yīng)用場(chǎng)景中，提供邊云混合的數(shù)據(jù)處理環(huán)境是十分必要的。??物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的持續(xù)增長(zhǎng)要求能夠從實(shí)時(shí)觀測(cè)到的海量數(shù)據(jù)流中提取有效信息。這??些數(shù)據(jù)來(lái)自多個(gè)輸入源，包括用于交通監(jiān)控和入侵檢測(cè)的監(jiān)控?cái)z像機(jī)，用于醫(yī)療??保健的可穿戴攝像機(jī)和醫(yī)療設(shè)備，部署在智能城市橋梁和建筑物上的傳感器網(wǎng)絡(luò)??等。由于收集這些數(shù)據(jù)的設(shè)備的計(jì)算能力有限，對(duì)數(shù)據(jù)流執(zhí)行分析的傳統(tǒng)方法是??將數(shù)據(jù)流發(fā)送到一個(gè)集中的數(shù)據(jù)中心（云），并利用其豐富的資源遠(yuǎn)程執(zhí)行分析。??然而，以視頻數(shù)據(jù)所需的大量數(shù)據(jù)傳輸為例，傳輸延遲和帶寬需求將非常高。此??夕卜，如果云基礎(chǔ)設(shè)施屬于公共云提供商，該提供商對(duì)消耗的計(jì)算、網(wǎng)絡(luò)和存儲(chǔ)資??源收費(fèi)，那么這種部署于云數(shù)據(jù)中心的方式將變得非常昂貴。盡管與云計(jì)算服務(wù)??相比，邊緣計(jì)算服務(wù)有著明顯的優(yōu)勢(shì)，但并非要取代云計(jì)算。計(jì)算量較大的任務(wù)，??以及需要中心服務(wù)器聚合結(jié)果的應(yīng)用，仍然需要部署于云數(shù)據(jù)中心。在邊云混合??環(huán)境下，考慮將中心的資源和邊緣側(cè)的資源聚合成一個(gè)資源池，應(yīng)用靈活地提供??各種虛擬資源，以滿足用戶對(duì)服務(wù)質(zhì)量的要求。??１．２主要的創(chuàng)新工作??本文針對(duì)邊云混合的不同場(chǎng)景，研宄邊云混合環(huán)境下的虛擬資源分配優(yōu)化問(wèn)??題，主要包括流式大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)中的任務(wù)資源擴(kuò)展問(wèn)題、基于網(wǎng)絡(luò)功能虛擬化??的物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)功能鏈的映射問(wèn)題以及基于區(qū)塊鏈的邊緣云分布式資源管理問(wèn)題。??５??

?第一章緒論???出了定量的分析和詳細(xì)的求解步驟。為了給區(qū)塊鏈系統(tǒng)中的計(jì)算任務(wù)和邊??緣云中的服務(wù)任務(wù)提供有效的資源分配方案，同時(shí)考慮了區(qū)塊鏈系統(tǒng)的性??能、服務(wù)的質(zhì)量和服務(wù)的運(yùn)營(yíng)成本，將這三個(gè)方面的優(yōu)化目標(biāo)轉(zhuǎn)化為建立??深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)中的線性多目標(biāo)獎(jiǎng)勵(lì)函數(shù)。采用仿真實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了算法的收斂??性能和所提出方案的有效性。??１．３論文組織結(jié)構(gòu)??論文的組織結(jié)構(gòu)如圖１－３所示：??第一章緒論???＇?ｒ???￥二￥??研宄基＾與現(xiàn)狀???Ｉ???；；??????第三章?第四章?第五章??基于博弈論的流式任?基于深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)的?基于區(qū)塊鏈的邊緣云??務(wù)資源擴(kuò)展研宄?服務(wù)功能鏈映射研宂?分布式資源管理??????第六章結(jié)束語(yǔ)??圖１－３論文組織結(jié)構(gòu)??第一章：通過(guò)說(shuō)明和分析當(dāng)前邊云混合環(huán)境中資源管理的不同場(chǎng)景，闡述目??前邊云混合環(huán)境下資源分配管理的研宄背景。最后，概括博士期間的主要?jiǎng)?chuàng)新工??作以及論文的組織結(jié)構(gòu)。??第二章：綜述邊云混合環(huán)境下資源管理的相關(guān)研宄理論和關(guān)鍵技術(shù)，并給出??了這些理論和技術(shù)的研宄和應(yīng)用現(xiàn)狀。??第三章：提出了一種用于指導(dǎo)提高流式大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)并行性的非合作博弈??模型，通過(guò)加權(quán)總成本模型描述流式大數(shù)據(jù)分析任務(wù)之間的競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系；基于博弈??模型的指導(dǎo)，給出了一個(gè)流式大數(shù)據(jù)分析框架。模型引入了無(wú)政府狀態(tài)價(jià)（ＰＯＡ）??的概念，并在特定條件下得到其上界來(lái)描述納什均衡的效率損失。為刺激任務(wù)以??７??


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