光電成像系統(tǒng)主要利用各類光電探測器,通過對觀測區(qū)域進(jìn)行高分辨率成像獲取目標(biāo)及感興趣場景的圖像,提供給觀察人員或圖像處理系統(tǒng)對目標(biāo)進(jìn)行探測、跟蹤與識別等應(yīng)用。激光因其單色性、相干性、方向性、高亮度等優(yōu)點(diǎn)被廣泛應(yīng)用于對光電探測器的輻照干擾與損傷。隨著激光對光電探測器持續(xù)輻照功率的增強(qiáng),會(huì)造成器件像元飽和甚至損傷,帶來輸出圖像對比度降低等質(zhì)量下降影響,造成使用者或處理系統(tǒng)無法提取、跟蹤或識別目標(biāo)。因此,迫切需要對激光干擾光電系統(tǒng)的圖像降質(zhì)原因展開分析,將人類視覺特征、干擾光斑特征、圖像統(tǒng)計(jì)特征和局部特征損失等因素以定量方式進(jìn)行描述,設(shè)計(jì)合理的評估方法,開展實(shí)驗(yàn)分析與改進(jìn),為激光干擾設(shè)備的研制與光電成像系統(tǒng)的激光輻照防護(hù)提供有效的參考依據(jù)。研究過程中,針對提供給操作人員進(jìn)行主觀判別分析的成像偵察系統(tǒng),提出了人類視覺系統(tǒng)特性與小波變換、圖像特征損失和光斑性質(zhì)變化相結(jié)合的三類評價(jià)算法。針對進(jìn)行目標(biāo)檢測、跟蹤與識別的圖像處理系統(tǒng),提出了基于特征點(diǎn)信息變化的評價(jià)算法。然而以上方法僅限于評價(jià)單幀靜態(tài)圖像,無法衡量一段時(shí)間內(nèi)多幀圖像激光干擾的綜合累積效果,針對這類問題,提出了基于連續(xù)多幀動(dòng)態(tài)特征變化的評價(jià)... 

【文章來源】：中國科學(xué)院大學(xué)(中國科學(xué)院長春光學(xué)精密機(jī)械與物理研究所)吉林省

【文章頁數(shù)】：157 頁

【學(xué)位級別】：博士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
目錄
第1章 緒論
    1.1 研究背景及意義
    1.2 激光干擾效果評估方法研究現(xiàn)狀
    1.3 研究內(nèi)容及論文結(jié)構(gòu)
第2章 圖像質(zhì)量評價(jià)與激光干擾效果評估
    2.1 圖像處理的基本概念
    2.2 圖像質(zhì)量主觀評價(jià)算法
    2.3 圖像質(zhì)量客觀評價(jià)算法
    2.4 激光干擾圖像質(zhì)量評價(jià)算法
第3章 基于小波加權(quán)的激光干擾效果評估
    3.1 小波變換分析
    3.2 基于小波加權(quán)的SSIM評估算法
    3.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析
    3.4 小結(jié)
第4章 基于光斑及圖像特征的激光干擾效果評估
    4.1 光斑性質(zhì)與目標(biāo)特征結(jié)合的評估算法
    4.2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析
    4.3 小結(jié)
    4.4 光斑性質(zhì)與圖像特征結(jié)合的評估算法
    4.5 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析
    4.6 小結(jié)
第5章 基于圖像特征點(diǎn)信息的激光干擾效果評估
    5.1 特征點(diǎn)提取算法分析
    5.2 基于特征點(diǎn)分布特性的評估算法
    5.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析
    5.4 小結(jié)
    5.5 基于特征點(diǎn)復(fù)雜度的評估算法
    5.6 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析
    5.7 小結(jié)
第6章 基于連續(xù)多幀圖像的動(dòng)態(tài)激光干擾效果評估
    6.1 基于連續(xù)多幀圖像的特征點(diǎn)動(dòng)態(tài)性評估算法
    6.2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析
    6.3 小結(jié)
第7章 總結(jié)與展望
    7.1 論文工作總結(jié)
    7.2 研究展望
參考文獻(xiàn)
在學(xué)期間學(xué)術(shù)成果情況
指導(dǎo)教師及作者簡介
致謝


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]采用圖像特征的激光干擾跟蹤效果評估[J]. 錢方,孫濤,郭勁,王挺峰,王巖.  液晶與顯示. 2014(05)
[2]結(jié)合光斑與目標(biāo)特征的激光干擾效果評估[J]. 錢方,孫濤,石寧寧,郭勁,王挺峰.  光學(xué)精密工程. 2014(07)
[3]基于光斑與圖像特征的動(dòng)態(tài)激光干擾效果評估[J]. 錢方,孫濤,郭勁,王挺峰.  中國激光. 2014(06)
[4]基于特征點(diǎn)分布特性的激光干擾效果評估算法[J]. 錢方,孫濤,郭勁,王挺峰.  中國激光. 2014(05)
[5]基于小波加權(quán)的激光干擾效果評估[J]. 錢方,郭勁,孫濤,王挺峰.  液晶與顯示. 2013(05)
[6]基于梯度結(jié)構(gòu)相似度的無參考模糊圖像質(zhì)量評價(jià)[J]. 桑慶兵,蘇媛媛,李朝鋒,吳小俊.  光電子.激光. 2013(03)
[7]基于邊緣概率尺度的激光干擾效果評價(jià)方法[J]. 徐銀,孫曉泉,邵立,汪亞夫.  光電工程. 2010(11)
[8]灰度共生矩陣提取紋理特征的實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析[J]. 苑麗紅,付麗,楊勇,苗靜.  計(jì)算機(jī)應(yīng)用. 2009(04)

博士論文
[1]激光對CCD探測器干擾損傷的研究及模糊評估[D]. 王世勇.中國科學(xué)院研究生院（長春光學(xué)精密機(jī)械與物理研究所） 2002
[2]基于小波變換和視覺系統(tǒng)的圖像質(zhì)量綜合評價(jià)新算法[D]. 丁藝芳.上海大學(xué) 2001

碩士論文
[1]激光干擾圖像質(zhì)量評價(jià)方法研究[D]. 孫運(yùn)強(qiáng).國防科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2006



本文編號：3468326