認(rèn)知無(wú)線(xiàn)網(wǎng)絡(luò)資源分配與路由選擇優(yōu)化研究
發(fā)布時(shí)間:2021-10-10 06:39
隨著無(wú)線(xiàn)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的突破與互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的深度融合,無(wú)線(xiàn)網(wǎng)絡(luò)承載的業(yè)務(wù)已從簡(jiǎn)單的語(yǔ)音呼叫轉(zhuǎn)變?yōu)閺?fù)雜的混合服務(wù)(例如,音頻,視頻和數(shù)據(jù))。一方面,由于延遲和誤碼率,保障用戶(hù)的服務(wù)質(zhì)量(Quality of Service,QoS)并非易事。另一方面,落后的頻譜利用策略、嚴(yán)重的用戶(hù)干擾、信道衰落和噪聲等因素,使得資源利用率較低。因此,如何在確保用戶(hù)QoS的同時(shí)提高資源利用率是一個(gè)研究熱點(diǎn)。認(rèn)知無(wú)線(xiàn)電網(wǎng)絡(luò)(Cognitive Radio Network,CRN)的認(rèn)知用戶(hù)(Secondary User,SU)通過(guò)機(jī)會(huì)訪(fǎng)問(wèn)授權(quán)用戶(hù)(Primary User,PU)的許可頻譜,從而實(shí)現(xiàn)SU和PU頻譜共享。CRN打破了靜態(tài)頻譜接入的限制,提高了頻譜利用效率而備受業(yè)界的廣泛關(guān)注。目前,圍繞CRN的研究主要集中在網(wǎng)絡(luò)資源的分配上。然而,無(wú)線(xiàn)電頻譜訪(fǎng)問(wèn)的靈活性給CRN帶來(lái)了新的挑戰(zhàn),同時(shí)也給各層通信協(xié)議的設(shè)計(jì)增加了復(fù)雜性。頻譜分配與數(shù)據(jù)傳輸是CRN的關(guān)鍵技術(shù),這些關(guān)鍵技術(shù)都需要消耗能量。對(duì)CRN這樣的新興通信方式而言,有效的資源分配方案、路由策略和能量持續(xù)性保障都至關(guān)重要。本文對(duì)能量受限和能量補(bǔ)給兩個(gè)網(wǎng)絡(luò)場(chǎng)景...
【文章來(lái)源】:西南科技大學(xué)四川省
【文章頁(yè)數(shù)】:132 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:博士
【部分圖文】:
圖1-2?CR動(dòng)態(tài)頻譜接入??1.1.2認(rèn)知無(wú)線(xiàn)網(wǎng)絡(luò)??認(rèn)知無(wú)線(xiàn)網(wǎng)絡(luò)(Cognitive?Radio?Network,?CRN)是一種運(yùn)用CR技術(shù)組建成的網(wǎng)??絡(luò),它允許未授權(quán)SU節(jié)點(diǎn)通過(guò)動(dòng)態(tài)訪(fǎng)問(wèn)己授權(quán)PU節(jié)點(diǎn)的許可頻譜來(lái)提髙頻譜利用率
空閑的信道鏈路中以髙功率發(fā)送數(shù)據(jù),也可以在PU節(jié)點(diǎn)占用的信道鏈路??中以較低功率發(fā)送數(shù)據(jù)M。??f!?h?is?11??iil?iSIJ??B1?B2?B3?B7?B8?頻潑帶?B1?B2?B3?B7?B8?頻譖帶??圖?1-3?(a)?interweave?圖?1-3?(b)?overlay??||?k?lili??B1?B2?B3?B7?B8?頻譜帶?B1?B2?B3?B7?B8?頻請(qǐng)帶??圖?1-3?(c)?underlay?圖?1-3?(d)?hybrid??圖1-3?CRN四種模式??(2)?CRN體系結(jié)構(gòu)??CRN有兩種體系結(jié)構(gòu),分別是集中式CRN和分布式CRN。集中式CRN是基于基??礎(chǔ)架構(gòu)的CRN。如圖1-4?(a)所示,它由CRN基站和SU節(jié)點(diǎn)組成,其中CRN基站??通過(guò)收集所有與SU節(jié)點(diǎn)頻譜相關(guān)信息來(lái)控制授權(quán)和非授權(quán)頻段上的SU節(jié)點(diǎn)的傳輸。??CRN基站根據(jù)所收集的信息為所有SU節(jié)點(diǎn)做出接入Internet的決策。??如圖1-4?(b)所示,分布式CRN是由許多SU節(jié)點(diǎn)組成的網(wǎng)絡(luò)。這種網(wǎng)絡(luò)沒(méi)有基??礎(chǔ)架構(gòu),SU節(jié)點(diǎn)之間以自組織、多跳的方式通信[11]。SU節(jié)點(diǎn)之間可以直接通信,也??可以借助鄰居節(jié)點(diǎn)以多跳的方式將數(shù)據(jù)發(fā)送到目的節(jié)點(diǎn)。網(wǎng)絡(luò)中所有SU節(jié)點(diǎn)的地位相??等,不需要CRN基站轉(zhuǎn)發(fā),從而可以減少CRN基站負(fù)載。分布式CRN具有快速組網(wǎng)??的特點(diǎn),常用于軍事、野外探險(xiǎn)、抗震救災(zāi)等特殊環(huán)境中。從圖1-4?(b)還可以看出,??傳輸路徑的選擇對(duì)于分布式CRN的多跳通信來(lái)講是非常重要的研宄內(nèi)容。??3??
?西南科技大學(xué)博士學(xué)位論文???圖14⑷集中式CRN?圖丨4?(b>分布式CRN??圖1M?CRN兩種體系結(jié)構(gòu)??(3)?CRN多跳通信??無(wú)線(xiàn)信號(hào)在傳輸過(guò)程中會(huì)隨著通信距離的增加而減弱,一般使用多跳的方式來(lái)降??低功率和增加傳輸距離[11]。SSU與傳輸范圍之外的其他SU進(jìn)行通信時(shí),需要SU中??繼節(jié)點(diǎn)協(xié)作轉(zhuǎn)發(fā)。借鑒無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)(Wireless?Sensor?Network,WSN)和無(wú)線(xiàn)mesh??網(wǎng)絡(luò)等無(wú)線(xiàn)多跳網(wǎng)絡(luò)的特點(diǎn),CRN多跳通信應(yīng)運(yùn)而生。多跳CRN是由多個(gè)具有認(rèn)知??決策的節(jié)點(diǎn)以多跳和自治的方式組成的網(wǎng)絡(luò)[12]。多跳CRN既具有傳統(tǒng)多跳無(wú)線(xiàn)網(wǎng)絡(luò)的??優(yōu)點(diǎn),又具有的頻譜感知、動(dòng)態(tài)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)和多頻段等CRN特征。??CRN多跳通信示意圖如圖1-5所示。在圖1-5中,網(wǎng)絡(luò)被分為主網(wǎng)絡(luò)和次網(wǎng)絡(luò),??其中主網(wǎng)絡(luò)是由具有授權(quán)頻譜的PU節(jié)點(diǎn)組成的網(wǎng)絡(luò),而次網(wǎng)絡(luò)是由多個(gè)SU節(jié)點(diǎn)組成??的多跳認(rèn)知無(wú)線(xiàn)網(wǎng)絡(luò)。SU節(jié)點(diǎn)在授信道上進(jìn)行多跳通信時(shí),SU節(jié)點(diǎn)不能影響PU節(jié)??點(diǎn)在該頻段上的正常通信。??SU中繼節(jié)點(diǎn)?^?;??!頻譜空洞.-二J?:?T?—I?f?感知?i頻譜共享??!?_「圓2_'?_?4?圓.??圖1-5?CRN多跳通信場(chǎng)景示意圖??多跳CRN主要應(yīng)用于軍事、醫(yī)療、環(huán)境監(jiān)測(cè)和災(zāi)害救助等場(chǎng)景[13]。多跳CRN節(jié)??點(diǎn)的頻譜在時(shí)間和空間上具有動(dòng)態(tài)性,從而引起路由協(xié)議也具有動(dòng)態(tài)性。路由選擇一??直是多跳CRN最具挑戰(zhàn)性的功能之一。多跳CRN的路由過(guò)程由SU節(jié)點(diǎn)與鄰居節(jié)點(diǎn)??間的協(xié)作完成[14]。多跳CRN路由協(xié)議必須解決以下問(wèn)題:1)從源節(jié)點(diǎn)到目的節(jié)點(diǎn)的??路徑;2)沿該路徑使用的無(wú)線(xiàn)信道;3)
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于優(yōu)先記憶庫(kù)結(jié)合競(jìng)爭(zhēng)深度Q網(wǎng)絡(luò)的動(dòng)態(tài)功率控制[J]. 葉梓峰,王永華,萬(wàn)頻,楊賀淞,黃沛濠. 電訊技術(shù). 2019(10)
[2]認(rèn)知異構(gòu)無(wú)線(xiàn)網(wǎng)絡(luò)中傳輸速率最大化的頻譜資源分配方法[J]. 董曉慶,程良倫,鄭耿忠,王濤. 通信學(xué)報(bào). 2019(09)
[3]無(wú)線(xiàn)多跳網(wǎng)絡(luò)快速跨層資源優(yōu)化分配算法[J]. 馮維,徐永鑫,劉浩,許曉榮,姚英彪. 電子與信息學(xué)報(bào). 2019(05)
[4]綠色網(wǎng)絡(luò)節(jié)能方案綜述[J]. 耿海軍,張爽. 計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用. 2019(16)
[5]基于自私性與中心性的機(jī)會(huì)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)分流算法[J]. 張英杰,李建波,李英. 計(jì)算機(jī)工程. 2019(06)
[6]基于能量采集認(rèn)知無(wú)線(xiàn)網(wǎng)中的資源分配方案研究[J]. 龍彥,張曉倩,方旭明,何蓉. 通信學(xué)報(bào). 2018(09)
[7]Distributed Power Control Based on Linear Quadratic Optimal Controller for Cognitive Radio Network[J]. Shuying Zhang,Xiaohui Zhao. 中國(guó)通信. 2018(08)
[8]基于圖著色的密集D2D網(wǎng)絡(luò)資源分配算法[J]. 孫彥贊,范衛(wèi)蓉,張舜卿,王濤,吳雅婷. 計(jì)算機(jī)工程. 2019(02)
[9]認(rèn)知多源多中繼協(xié)作傳輸中斷概率[J]. 李新穎,李翠然,黃海燕. 吉林大學(xué)學(xué)報(bào)(工學(xué)版). 2019(01)
[10]基于穩(wěn)定匹配的認(rèn)知無(wú)線(xiàn)網(wǎng)絡(luò)協(xié)作物理層安全機(jī)制[J]. 馮曉峰,高新波,宗汝. 電子學(xué)報(bào). 2018(05)
博士論文
[1]多跳無(wú)線(xiàn)網(wǎng)絡(luò)中最大化生存周期的協(xié)作路由算法研究[D]. 張繼.湖南大學(xué) 2017
碩士論文
[1]認(rèn)知無(wú)線(xiàn)Mesh網(wǎng)絡(luò)中聯(lián)合資源分配的路由技術(shù)研究[D]. 王榮.東北大學(xué) 2014
[2]認(rèn)知無(wú)線(xiàn)多跳網(wǎng)絡(luò)中的路由和資源分配研究[D]. 賴(lài)立人.浙江大學(xué) 2013
本文編號(hào):3427853
【文章來(lái)源】:西南科技大學(xué)四川省
【文章頁(yè)數(shù)】:132 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:博士
【部分圖文】:
圖1-2?CR動(dòng)態(tài)頻譜接入??1.1.2認(rèn)知無(wú)線(xiàn)網(wǎng)絡(luò)??認(rèn)知無(wú)線(xiàn)網(wǎng)絡(luò)(Cognitive?Radio?Network,?CRN)是一種運(yùn)用CR技術(shù)組建成的網(wǎng)??絡(luò),它允許未授權(quán)SU節(jié)點(diǎn)通過(guò)動(dòng)態(tài)訪(fǎng)問(wèn)己授權(quán)PU節(jié)點(diǎn)的許可頻譜來(lái)提髙頻譜利用率
空閑的信道鏈路中以髙功率發(fā)送數(shù)據(jù),也可以在PU節(jié)點(diǎn)占用的信道鏈路??中以較低功率發(fā)送數(shù)據(jù)M。??f!?h?is?11??iil?iSIJ??B1?B2?B3?B7?B8?頻潑帶?B1?B2?B3?B7?B8?頻譖帶??圖?1-3?(a)?interweave?圖?1-3?(b)?overlay??||?k?lili??B1?B2?B3?B7?B8?頻譜帶?B1?B2?B3?B7?B8?頻請(qǐng)帶??圖?1-3?(c)?underlay?圖?1-3?(d)?hybrid??圖1-3?CRN四種模式??(2)?CRN體系結(jié)構(gòu)??CRN有兩種體系結(jié)構(gòu),分別是集中式CRN和分布式CRN。集中式CRN是基于基??礎(chǔ)架構(gòu)的CRN。如圖1-4?(a)所示,它由CRN基站和SU節(jié)點(diǎn)組成,其中CRN基站??通過(guò)收集所有與SU節(jié)點(diǎn)頻譜相關(guān)信息來(lái)控制授權(quán)和非授權(quán)頻段上的SU節(jié)點(diǎn)的傳輸。??CRN基站根據(jù)所收集的信息為所有SU節(jié)點(diǎn)做出接入Internet的決策。??如圖1-4?(b)所示,分布式CRN是由許多SU節(jié)點(diǎn)組成的網(wǎng)絡(luò)。這種網(wǎng)絡(luò)沒(méi)有基??礎(chǔ)架構(gòu),SU節(jié)點(diǎn)之間以自組織、多跳的方式通信[11]。SU節(jié)點(diǎn)之間可以直接通信,也??可以借助鄰居節(jié)點(diǎn)以多跳的方式將數(shù)據(jù)發(fā)送到目的節(jié)點(diǎn)。網(wǎng)絡(luò)中所有SU節(jié)點(diǎn)的地位相??等,不需要CRN基站轉(zhuǎn)發(fā),從而可以減少CRN基站負(fù)載。分布式CRN具有快速組網(wǎng)??的特點(diǎn),常用于軍事、野外探險(xiǎn)、抗震救災(zāi)等特殊環(huán)境中。從圖1-4?(b)還可以看出,??傳輸路徑的選擇對(duì)于分布式CRN的多跳通信來(lái)講是非常重要的研宄內(nèi)容。??3??
?西南科技大學(xué)博士學(xué)位論文???圖14⑷集中式CRN?圖丨4?(b>分布式CRN??圖1M?CRN兩種體系結(jié)構(gòu)??(3)?CRN多跳通信??無(wú)線(xiàn)信號(hào)在傳輸過(guò)程中會(huì)隨著通信距離的增加而減弱,一般使用多跳的方式來(lái)降??低功率和增加傳輸距離[11]。SSU與傳輸范圍之外的其他SU進(jìn)行通信時(shí),需要SU中??繼節(jié)點(diǎn)協(xié)作轉(zhuǎn)發(fā)。借鑒無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)(Wireless?Sensor?Network,WSN)和無(wú)線(xiàn)mesh??網(wǎng)絡(luò)等無(wú)線(xiàn)多跳網(wǎng)絡(luò)的特點(diǎn),CRN多跳通信應(yīng)運(yùn)而生。多跳CRN是由多個(gè)具有認(rèn)知??決策的節(jié)點(diǎn)以多跳和自治的方式組成的網(wǎng)絡(luò)[12]。多跳CRN既具有傳統(tǒng)多跳無(wú)線(xiàn)網(wǎng)絡(luò)的??優(yōu)點(diǎn),又具有的頻譜感知、動(dòng)態(tài)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)和多頻段等CRN特征。??CRN多跳通信示意圖如圖1-5所示。在圖1-5中,網(wǎng)絡(luò)被分為主網(wǎng)絡(luò)和次網(wǎng)絡(luò),??其中主網(wǎng)絡(luò)是由具有授權(quán)頻譜的PU節(jié)點(diǎn)組成的網(wǎng)絡(luò),而次網(wǎng)絡(luò)是由多個(gè)SU節(jié)點(diǎn)組成??的多跳認(rèn)知無(wú)線(xiàn)網(wǎng)絡(luò)。SU節(jié)點(diǎn)在授信道上進(jìn)行多跳通信時(shí),SU節(jié)點(diǎn)不能影響PU節(jié)??點(diǎn)在該頻段上的正常通信。??SU中繼節(jié)點(diǎn)?^?;??!頻譜空洞.-二J?:?T?—I?f?感知?i頻譜共享??!?_「圓2_'?_?4?圓.??圖1-5?CRN多跳通信場(chǎng)景示意圖??多跳CRN主要應(yīng)用于軍事、醫(yī)療、環(huán)境監(jiān)測(cè)和災(zāi)害救助等場(chǎng)景[13]。多跳CRN節(jié)??點(diǎn)的頻譜在時(shí)間和空間上具有動(dòng)態(tài)性,從而引起路由協(xié)議也具有動(dòng)態(tài)性。路由選擇一??直是多跳CRN最具挑戰(zhàn)性的功能之一。多跳CRN的路由過(guò)程由SU節(jié)點(diǎn)與鄰居節(jié)點(diǎn)??間的協(xié)作完成[14]。多跳CRN路由協(xié)議必須解決以下問(wèn)題:1)從源節(jié)點(diǎn)到目的節(jié)點(diǎn)的??路徑;2)沿該路徑使用的無(wú)線(xiàn)信道;3)
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于優(yōu)先記憶庫(kù)結(jié)合競(jìng)爭(zhēng)深度Q網(wǎng)絡(luò)的動(dòng)態(tài)功率控制[J]. 葉梓峰,王永華,萬(wàn)頻,楊賀淞,黃沛濠. 電訊技術(shù). 2019(10)
[2]認(rèn)知異構(gòu)無(wú)線(xiàn)網(wǎng)絡(luò)中傳輸速率最大化的頻譜資源分配方法[J]. 董曉慶,程良倫,鄭耿忠,王濤. 通信學(xué)報(bào). 2019(09)
[3]無(wú)線(xiàn)多跳網(wǎng)絡(luò)快速跨層資源優(yōu)化分配算法[J]. 馮維,徐永鑫,劉浩,許曉榮,姚英彪. 電子與信息學(xué)報(bào). 2019(05)
[4]綠色網(wǎng)絡(luò)節(jié)能方案綜述[J]. 耿海軍,張爽. 計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用. 2019(16)
[5]基于自私性與中心性的機(jī)會(huì)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)分流算法[J]. 張英杰,李建波,李英. 計(jì)算機(jī)工程. 2019(06)
[6]基于能量采集認(rèn)知無(wú)線(xiàn)網(wǎng)中的資源分配方案研究[J]. 龍彥,張曉倩,方旭明,何蓉. 通信學(xué)報(bào). 2018(09)
[7]Distributed Power Control Based on Linear Quadratic Optimal Controller for Cognitive Radio Network[J]. Shuying Zhang,Xiaohui Zhao. 中國(guó)通信. 2018(08)
[8]基于圖著色的密集D2D網(wǎng)絡(luò)資源分配算法[J]. 孫彥贊,范衛(wèi)蓉,張舜卿,王濤,吳雅婷. 計(jì)算機(jī)工程. 2019(02)
[9]認(rèn)知多源多中繼協(xié)作傳輸中斷概率[J]. 李新穎,李翠然,黃海燕. 吉林大學(xué)學(xué)報(bào)(工學(xué)版). 2019(01)
[10]基于穩(wěn)定匹配的認(rèn)知無(wú)線(xiàn)網(wǎng)絡(luò)協(xié)作物理層安全機(jī)制[J]. 馮曉峰,高新波,宗汝. 電子學(xué)報(bào). 2018(05)
博士論文
[1]多跳無(wú)線(xiàn)網(wǎng)絡(luò)中最大化生存周期的協(xié)作路由算法研究[D]. 張繼.湖南大學(xué) 2017
碩士論文
[1]認(rèn)知無(wú)線(xiàn)Mesh網(wǎng)絡(luò)中聯(lián)合資源分配的路由技術(shù)研究[D]. 王榮.東北大學(xué) 2014
[2]認(rèn)知無(wú)線(xiàn)多跳網(wǎng)絡(luò)中的路由和資源分配研究[D]. 賴(lài)立人.浙江大學(xué) 2013
本文編號(hào):3427853
本文鏈接:http://sikaile.net/shoufeilunwen/xxkjbs/3427853.html
最近更新
教材專(zhuān)著