近年來,隨著社會媒體網(wǎng)站的興起,越來越多的用戶參與到其中。社會媒體已經(jīng)成為用戶日常生活中必不可少的一部分。在目前以互聯(lián)網(wǎng)為導向的大環(huán)境中,對社會媒體中與用戶相關的內(nèi)容進行深入理解和挖掘是一個非常重要的研究方向,具有重要的學術價值和應用價值。社會媒體除了豐富人們的生活,也為研究用戶的文本內(nèi)容和屬性帶來了機遇與挑戰(zhàn)。首先,用戶所寫的文本內(nèi)容豐富多樣;其次,用戶的屬性信息也復雜多變,這些都為相關研究帶來了很大的挑戰(zhàn)。本研究的主要內(nèi)容是面向社會媒體中與用戶相關的文本內(nèi)容和屬性的分析技術。針對文本內(nèi)容和屬性,本研究分別設計了相應的模型對數(shù)據(jù)進行建模,以期更好地理解社會媒體中的用戶。本研究的主要內(nèi)容和創(chuàng)新點總結(jié)如下:（1）建模文本內(nèi)容,提出一種自動挖掘辯論文本中的組織短語的無監(jiān)督模型。當用戶與其他人辯論的時候,除了會使用與辯論主題相關的聲明和證據(jù)外,還會使用將證據(jù)和聲明聯(lián)系起來的組織短語（簡稱為shell）。本研究探討如何通過無監(jiān)督的方法區(qū)分shell與主題內(nèi)容。基于此,本研究提出了一種隱變量模型——shell主題模型（簡稱為STM）來同時建模主題和shell。對于組織短語,本研究使用二元模型對其... 

【文章來源】：北京理工大學北京市 211工程院校 985工程院校

【文章頁數(shù)】：120 頁

【學位級別】：博士

【部分圖文】：

PLSA模型的圖模型表示PLSA模型假設每個文檔有多個主題ˋ并且這些主題在文檔中所占比例不同在

LDA的圖模型表示

看法ˋ來揭露對方所述觀點的矛盾ˋ以便得到共同的認知和意見 除了日常生活中的口頭辯論ˋ書面辯論也是一種重要的辯論方式 辯論文本就是一種用于說服對方的文本 傳統(tǒng)的辯論文本包括議論短文 法律文件和議會辯論實錄等 作為社會媒體的一種表現(xiàn)形式ˋ在線討論論壇和辯論論壇也越來越流行ˋ辯論論壇為用戶提供了針對實事或者熱點的虛擬辯論平臺 圖 2.1 展示了辯論論壇的一個實例

【參考文獻】：
期刊論文
[1]微博中基于多關系網(wǎng)絡的話題影響力個體挖掘(英文)[J]. 丁兆云,賈焰,周斌,韓毅.  中國通信. 2013(01)



本文編號：3411586