圖像質(zhì)量客觀評價是指通過設(shè)計合理的算法使計算機(jī)自動精確地預(yù)測圖像的感知質(zhì)量。圖像質(zhì)量的評價結(jié)果可以為圖像處理算法的參數(shù)優(yōu)化、圖像處理系統(tǒng)的性能評估和圖像處理設(shè)備的質(zhì)量檢測提供重要的指標(biāo)和依據(jù),已成為圖像處理領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)之一。其中,盲圖像質(zhì)量評價是指在沒有參考圖像的情況下對任意輸入圖像的視覺質(zhì)量進(jìn)行精確預(yù)測。由于在絕大多數(shù)的實(shí)際應(yīng)用場景中,測試圖像對應(yīng)的參考圖像是無法或難以得到的,因此對于盲圖像質(zhì)量評價的研究至關(guān)重要。本文針對盲圖像質(zhì)量評價問題,開展了系統(tǒng)深入的研究工作,旨在利用機(jī)器學(xué)習(xí)方法提高盲圖像質(zhì)量評價的特征表達(dá)能力、質(zhì)量預(yù)測精度以及模型學(xué)習(xí)效率。研究內(nèi)容主要針對圖像特征提取、質(zhì)量預(yù)測建模、學(xué)習(xí)框架設(shè)計、主觀實(shí)驗驗證等四個方面展開。論文工作圍繞國家杰出青年科學(xué)基金資助項目“多媒體信息處理與分析”、國家自然科學(xué)基金重點(diǎn)項目“面向多元空間融合的視覺計算與圖像質(zhì)量評價”、國家自然科學(xué)基金資助項目“基于廣義稀疏表示的異質(zhì)人臉圖像變換和質(zhì)量評價”、教育部“創(chuàng)新團(tuán)隊發(fā)展計劃”資助項目“視覺計算與協(xié)同認(rèn)知”、陜西省重點(diǎn)科技創(chuàng)新團(tuán)隊資助項目“西安電子科技大學(xué)計算理論與影像信息學(xué)創(chuàng)新團(tuán)隊”等項目的... 

【文章來源】：西安電子科技大學(xué)陜西省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：153 頁

【學(xué)位級別】：博士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
符號對照表
縮略語對照表
第一章 緒論
    1.1 選題背景與意義
    1.2 圖像質(zhì)量評價的研究進(jìn)展與現(xiàn)狀
        1.2.1 圖像質(zhì)量主觀評價
        1.2.2 圖像質(zhì)量客觀評價
    1.4 本文的主要工作及章節(jié)安排
第二章 基于多核學(xué)習(xí)的盲圖像質(zhì)量評價
    2.1 引言
    2.2 基于自然場景統(tǒng)計特性的視覺特征提取
        2.2.1 非高斯特性
        2.2.2 局部相關(guān)特性
        2.2.3 指數(shù)衰減特性
    2.3 基于多核學(xué)習(xí)的盲圖像質(zhì)量預(yù)測方法
        2.3.1 多核學(xué)習(xí)
        2.3.2 基于全局框架的盲圖像質(zhì)量預(yù)測方法
        2.3.3 基于兩步框架的盲圖像質(zhì)量預(yù)測方法
        2.3.4 算法實(shí)現(xiàn)細(xì)節(jié)
    2.4 實(shí)驗結(jié)果及分析
        2.4.1 一致性實(shí)驗
        2.4.2 失真分類精度
        2.4.3 數(shù)據(jù)庫獨(dú)立性實(shí)驗
        2.4.4 混合失真
    2.5 本章小結(jié)
第三章 基于主動學(xué)習(xí)的盲圖像質(zhì)量評價
    3.1 引言
    3.2 主動特征學(xué)習(xí)框架
        3.2.1 預(yù)處理
        3.2.2 主動字典學(xué)習(xí)框架
        3.2.3 局部特征編碼
        3.2.4 局部特征綜合
    3.3 基于支撐向量回歸的盲圖像質(zhì)量預(yù)測方法
    3.4 實(shí)驗結(jié)果及分析
        3.4.1 數(shù)據(jù)集
        3.4.2 有效性實(shí)驗
        3.4.3 一致性實(shí)驗
        3.4.4 主動特征學(xué)習(xí)參數(shù)對性能的影響
    3.5 本章小結(jié)
第四章 基于排序?qū)W習(xí)的盲圖像質(zhì)量評價
    4.1 引言
    4.2 主觀圖像質(zhì)量偏好數(shù)據(jù)獲取
    4.3 基于排序?qū)W習(xí)的盲圖像質(zhì)量預(yù)測方法
        4.3.1 基于自然場景統(tǒng)計特性的圖像特征提取
        4.3.2 訓(xùn)練數(shù)據(jù)集
        4.3.3 基于MKLGL的偏好學(xué)習(xí)
        4.3.4 質(zhì)量分?jǐn)?shù)預(yù)測
    4.4 實(shí)驗結(jié)果及分析
        4.4.1 魯棒性實(shí)驗
        4.4.2 穩(wěn)定性實(shí)驗
        4.4.3 一致性實(shí)驗
        4.4.4 獨(dú)立性實(shí)驗
        4.4.5 擴(kuò)展性實(shí)驗
    4.5 本章小結(jié)
第五章 主觀圖像質(zhì)量偏好數(shù)據(jù)庫的建立
    5.1 引言
    5.2 基于松弛策略的圖像質(zhì)量成對比較方法
    5.3 主觀圖像質(zhì)量成對比較實(shí)驗
        5.3.1 測試環(huán)境
        5.3.2 測試材料
        5.3.3 觀測者的選擇和訓(xùn)練
        5.3.4 主觀實(shí)驗過程
        5.3.5 實(shí)驗數(shù)據(jù)的收集和處理
    5.4 實(shí)驗結(jié)果及分析
        5.4.1 合理性實(shí)驗
        5.4.2 有效性實(shí)驗
    5.5 本章小結(jié)
第六章 總結(jié)和展望
    6.1 研究結(jié)論
    6.2 研究展望
參考文獻(xiàn)
致謝
作者簡介
    1. 基本情況
    2. 教育背景
    3. 攻讀博士學(xué)位期間的研究成果



本文編號：3397329