接入網(wǎng)融合組網(wǎng)與資源管理研究
發(fā)布時間:2021-08-27 09:37
接入網(wǎng)直接面向用戶,規(guī)模大、覆蓋范圍廣、技術方式多樣。其中無線接入與光纖接入是當前接入網(wǎng)中兩種應用廣泛且具備長遠發(fā)展前景的接入方式,光與無線接入網(wǎng)(Fiber-Wireless access networks,FiWi接入網(wǎng))融合這兩種接入技術,兼具無線接入靈活、無縫覆蓋和光纖接入高帶寬、低時延的優(yōu)勢,利于提升接入網(wǎng)性能。另外隨著近些年增強現(xiàn)實、虛擬現(xiàn)實、物聯(lián)網(wǎng)、自動駕駛等計算密集時延敏感型業(yè)務的興起,邊緣計算將豐富的計算資源部署在網(wǎng)絡邊緣,就近支撐這些業(yè)務,利于保障較低的時延,拓展接入網(wǎng)功能。要提升接入網(wǎng)性能,并利用接入網(wǎng)支撐這些新興應用,需要同時實現(xiàn)光與無線融合、接入網(wǎng)與邊緣計算融合,解決接入網(wǎng)的異構異質(zhì)融合問題。此外為充分發(fā)揮FiWi接入網(wǎng)與邊緣計算的優(yōu)勢和特點,還需要應對網(wǎng)絡資源和計算資源統(tǒng)一調(diào)度管理帶來的挑戰(zhàn),以提升資源利用率,適應新興業(yè)務的性能要求。本文針對上述異構異質(zhì)接入網(wǎng)融合組網(wǎng)問題、網(wǎng)絡資源和計算資源統(tǒng)一調(diào)度管理問題展開研究,主要研究工作及創(chuàng)新點如下:1)提出一種與邊緣計算結合的光與無線接入網(wǎng)融合組網(wǎng)方案,基于該方案分別提出低時延網(wǎng)絡拓撲構建算法和針對網(wǎng)絡拓撲意外變化...
【文章來源】:北京郵電大學北京市 211工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:120 頁
【學位級別】:博士
【部分圖文】:
圖3-1邊緣計算與FiWi接入網(wǎng)融合組網(wǎng)方案??計算節(jié)點的計算資源更為豐富,用戶卸載計算任務可以降低計算任務的執(zhí)行時間,也??可以避免計算消耗大量用戶設備能量,這對依靠電池供電的用戶設備尤為重要[71
?第三章接入網(wǎng)融合組網(wǎng)方案及網(wǎng)絡拓撲構建???(a)網(wǎng)絡節(jié)點位置?(b)建立最小生成樹??(c)?STCLD算法構建拓撲?(d)BA糢型構建拓撲??圖3-2分別利用STCLD算法和BA模型構建拓撲??模型所構建網(wǎng)絡拓撲的平均路徑長度都會呈現(xiàn)上述特征。??圖3-4所示是為每個節(jié)點新添加鏈路數(shù)量Am對網(wǎng)絡時延的影響。實驗中網(wǎng)絡節(jié)??點數(shù)量設置為50,參數(shù)cr的取值為3,每個節(jié)點新添加鏈路數(shù)量aw分別設置為1,?2,??3和4。從圖3-4中可以看出利用STCLD算法構建網(wǎng)絡拓撲的網(wǎng)絡時延、節(jié)點處理??時延和傳播時延都低于用BA模型構建網(wǎng)絡拓撲的相應時延,約下降10%以上。為每??個節(jié)點新添加的鏈路數(shù)量越多意味著網(wǎng)絡中鏈路數(shù)量更多,連通性更好,所以網(wǎng)絡時??35??
^■"…BA傳彳¥時延?z??_T—STCLD傳播時延?^?-?20??8?_?傳播If延改進?/??E?7??一—?I?嗡/?〇lc??w?£???<?**"?、?.15?褂??閏6?_?.?^?、¥?丑??.IN?r^I?▲?a?^銀???▲ ̄y ̄▲?SrrAr^ ̄4i?怎??3??"Ty?T?^?V5??"?z鑌??丨丨丨丨"圓""丨丨丨??"i-—.....■丨丨?丨■_..?11??0?12?3?4?5??a??圖3-5時延與〇■變化關系??圖3-5所示是參數(shù)對時延的影響,其中cr的值設置為0時,STCLD算法就是??初始的BA模型。在該實驗中網(wǎng)絡的節(jié)點數(shù)依舊設置為50,為每個節(jié)點添加的鏈路??數(shù)量設置為一條。從圖中可以看出當a的值設定為5時,時延降低最多,約為24%。??當cr從0增長到3的過程中,網(wǎng)絡時延、節(jié)點處理時延和傳播時延下降持續(xù)增加,因??為^7的增長意味著參數(shù)7:對新添加鏈路概率的影響更大,也就是新添加鏈路對時延的??改善對于添加該鏈路的影響更加明顯。但當^再增大時,時延沒有明顯持續(xù)下降,是??因為在〇■的值為3時,網(wǎng)絡時延的改善空間己經(jīng)較小,所以在(T的值為4和5時,時??延改進只呈現(xiàn)了上下浮動,而沒有繼續(xù)下降。??圖3-6展示了?STCLD算法應用在不同規(guī)模網(wǎng)絡中的效果。該實驗將參數(shù)<j的值??設定為3,為每個節(jié)點新添加鏈路數(shù)量設置為一條。從圖中可以看出當網(wǎng)絡中的節(jié)點??數(shù)量為10或20時,與BA模型相比,STCLD算法構建網(wǎng)絡拓撲的時延改進變化非??常不規(guī)則,這是因為新添加的鏈路具有一定的隨機性,當網(wǎng)絡中節(jié)點數(shù)量較少時,這??種
【參考文獻】:
期刊論文
[1]Mobile Edge Computing Towards 5G: Vision, Recent Progress, and Open Challenges[J]. Yifan Yu. 中國通信. 2016(S2)
[2]基于OF-agent的軟件定義光網(wǎng)絡方案與實現(xiàn)[J]. 孟廣雅,壽國礎,郭志剛,胡怡紅. 光通信技術. 2016(11)
[3]Invited Paper: The Audacity of Fiber-Wireless(FiWi) Networks: Revisited for Clouds and Cloudlets[J]. Martin Maier,Bhaskar Prasad Rimal. 中國通信. 2015(08)
[4]光與無線網(wǎng)絡虛擬化無縫組網(wǎng)方案(英文)[J]. 戴慶龍,鄒劍峰,壽國礎,胡怡紅,郭志剛. 中國通信. 2014(05)
博士論文
[1]接入網(wǎng)融合組網(wǎng)技術與業(yè)務機制研究[D]. 劉晶.北京郵電大學 2019
本文編號:3366109
【文章來源】:北京郵電大學北京市 211工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:120 頁
【學位級別】:博士
【部分圖文】:
圖3-1邊緣計算與FiWi接入網(wǎng)融合組網(wǎng)方案??計算節(jié)點的計算資源更為豐富,用戶卸載計算任務可以降低計算任務的執(zhí)行時間,也??可以避免計算消耗大量用戶設備能量,這對依靠電池供電的用戶設備尤為重要[71
?第三章接入網(wǎng)融合組網(wǎng)方案及網(wǎng)絡拓撲構建???(a)網(wǎng)絡節(jié)點位置?(b)建立最小生成樹??(c)?STCLD算法構建拓撲?(d)BA糢型構建拓撲??圖3-2分別利用STCLD算法和BA模型構建拓撲??模型所構建網(wǎng)絡拓撲的平均路徑長度都會呈現(xiàn)上述特征。??圖3-4所示是為每個節(jié)點新添加鏈路數(shù)量Am對網(wǎng)絡時延的影響。實驗中網(wǎng)絡節(jié)??點數(shù)量設置為50,參數(shù)cr的取值為3,每個節(jié)點新添加鏈路數(shù)量aw分別設置為1,?2,??3和4。從圖3-4中可以看出利用STCLD算法構建網(wǎng)絡拓撲的網(wǎng)絡時延、節(jié)點處理??時延和傳播時延都低于用BA模型構建網(wǎng)絡拓撲的相應時延,約下降10%以上。為每??個節(jié)點新添加的鏈路數(shù)量越多意味著網(wǎng)絡中鏈路數(shù)量更多,連通性更好,所以網(wǎng)絡時??35??
^■"…BA傳彳¥時延?z??_T—STCLD傳播時延?^?-?20??8?_?傳播If延改進?/??E?7??一—?I?嗡/?〇lc??w?£???<?**"?、?.15?褂??閏6?_?.?^?、¥?丑??.IN?r^I?▲?a?^銀???▲ ̄y ̄▲?SrrAr^ ̄4i?怎??3??"Ty?T?^?V5??"?z鑌??丨丨丨丨"圓""丨丨丨??"i-—.....■丨丨?丨■_..?11??0?12?3?4?5??a??圖3-5時延與〇■變化關系??圖3-5所示是參數(shù)對時延的影響,其中cr的值設置為0時,STCLD算法就是??初始的BA模型。在該實驗中網(wǎng)絡的節(jié)點數(shù)依舊設置為50,為每個節(jié)點添加的鏈路??數(shù)量設置為一條。從圖中可以看出當a的值設定為5時,時延降低最多,約為24%。??當cr從0增長到3的過程中,網(wǎng)絡時延、節(jié)點處理時延和傳播時延下降持續(xù)增加,因??為^7的增長意味著參數(shù)7:對新添加鏈路概率的影響更大,也就是新添加鏈路對時延的??改善對于添加該鏈路的影響更加明顯。但當^再增大時,時延沒有明顯持續(xù)下降,是??因為在〇■的值為3時,網(wǎng)絡時延的改善空間己經(jīng)較小,所以在(T的值為4和5時,時??延改進只呈現(xiàn)了上下浮動,而沒有繼續(xù)下降。??圖3-6展示了?STCLD算法應用在不同規(guī)模網(wǎng)絡中的效果。該實驗將參數(shù)<j的值??設定為3,為每個節(jié)點新添加鏈路數(shù)量設置為一條。從圖中可以看出當網(wǎng)絡中的節(jié)點??數(shù)量為10或20時,與BA模型相比,STCLD算法構建網(wǎng)絡拓撲的時延改進變化非??常不規(guī)則,這是因為新添加的鏈路具有一定的隨機性,當網(wǎng)絡中節(jié)點數(shù)量較少時,這??種
【參考文獻】:
期刊論文
[1]Mobile Edge Computing Towards 5G: Vision, Recent Progress, and Open Challenges[J]. Yifan Yu. 中國通信. 2016(S2)
[2]基于OF-agent的軟件定義光網(wǎng)絡方案與實現(xiàn)[J]. 孟廣雅,壽國礎,郭志剛,胡怡紅. 光通信技術. 2016(11)
[3]Invited Paper: The Audacity of Fiber-Wireless(FiWi) Networks: Revisited for Clouds and Cloudlets[J]. Martin Maier,Bhaskar Prasad Rimal. 中國通信. 2015(08)
[4]光與無線網(wǎng)絡虛擬化無縫組網(wǎng)方案(英文)[J]. 戴慶龍,鄒劍峰,壽國礎,胡怡紅,郭志剛. 中國通信. 2014(05)
博士論文
[1]接入網(wǎng)融合組網(wǎng)技術與業(yè)務機制研究[D]. 劉晶.北京郵電大學 2019
本文編號:3366109
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