合成孔徑雷達（Synthetic Aperture Radar,SAR）遙感與光學遙感相比,能夠全天時、全天候、全地域進行實時數(shù)據(jù)采集,成像效果不受時間、氣候和地域的影響。同時,合成孔徑雷達成像分辨率與目標距離無關,在國防和民生方面具有非常重要的作用。由于其相干成像機制,合成孔徑雷達圖像中不可避免地會產(chǎn)生斑點噪聲。斑點噪聲是一種依賴于觀測信號的顆粒狀噪聲,是相干成像系統(tǒng)中固有的噪聲,相干斑的存在降低了圖像質量,影響了后續(xù)的分割與解譯,因此,研究適合合成孔徑雷達圖像特點的去噪算法尤為重要。低秩重構及成分分析理論近年來備受國內外學者關注,具有重要的理論價值和應用潛力,但用于SAR圖像去噪仍存在許多問題需要解決。本文在前人的基礎上研究基于低秩重構及成分分析理論的SAR圖像斑點噪聲降低方法,本文的主要創(chuàng)新性研究成果如下:（1）提出了一種基于紋理強度和加權核范數(shù)最小化的SAR圖像盲去噪算法。首先分析了圖像的結構特征,利用梯度協(xié)方差矩陣的跡對圖像結構進行表征,從而得到表征圖像紋理結構的紋理強度參考量。然后利用紋理強度選擇低秩子塊,由選擇的低秩子塊估計圖像的噪聲水平。利用估計的噪聲方差以及觀測噪聲圖... 

【文章來源】：北京交通大學北京市 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：132 頁

【學位級別】：博士

【部分圖文】：

SAR成像原理圖

集到的大量的數(shù)據(jù)得到盡可能多的信息。實際上，目前為止，除了與數(shù)字高程模型（Digital Elevation Models, DEMs）或干涉相位圖相關的研究，SAR數(shù)據(jù)遠沒有被充分利用。例如，對光學數(shù)據(jù)和SAR數(shù)據(jù)的有效融合技術將為數(shù)據(jù)提供者或者軟件應用生產(chǎn)商提供新的應用領域。而斑點噪聲是影響光學圖像與SAR圖像能否有效融合的關鍵因素[60]。如圖1-3所示，SAR圖像斑點抑制問題是SAR圖像后期處理和解譯的基礎，因此是一個非常有研究價值的課題。 圖像數(shù)據(jù)

三種典型錯


本文編號：3333156