微視頻又稱為視頻分享短片,是指互聯(lián)網(wǎng)用戶通過手機(jī)、電腦、攝像機(jī)等多種攝錄設(shè)備拍攝并自主上傳的視頻短片。近年來隨著社交媒體的迅猛發(fā)展,微視頻這種新的媒體形式已成為當(dāng)前媒體結(jié)構(gòu)的重要組成部分,對(duì)人們的生活產(chǎn)生了重要影響。場景識(shí)別是對(duì)圖像或視頻場景語義的分析與理解,是計(jì)算機(jī)視覺的重要研究內(nèi)容。雖然場景識(shí)別的研究起源已久,也取得了較大的研究進(jìn)展,但是面向微視頻的場景識(shí)別是相對(duì)較新的研究課題。研究面向微視頻的場景識(shí)別有助于挖掘微視頻內(nèi)在使用價(jià)值,可為微視頻相關(guān)產(chǎn)業(yè)提供技術(shù)和方法支撐。因此,研究面向微視頻的場景識(shí)別具有重要的科學(xué)意義和很高的應(yīng)用價(jià)值。與傳統(tǒng)場景識(shí)別任務(wù)相比,面向微視頻的場景識(shí)別具有自身的特性:1)數(shù)據(jù)量大。微視頻多來自社交媒體平臺(tái),而數(shù)以億計(jì)的社交媒體平臺(tái)用戶,產(chǎn)生了海量的微視頻數(shù)據(jù),可以為場景識(shí)別提供數(shù)據(jù)支持。2)時(shí)長短。微視頻的時(shí)長短則幾秒,長則不超過二十分鐘,時(shí)長短使得微視頻場景信息較難捕捉,這在一定程度上增加了微視頻場景識(shí)別的難度。3)具有社交屬性。大量的評(píng)論、話題等社交屬性中包含的文字信息,可以作為微視頻的模態(tài)之一,為微視頻場景識(shí)別提供更多輔助。上述特性,使得面向微視頻的... 

【文章來源】：山東大學(xué)山東省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：101 頁

【學(xué)位級(jí)別】：博士

【部分圖文】：

圖１－１圖像場景數(shù)據(jù)

?山東大學(xué)博士學(xué)位論文???自然場最?：?室內(nèi)場景?，?戶外場錄??■?■剛?＿ｇ??風(fēng)力發(fā)電廠?野生動(dòng)物園?＇?快餐店?教堂?養(yǎng)龜場??變Ｈ丨?森林丨捫吧?書店丨小佳?院子???海賴伴?＾ｊ?飯店闞保?文驗(yàn)審?｜?ｘ扒場?ｔ＾ｎ???圖１－１圖像場景數(shù)據(jù)。包括自然場景、室內(nèi)場景及戶外場景??｜；??，，ｊ：ｉ，，ｙ，?Ｍ?ｉｆｉ＾ｉ?：ｉｉ＂ｉ?＾?＾?？??圖１－２視頻場景數(shù)椐。包括５崩、交迎擁堵及漩渦??圖像場景識(shí)別的Ｍ標(biāo)是識(shí)別出單幅圖像所包含的場景（例如餐廳、森休??等），而視頻的場景識(shí)別則需要考慮視頻中多個(gè)視頻幀的時(shí)序性１２８，２�。�。與單幅??圖像場景不同，視頻中存在運(yùn)動(dòng)信息。例如單幅圖像中“雪山”的場景，在視??頻中如果存在雪的運(yùn)動(dòng)，則該場景可能為“雪崩”。２０１０年開始，研究人員開??始關(guān)注視頻中的場景識(shí)別。圖１－２列舉了部分視頻場景的示例，包括雪崩、交??通擁堵、漩渦等。目前，大部分的視頻場景識(shí)別的研究都是基于兩個(gè)數(shù)據(jù)集??Ｍａｒｙｌａｎｄ＾和ＹｕｐｅｍＰｌ這兩個(gè)數(shù)據(jù)集中的視頻樣本都是時(shí)長較短的短視??頻，基本都是在一個(gè)鏡頭下完成的拍攝。數(shù)據(jù)集的類別數(shù)及樣本數(shù)量，如表??１－２所示。相比圖像場景識(shí)別，視頻場景識(shí)別存在更多挑戰(zhàn)。除增加了時(shí)間維??度的運(yùn)動(dòng)，還包含由于攝像頭抖動(dòng)、移動(dòng)等產(chǎn)生的干擾信息。??目前，面向視頻的場景識(shí)別主要面向傳統(tǒng)視頻。傳統(tǒng)視頻是指特定受控條??１??

?山東大學(xué)博士學(xué)位論文???表１－２視頻場景數(shù)據(jù)集類別數(shù)及數(shù)據(jù)量??數(shù)據(jù)集類別數(shù)數(shù)據(jù)量??Ｍａｒｙｌａｎｄ?１３?１３０??Ｙｕｐｅｎｎ?１４?５２０??…一廠．．??＿�。�；?ｉ?一??似：轉(zhuǎn)??圖１－３微視頻場景數(shù)據(jù)。包括湖、花園、博物館及碼頭??件下的視頻，其場景比較簡單，干擾因素較少，主要是由專業(yè)的攝像人員拍??攝。然而，作為社交媒體的重要形式，微視頻數(shù)據(jù)在視頻數(shù)據(jù)中占據(jù)重要地??位。與傳統(tǒng)場景識(shí)別任務(wù)相比，面向微視頻的場景識(shí)別具有自身的特性：１）數(shù)??據(jù)量大。微視頻多來自社交媒體平臺(tái)，而數(shù)以億計(jì)的社交媒體平臺(tái)用戶，帶來??了海量的微視頻數(shù)據(jù)，可以為場景識(shí)別提供數(shù)據(jù)支持。２）時(shí)長短。微視頻的時(shí)??長短則幾秒，長則不超過二十分鐘，時(shí)長短使得微視頻場景信息較難捕捉，這??在一定程度上增加了微視頻場景識(shí)別的難度。３）具有社交屬性。大量的評(píng)論、??話題等社交屬性中包含的文字信息，可以作為微視頻的模態(tài)之一，為微視頻場??景識(shí)別提供更多輔助。這些特性，使得面向微視頻的場景識(shí)別具有較大的研究??空間，也為視頻的場景識(shí)別帶來了更大的挑戰(zhàn)。同時(shí)，微視頻中的場景識(shí)別有??助于理解微視頻并挖掘微視頻內(nèi)在的使用價(jià)值，可以為微視頻相關(guān)產(chǎn)業(yè)提供技??術(shù)和方法支撐，部分微視頻場景數(shù)據(jù)，如圖１－３所示。雖然面向微視頻的場景??識(shí)別是相對(duì)較新的研宄方向，但該方向的研宄具有非常重要的科學(xué)意義和應(yīng)用??價(jià)值。因此，本文選擇面向微視頻的場景識(shí)別作為研究內(nèi)容。??＿??


本文編號(hào)：3258667