基于特征的SAR圖像配準(zhǔn)技術(shù)研究
發(fā)布時(shí)間:2021-06-09 04:50
合成孔徑雷達(dá)(Synthetic Aperture Radar,SAR)是一種主動(dòng)的微波成像雷達(dá),因其具有較強(qiáng)的穿透力、可以不受環(huán)境氣候的影響不間斷的對(duì)地進(jìn)行觀測(cè)的優(yōu)點(diǎn),被廣泛的應(yīng)用于軍事與民用領(lǐng)域。SAR圖像配準(zhǔn)作為SAR圖像處理中的一個(gè)關(guān)鍵技術(shù),其配準(zhǔn)精度的高低直接影響后續(xù)SAR圖像處理的好壞,如SAR圖像變化檢測(cè),圖像融合,目標(biāo)檢測(cè),目標(biāo)跟蹤與運(yùn)動(dòng)分析等操作。所以對(duì)SAR配準(zhǔn)技術(shù)進(jìn)行深入的研究是具有重要意義的;谔卣鞯腟AR圖像配準(zhǔn)以其具備較好的魯棒性,算法復(fù)雜度低,適應(yīng)力強(qiáng)等優(yōu)點(diǎn)成為近年來(lái)SAR圖像配準(zhǔn)領(lǐng)域的主流研究方向與研究熱點(diǎn),本文的研究?jī)?nèi)容也主要圍繞基于特征的SAR圖像配準(zhǔn)方法來(lái)展開。雖然基于特征的SAR圖像配準(zhǔn)方法具有較好的配準(zhǔn)性能,但其仍存在以下幾個(gè)問(wèn)題:(1)特征提取困難,提取出的特征不穩(wěn)定、不充分,從而導(dǎo)致SAR圖像配準(zhǔn)的精度不高。(2)特征匹配困難。從參考圖像與待配準(zhǔn)圖像中提取出特征后,如何將特征高效的匹配起來(lái)是當(dāng)前SAR圖像配準(zhǔn)需要面對(duì)的難題之一。(3)如何提高配準(zhǔn)精度。在基于特征的SAR圖像配準(zhǔn)中,無(wú)論選取何種特征,都會(huì)由于斑點(diǎn)噪聲影響和特征提取方法自身的...
【文章來(lái)源】:武漢大學(xué)湖北省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁(yè)數(shù)】:126 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:博士
【部分圖文】:
我國(guó)衛(wèi)星所獲得的SAR圖像
高斯尺度空間與非線性尺度空間對(duì)比
梯度差分與ROEWA對(duì)比圖
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于稀疏快速傅里葉的互相關(guān)圖像配準(zhǔn)[J]. 高東陽(yáng),趙西安,潘昕. 北京建筑大學(xué)學(xué)報(bào). 2017(02)
[2]側(cè)掃聲吶圖像海底線自動(dòng)提取方法研究[J]. 趙建虎,王曉,張紅梅. 武漢大學(xué)學(xué)報(bào)(信息科學(xué)版). 2017(12)
[3]像元與對(duì)象特征融合的高分辨率遙感影像道路中心線提取[J]. 曹云剛,王志盼,慎利,肖雪,楊磊. 測(cè)繪學(xué)報(bào). 2016(10)
[4]直角點(diǎn)特征引導(dǎo)的遙感影像居民地提取方法[J]. 倪歡,林祥國(guó),寧曉剛. 武漢大學(xué)學(xué)報(bào)(信息科學(xué)版). 2017(05)
[5]復(fù)雜地物條件下基于線特征的異源景象匹配[J]. 王力,賈平,張葉,馬天翔. 中國(guó)光學(xué). 2016(01)
[6]星載SAR技術(shù)的現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢(shì)[J]. 李春升,王偉杰,王鵬波,陳杰,徐華平,楊威,于澤,孫兵,李景文. 電子與信息學(xué)報(bào). 2016(01)
[7]基于SURF算法的綠色作物特征提取與圖像匹配方法[J]. 張志斌,趙帥領(lǐng),羅錫文,魏鳳岐. 農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào). 2015(14)
[8]基于互信息和多智能體優(yōu)化的合成孔徑雷達(dá)圖像配準(zhǔn)[J]. 王凌霞,顏學(xué)穎. 電波科學(xué)學(xué)報(bào). 2014(06)
[9]SRRG-MRF的SAR海冰圖像分割算法[J]. 楊學(xué)志,劉燦俊,吳克偉,郎文輝. 遙感學(xué)報(bào). 2014(06)
[10]Optical and SAR image registration based on improved nonsubsampled wavelet transform for sea islands[J]. SHI Wei,SU Fenzhen,WANG Ruirui,LU Yongduo. Acta Oceanologica Sinica. 2014(05)
本文編號(hào):3219969
【文章來(lái)源】:武漢大學(xué)湖北省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁(yè)數(shù)】:126 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:博士
【部分圖文】:
我國(guó)衛(wèi)星所獲得的SAR圖像
高斯尺度空間與非線性尺度空間對(duì)比
梯度差分與ROEWA對(duì)比圖
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于稀疏快速傅里葉的互相關(guān)圖像配準(zhǔn)[J]. 高東陽(yáng),趙西安,潘昕. 北京建筑大學(xué)學(xué)報(bào). 2017(02)
[2]側(cè)掃聲吶圖像海底線自動(dòng)提取方法研究[J]. 趙建虎,王曉,張紅梅. 武漢大學(xué)學(xué)報(bào)(信息科學(xué)版). 2017(12)
[3]像元與對(duì)象特征融合的高分辨率遙感影像道路中心線提取[J]. 曹云剛,王志盼,慎利,肖雪,楊磊. 測(cè)繪學(xué)報(bào). 2016(10)
[4]直角點(diǎn)特征引導(dǎo)的遙感影像居民地提取方法[J]. 倪歡,林祥國(guó),寧曉剛. 武漢大學(xué)學(xué)報(bào)(信息科學(xué)版). 2017(05)
[5]復(fù)雜地物條件下基于線特征的異源景象匹配[J]. 王力,賈平,張葉,馬天翔. 中國(guó)光學(xué). 2016(01)
[6]星載SAR技術(shù)的現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢(shì)[J]. 李春升,王偉杰,王鵬波,陳杰,徐華平,楊威,于澤,孫兵,李景文. 電子與信息學(xué)報(bào). 2016(01)
[7]基于SURF算法的綠色作物特征提取與圖像匹配方法[J]. 張志斌,趙帥領(lǐng),羅錫文,魏鳳岐. 農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào). 2015(14)
[8]基于互信息和多智能體優(yōu)化的合成孔徑雷達(dá)圖像配準(zhǔn)[J]. 王凌霞,顏學(xué)穎. 電波科學(xué)學(xué)報(bào). 2014(06)
[9]SRRG-MRF的SAR海冰圖像分割算法[J]. 楊學(xué)志,劉燦俊,吳克偉,郎文輝. 遙感學(xué)報(bào). 2014(06)
[10]Optical and SAR image registration based on improved nonsubsampled wavelet transform for sea islands[J]. SHI Wei,SU Fenzhen,WANG Ruirui,LU Yongduo. Acta Oceanologica Sinica. 2014(05)
本文編號(hào):3219969
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