身份鑒別是保障用戶網(wǎng)絡(luò)賬戶的一道重要關(guān)卡,在不斷數(shù)字化信息化的現(xiàn)代社會(huì),身份鑒別顯得尤為重要。然而,傳統(tǒng)的身份鑒別方案存在著諸多不便或隱患�；谟脩羲男畔⒌纳矸蓁b別方案存在肩窺攻擊和字典攻擊等問(wèn)題;基于用戶持有的硬件的身份鑒別方案因需額外的硬件設(shè)備,便攜性較低,用戶體驗(yàn)差;基于用戶的生物特征的身份鑒別方案存在硬件成本高和隱私問(wèn)題。目前來(lái)看,設(shè)計(jì)兼顧易用性、可用性和安全性的身份鑒別增強(qiáng)方案具有重要的理論意義與廣泛的應(yīng)用價(jià)值。本文圍繞方案的易用性、可用性和安全性,對(duì)特定且應(yīng)用廣泛的身份鑒別增強(qiáng)方案進(jìn)行研究,具體開展了以下兩項(xiàng)工作:1.本文提出了基于音頻信號(hào)的無(wú)感知雙因子身份鑒別方案,在口令的基礎(chǔ)上增加第二個(gè)驗(yàn)證因子:音頻信號(hào)。本方案通過(guò)讓瀏覽器/電腦和智能手機(jī)比較它們周圍的聲音和某些不可預(yù)測(cè)的近超聲波來(lái)尋找這兩個(gè)用戶設(shè)備物理上接近的跡象;如果發(fā)現(xiàn)顯著的可分辨性,本方案將拒絕用戶的登錄請(qǐng)求。在錄制環(huán)境聲音時(shí),本方案額外利用處于人耳可聽到的區(qū)域邊緣的近超聲波（通常為18 kHz至20kHz）來(lái)主動(dòng)干擾和標(biāo)識(shí)環(huán)境聲音。本方案根據(jù)時(shí)域相似度和頻域相似度來(lái)分析兩個(gè)用戶設(shè)備分別錄制的音頻信號(hào),并將... 

【文章來(lái)源】：中國(guó)科學(xué)院大學(xué)(中國(guó)科學(xué)院計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院)北京市

【文章頁(yè)數(shù)】：107 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：博士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
符號(hào)列表
第1章 引言
    1.1 研究意義
    1.2 研究?jī)?nèi)容
    1.3 本文工作
    1.4 本文結(jié)構(gòu)
第2章 相關(guān)研究與預(yù)備知識(shí)
    2.1 傳統(tǒng)身份鑒別方案
        2.1.1 基于用戶所知的信息
        2.1.2 基于用戶持有的硬件
        2.1.3 基于用戶的生物特征
    2.2 身份鑒別增強(qiáng)方案
        2.2.1 兩步驗(yàn)證
        2.2.2 間接輸入
        2.2.3 模糊輸入
        2.2.4 隱式輸入
    2.3 基本概念和工具
        2.3.1 時(shí)間同步
        2.3.2 消息隊(duì)列遙測(cè)傳輸
        2.3.3 近超聲通信
        2.3.4 IP多播
        2.3.5 接收信號(hào)強(qiáng)度
    2.4 小結(jié)
第3章 基于音頻信號(hào)的無(wú)感知雙因子身份鑒別
    3.1 簡(jiǎn)介
    3.2 系統(tǒng)設(shè)計(jì)
        3.2.1 系統(tǒng)模型
        3.2.2 安全模型
        3.2.3 系統(tǒng)原型設(shè)計(jì)
        3.2.4 隱私討論
        3.2.5 信號(hào)處理
    3.3 系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)和評(píng)估
        3.3.1 系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)
        3.3.2 數(shù)據(jù)采集
        3.3.3 參數(shù)配置
        3.3.4 音頻時(shí)長(zhǎng)的影響
        3.3.5 設(shè)備間距的影響
        3.3.6 攻擊抵抗能力
        3.3.7 性能分析
    3.4 小結(jié)
第4章 基于Wi-Fi信號(hào)的無(wú)感知多因子身份鑒別
    4.1 簡(jiǎn)介
    4.2 系統(tǒng)設(shè)計(jì)
        4.2.1 系統(tǒng)模型
        4.2.2 安全模型
        4.2.3 系統(tǒng)原型設(shè)計(jì)
        4.2.4 相似度分?jǐn)?shù)
    4.3 系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)和評(píng)估
        4.3.1 系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)
        4.3.2 多播實(shí)驗(yàn)結(jié)果
        4.3.3 數(shù)據(jù)采集
        4.3.4 參數(shù)配置
        4.3.5 采集時(shí)刻的影響
        4.3.6 設(shè)備間距的影響
        4.3.7 性能分析
    4.4 小結(jié)
第5章 身份鑒別增強(qiáng)機(jī)制的UDS評(píng)估
    5.1 可用性
    5.2 可部署性
    5.3 安全性
    5.4 小結(jié)
第6章 總結(jié)與展望
    6.1 本文創(chuàng)新點(diǎn)
    6.2 未來(lái)工作和展望
參考文獻(xiàn)
作者簡(jiǎn)歷及攻讀學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文與研究成果
致謝



本文編號(hào)：3204274