隨著大數據、機器學習和人機交互等技術的不斷發(fā)展,設計正逐漸走向智能化的新形態(tài)。用計算機替代手工生產,用算法幫助設計師完成重復性的設計任務,是新一代智能設計研究的重要內容之一。平面圖像是非常重要的一種設計形式。在生活中,從隨處可見的海報到網站上的各種廣告,大量低值易耗的平面設計需求一直是一個難題。這些設計內容用完即棄,不僅消耗著社會的人力與財力,也浪費了設計資源的內在價值。本文以平面廣告圖像為對象,研究了設計特征驅動的平面圖像生成方法。通過研究平面設計的基本規(guī)則,提出了層次化的平面設計特征模型。定義了面向像素、元素、元素間關系、平面和應用的特征表示形式,并分別量化了其中的幾何特征、感知特征和風格特征。在此基礎上,建立了幾何特征的概率估計模型。該模型可以擬合特征的概率密度分布,從而預測目標條件下最優(yōu)的元素位置和元素色彩。方法進一步對平面廣告圖像做了布局生成和色彩重構,以滿足多樣化的平面設計需求。具體的,本文包括三部分核心研究內容:1.提出了層次化的平面圖像設計特征模型。通過劃分像素、元素、關系、平面和應用的層級,分別定義了相應的特征表示形式,并研究了幾何特征、感知特征和風格特征量化的相關方... 

【文章來源】：浙江大學浙江省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數】：127 頁

【學位級別】：博士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第1章 緒論
    1.1 研究背景與意義
    1.2 平面圖像設計
    1.3 圖像智能設計
    1.4 研究思路
    1.5 研究內容
    1.6 論文組織結構
第2章 國內外研究現(xiàn)狀
    2.1 平面設計特征
        2.1.1 圖像特征
        2.1.2 感知特征
        2.1.3 圖像設計評價
    2.2 特征建模方法
        2.2.1 規(guī)則約束的特征建模
        2.2.2 概率估計的特征建模
        2.2.3 深度網絡的特征建模
    2.3 圖像智能設計應用
        2.3.1 平面圖像生成
        2.3.2 平面圖像色彩重構
        2.3.3 平面圖像風格遷移
    2.4 本章小結
第3章 平面圖像的設計特征
    3.1 平面圖像設計特征模型
    3.2 平面圖像的幾何特征量化
        3.2.1 平面廣告圖像的結構化定義
        3.2.2 基于像素的色彩提取
        3.2.3 基于空間分布的色彩提取
        3.2.4 平面設計元素的色彩量化
    3.3 平面圖像的感知特征量化
        3.3.1 布局感知特征量化
        3.3.2 配色感知特征量化
    3.4 平面圖像的風格特征計算
        3.4.1 風格特征成對比較方法
        3.4.2 圖像風格特征量化
        3.4.3 結果分析與討論
    3.5 本章小結
第4章 基于幾何特征的模型構建
    4.1 核密度估計函數構建
        4.1.1 非參數核密度估計
        4.1.2 條件概率密度估計
    4.2 概率模型優(yōu)化
        4.2.1 基于模擬退火的特征采樣
        4.2.2 基于字典策略的模型優(yōu)化
    4.3 概率模型的幾何特征估計
        4.3.1 容器的布局幾何特征估計
        4.3.2 元素的色彩幾何特征估計
        4.3.3 不同特征的結果比較
    4.4 本章小結
第5章 基于感知特征的平面圖像生成
    5.1 圖文混排圖像的布局生成
        5.1.1 平面圖像的布局聚類
        5.1.2 元素容器的多行文本布局
        5.1.3 基于感知特征的布局優(yōu)化
    5.2 主色引導的圖像色彩重構
        5.2.1 配色感知特征可視化
        5.2.2 圖像色度特征調整
        5.2.3 圖像亮度特征調整
    5.3 結果分析與討論
        5.3.1 圖像布局生成的結果與討論
        5.3.2 圖像色彩重構的結果與討論
        5.3.3 圖像生成質量的用戶感知評價
    5.4 本章小結
第6章 平面廣告圖像生成系統(tǒng)開發(fā)與應用
    6.1 平面廣告圖像數據集構建
        6.1.1 數據選擇與采集
        6.1.2 圖像清洗
        6.1.3 圖像標注
        6.1.4 數據分析與統(tǒng)計
    6.2 平面廣告圖像生成系統(tǒng)框架
        6.2.1 數據管理模塊
        6.2.2 需求管理模塊
        6.2.3 設計交互模塊
    6.3 平面廣告圖像生成系統(tǒng)應用實例
    6.4 研究成果企業(yè)應用
第7章 總結與展望
    7.1 本文主要工作
    7.2 后續(xù)研究與展望
參考文獻
攻讀博士學位期間主要研究成果
致謝


【參考文獻】：
期刊論文
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碩士論文
[1]基于創(chuàng)新活力監(jiān)測的創(chuàng)意眾包方法及關鍵技術研究[D]. 何博偉.浙江大學 2017



本文編號：3198401