隨著產(chǎn)品功能和性能的同質(zhì)化,面向產(chǎn)品外觀質(zhì)量的設(shè)計(jì)技術(shù)日益受到學(xué)術(shù)界和工業(yè)界的重視,已成為滿足消費(fèi)者持續(xù)增長(zhǎng)的多樣化和個(gè)性化需求的有效技術(shù)途徑。而產(chǎn)品的外觀質(zhì)量屬性可通過(guò)其外觀意象來(lái)表征或描述,數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的產(chǎn)品外觀意象設(shè)計(jì)則以產(chǎn)品外觀和消費(fèi)者情感需求的量化數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),通過(guò)計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)技術(shù)和智能算法完成產(chǎn)品外觀的設(shè)計(jì)創(chuàng)新,可助力企業(yè)快速響應(yīng)消費(fèi)者情感需求,有效提升外觀設(shè)計(jì)質(zhì)量和產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)力。然而,現(xiàn)有研究存在采用的產(chǎn)品外觀量化技術(shù)具有局限性、產(chǎn)品外觀意象定位及預(yù)測(cè)不夠準(zhǔn)確和全面、尚未形成系統(tǒng)化的產(chǎn)品外觀意象設(shè)計(jì)技術(shù)等問(wèn)題。為此,本文綜合運(yùn)用感性工學(xué)理論、計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)技術(shù)和智能算法,采用理論與仿真分析相結(jié)合的方式對(duì)產(chǎn)品外觀量化、產(chǎn)品外觀意象定位和預(yù)測(cè)、面向意象的產(chǎn)品外觀生成與優(yōu)化決策等產(chǎn)品外觀意象設(shè)計(jì)的各環(huán)節(jié)問(wèn)題進(jìn)行了深入系統(tǒng)的研究,提出了數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的產(chǎn)品外觀意象設(shè)計(jì)技術(shù),并通過(guò)汽車(chē)外觀意象設(shè)計(jì)的應(yīng)用案例驗(yàn)證了研究成果的有效性。論文的具體研究?jī)?nèi)容和成果如下:（1）產(chǎn)品外觀量化的數(shù)學(xué)模型。首先,基于對(duì)產(chǎn)品二維造型具有特征提取和意象認(rèn)知匹配優(yōu)勢(shì)的橢圓傅里葉技術(shù)和主成分分析,建立了產(chǎn)品二維造型量化... 

【文章來(lái)源】：南昌大學(xué)江西省 211工程院校

【文章頁(yè)數(shù)】：171 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：博士

【文章目錄】：
摘要
abstract
第1章 緒論
    1.1 研究背景與意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 產(chǎn)品意象造型設(shè)計(jì)
        1.2.2 產(chǎn)品色彩意象設(shè)計(jì)
        1.2.3 產(chǎn)品外觀意象設(shè)計(jì)
    1.3 主要研究?jī)?nèi)容和技術(shù)路線
    1.4 本章小結(jié)
第2章 產(chǎn)品外觀量化數(shù)學(xué)描述
    2.1 產(chǎn)品二維造型量化的數(shù)學(xué)模型
        2.1.1 二維造型圖像預(yù)處理
        2.1.2 二維造型橢圓傅里葉數(shù)學(xué)描述
        2.1.3 二維造型主成分?jǐn)?shù)據(jù)獲取
    2.2 產(chǎn)品三維造型量化的數(shù)學(xué)模型
        2.2.1 三維造型網(wǎng)格模型獲取及數(shù)據(jù)提取
        2.2.2 三維造型球面諧波數(shù)學(xué)描述
        2.2.3 三維造型主成分?jǐn)?shù)據(jù)獲取
    2.3 產(chǎn)品色彩量化的數(shù)學(xué)模型
        2.3.1 色彩原理
        2.3.2 色彩量化的數(shù)學(xué)模型
    2.4 產(chǎn)品外觀量化的數(shù)學(xué)模型
        2.4.1 外觀量化數(shù)據(jù)獲取
        2.4.2 外觀數(shù)據(jù)差異分析與融合處理
    2.5 本章小結(jié)
第3章 產(chǎn)品外觀意象定位
    3.1 產(chǎn)品造型意象定位
        3.1.1 造型樣本集和造型意象詞匯集
        3.1.2 造型意象測(cè)量
        3.1.3 造型意象綜合評(píng)價(jià)模型與造型意象定位
    3.2 產(chǎn)品色彩意象定位
        3.2.1 色彩樣本集和色彩意象詞匯集
        3.2.2 色彩意象測(cè)量
        3.2.3 色彩意象綜合評(píng)價(jià)模型與色彩意象定位
    3.3 產(chǎn)品外觀意象定位
        3.3.1 造型意象與色彩意象認(rèn)知差異
        3.3.2 外觀意象測(cè)量
        3.3.3 外觀意象綜合評(píng)價(jià)模型與外觀意象定位
    3.4 本章小結(jié)
第4章 產(chǎn)品外觀意象預(yù)測(cè)
    4.1 產(chǎn)品造型意象預(yù)測(cè)
        4.1.1 基于關(guān)鍵主成分的造型意象預(yù)測(cè)模型
        4.1.2 模型預(yù)測(cè)效果評(píng)價(jià)
    4.2 產(chǎn)品色彩意象預(yù)測(cè)
        4.2.1 基于關(guān)鍵色彩變量的色彩意象預(yù)測(cè)模型
        4.2.2 模型預(yù)測(cè)效果評(píng)價(jià)
    4.3 產(chǎn)品外觀意象預(yù)測(cè)
        4.3.1 基于GABP的產(chǎn)品外觀意象預(yù)測(cè)模型
        4.3.2 模型預(yù)測(cè)效果評(píng)價(jià)
    4.4 本章小結(jié)
第5章 面向意象的產(chǎn)品外觀生成與優(yōu)化決策
    5.1 面向意象的產(chǎn)品造型生成與評(píng)價(jià)
        5.1.1 二維意象造型生成與評(píng)價(jià)
        5.1.2 三維意象造型生成與評(píng)價(jià)
    5.2 面向意象的產(chǎn)品色彩生成與評(píng)價(jià)
    5.3 產(chǎn)品外觀意象優(yōu)化設(shè)計(jì)與決策
        5.3.1 基于ISPEA2的產(chǎn)品外觀多目標(biāo)優(yōu)化
        5.3.2 基于熵-TOPSIS的產(chǎn)品外觀設(shè)計(jì)方案優(yōu)選
    5.4 仿真系統(tǒng)構(gòu)建
        5.4.1 系統(tǒng)功能實(shí)現(xiàn)
        5.4.2 系統(tǒng)界面設(shè)計(jì)
    5.5 本章小結(jié)
第6章 應(yīng)用研究——以汽車(chē)外觀意象設(shè)計(jì)為例
    6.1 汽車(chē)二維意象造型設(shè)計(jì)
        6.1.1 二維意象造型設(shè)計(jì)
        6.1.2 二維意象造型優(yōu)化
    6.2 汽車(chē)三維意象造型設(shè)計(jì)
        6.2.1 三維意象造型設(shè)計(jì)
        6.2.2 結(jié)果分析與討論
    6.3 汽車(chē)外觀意象設(shè)計(jì)
        6.3.1 汽車(chē)二維意象造型優(yōu)化設(shè)計(jì)與決策
        6.3.2 融合三維造型和色彩的汽車(chē)外觀意象優(yōu)化設(shè)計(jì)與決策
        6.3.3 結(jié)果分析與討論
    6.4 本章小結(jié)
第7章 總結(jié)與展望
    7.1 研究總結(jié)
    7.2 主要?jiǎng)?chuàng)新點(diǎn)
    7.3 研究展望
致謝
參考文獻(xiàn)
附錄
    附錄A 汽車(chē)二維意象造型設(shè)計(jì)調(diào)查問(wèn)卷(A)
    附錄B 汽車(chē)三維意象造型設(shè)計(jì)調(diào)查問(wèn)卷
    附錄C 汽車(chē)二維意象造型設(shè)計(jì)調(diào)查問(wèn)卷(B)
    附錄D 第一次汽車(chē)外觀意象設(shè)計(jì)調(diào)查問(wèn)卷
    附錄E 第二次汽車(chē)外觀意象設(shè)計(jì)調(diào)查問(wèn)卷(外觀)
    附錄F 第二次汽車(chē)外觀意象設(shè)計(jì)調(diào)查問(wèn)卷(三維造型)
    附錄G 第二次汽車(chē)外觀意象設(shè)計(jì)調(diào)查問(wèn)卷(色彩)
攻讀博士學(xué)位期間的研究成果



本文編號(hào)：3184507