發(fā)布時(shí)間：2021-05-01 01:26

　　隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的快速發(fā)展和網(wǎng)絡(luò)的迅速普及，人們的生活和工作變得更加方便，也為數(shù)字化信息的傳播也開(kāi)辟了新的道路。越來(lái)越多的企業(yè)、機(jī)關(guān)和個(gè)人通過(guò)網(wǎng)絡(luò)互相通信和交流，數(shù)字文件作為通信、溝通的主要載體，大量的數(shù)字信息在網(wǎng)絡(luò)上傳輸和共享。但隨之而來(lái)也出現(xiàn)了一系列的安全問(wèn)題，人們對(duì)通信安全提出了更高的要求。傳統(tǒng)的保密通信通過(guò)對(duì)通信內(nèi)容加密成密文來(lái)達(dá)到保密信息的目的，但容易引起監(jiān)聽(tīng)者的注意。信息隱藏技術(shù)在這種情況下應(yīng)運(yùn)而生，它將要傳輸?shù)拿孛苄畔㈦[藏到不容易引起監(jiān)聽(tīng)者注意的宿主信息中，并把隱藏后的信息作為傳輸對(duì)象，使其在傳輸過(guò)程中不易被發(fā)現(xiàn)。作為信息隱藏的宿主，由于圖像的冗余空間相對(duì)較大，是目前使用最多的隱藏載體。根據(jù)信息隱藏技術(shù)應(yīng)用的不同目的，要求它應(yīng)分別具備不可感知性、安全性、不可檢測(cè)性、魯棒性、高嵌入容量等不同特性。對(duì)一般的信息隱藏系統(tǒng)而言，不可感知性、魯棒性和嵌入容量三個(gè)指標(biāo)之間通常是互相制約的。本文主要針對(duì)數(shù)字圖像信息隱藏算法進(jìn)行了系統(tǒng)的研究，針對(duì)信息隱藏算法中提高隱藏容量的關(guān)鍵問(wèn)題，結(jié)合實(shí)際情況提出了自己的解決方案，并對(duì)提出的算法進(jìn)行了仿真實(shí)驗(yàn)和分析，論文的主要研究工作如下：在宿主圖像分析... 

【文章來(lái)源】：吉林大學(xué)吉林省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】：95 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：博士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第1章 緒論
    1.1 引言
    1.2 信息隱藏的定義
    1.3 信息隱藏技術(shù)的要求
    1.4 信息隱藏技術(shù)的分支
        1.4.1 隱寫術(shù)
        1.4.2 數(shù)字水印技術(shù)
        1.4.3 隱寫術(shù)和數(shù)字水印技術(shù)的比較
    1.5 信息隱藏技術(shù)發(fā)展
    1.6 本文的主要研究?jī)?nèi)容
    1.7 論文組織結(jié)構(gòu)
第2章 基于圖像的信息隱藏算法
    2.1 按嵌入域分類
        2.1.1 空間域信息隱藏算法
        2.1.2 變換域信息隱藏算法
    2.2 按提取條件分類
    2.3 按抗攻擊能力分類
    2.4 可逆信息隱藏技術(shù)
    2.5 多重信息隱藏技術(shù)
第3章 基于宿主圖像分析的信息隱藏算法
    3.1 人類視覺(jué)特性
    3.2 宿主圖像分析
        3.2.1 宿主圖像亮度分析
        3.2.2 宿主圖像紋理分析
        3.2.3 宿主圖像綜合分析
    3.3 信息隱藏
        3.3.1 最低有效位替換
        3.3.2 位平面的選擇
        3.3.3 秘密信息偽隨機(jī)排序
        3.3.4 多位面嵌入過(guò)程
    3.4 信息提取
    3.5 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析
        3.5.1 不同閾值T 對(duì)嵌入率和圖像質(zhì)量的影響
        3.5.2 不同分塊對(duì)圖像質(zhì)量的影響
第4章 基于隱藏信息壓縮的信息隱藏算法
    4.1 引言
    4.2 隱藏信息壓縮
        4.2.1 一維線性預(yù)測(cè)
        4.2.2 二維線性預(yù)測(cè)
    4.3 信息隱藏
    4.4 信息提取
    4.5 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析
第5章 基于圖像梯度預(yù)測(cè)可調(diào)節(jié)大容量可逆數(shù)據(jù)隱藏算法
    5.1 引言
    5.2 差值擴(kuò)展算法
        5.2.1 基本擴(kuò)展算法
        5.2.2 梯度預(yù)測(cè)算法
    5.3 差值擴(kuò)展可逆信息隱藏算法
        5.3.1 相關(guān)工作
        5.3.2 本文提出的隱藏算法
    5.4 信息提取及圖像恢復(fù)
    5.5 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析
        5.5.1 不同閾值 T 對(duì)嵌入率和圖像質(zhì)量的影響
        5.5.2 與其它算法比較
第6章 總結(jié)和展望
    6.1 總結(jié)
    6.2 工作展望
參考文獻(xiàn)
作者簡(jiǎn)介及在學(xué)期間所取得的科研成果
致謝



本文編號(hào)：3169872