雷達是一種全天時、全天候的探測設(shè)備,具有作用距離遠,穿透力強的特點。隨著高分辨合成孔徑雷達（Synthetic Aperture Radar,SAR）和逆合成孔徑雷達（Inverse Synthetic Aperture Radar,ISAR）成像技術(shù)的出現(xiàn),使更精細地刻畫目標成為可能;從SAR/ISAR圖像中提取有用的信息,具有重要的軍用和民用應(yīng)用價值。隨著極化雷達的出現(xiàn),使得從極化SAR/ISAR圖像中提取與物理散射機制相關(guān)的極化特征成為可能。本文圍繞著如何從SAR/ISAR圖像中提取物理相關(guān)特征和如何利用極化特征進行目標檢測性能展開研究。全文內(nèi)容概括為以下四個部分:第一部分研究基于圖像域稀疏表示的快速屬性散射中心提取。屬性散射中心模型用一組參數(shù)來描述目標的散射中心的散射強度、位置、形狀、指向等物理特性。從圖像中提取屬性散射中心對SAR/ISAR圖像解譯具有重要作用�，F(xiàn)有的屬性散射中心提取算法大致分為圖像域算法和頻域算法兩類。圖像域算法需要對圖像進行分割,最終的提取結(jié)果依賴于圖像的分割效果,而對于復(fù)雜目標,分割結(jié)果往往不理想。頻率域的算法能比較精確地提取散射中心,然而其計算量比較大... 

【文章來源】：西安電子科技大學(xué)陜西省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：135 頁

【學(xué)位級別】：博士

【部分圖文】：

ISAR成像雷達發(fā)展圖

HaystackLRIR和HUSIR對NASASPACE衛(wèi)星的成像對比

【參考文獻】：
期刊論文
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本文編號：3106473