人工智能,是指由人制造的機器所表現(xiàn)出的智能。在工業(yè)革命時代,我們通過思考制造機器;而到了人工智能時代,我們制造會思考的機器。在人工智能革命前,所有人類生產(chǎn)技術和生產(chǎn)方式的革命均可稱為人類學習和發(fā)現(xiàn)的過程,是人類大腦的專利。而放眼未來,人工智能終將繼承人類的這一特質(zhì)。人工智能對未來的改變,是對我們一點一滴形成知識體系過程本身的自動化,是用機器取代人類過程本身的自動化。人工智能技術從概念提出到今日蓬勃發(fā)展已歷經(jīng)幾個世紀,在此過程中弱機器意識問題的理論體系以及實際應用日趨完備,同時機器行為學也得到了迅猛發(fā)展。而在下一代人工智能技術發(fā)展中,科學家們試圖把機器視為可以獨立思考的個體,從而研究強機器意識問題。但目前我們對此問題仍沒有足夠深刻而統(tǒng)一的認識,且現(xiàn)階段面臨著諸多方向性和技術性的難題,所以我們當下的研究重點仍然放在無意識的人工智能領域技術和基本原理的突破上。本文將從機器智能研究和機理建模的角度來研究無意識人工智能技術。機器智能是利用機理建模的方法描述一個系統(tǒng)內(nèi)部運作的機制,同時配以控制論和優(yōu)化理論作為決策輔助,從而實現(xiàn)機器的智能決策和最優(yōu)操作。機器智能不再是一種簡單的仿人智能,也不再依賴于... 

【文章來源】：浙江大學浙江省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：222 頁

【學位級別】：博士

【部分圖文】：

圖１．１數(shù)據(jù)建模技術示意圖??

代表了一種替代方法，它可以極大地增強處理問題的??能力�？傊�，有了數(shù)值優(yōu)化技術，我們不再需要花費大量精力在計算結(jié)果上，而是可以將??更多的時間花在創(chuàng)新性工作中，例如對問題的建模、結(jié)果的解釋以及對整個系統(tǒng)或全局的??理解等等�；谏鲜龇治觯疚膶⒒卺绶植┺睦碚摵蛿�(shù)值優(yōu)化技術構建一套高性能微分??博弈數(shù)值優(yōu)化算法，來對機理建模后的系統(tǒng)進行智能決策和最優(yōu)操作分析，從而建立一種??機器智能方法來支撐人工智能研究。上述兩部分研究基礎會在后續(xù)章節(jié)中詳細介紹。???系統(tǒng)特性???機理模型??圖１．２機理建模技術示意圖??９??

ｔｔ的公共知識以及?？??與人、行動、、?ｆ?作傅典．非?）?？與看歷史行為來獲得者行??／」倌想、戰(zhàn)＃＇?Ａ?／合作博弈》靜?Ａ?動的微軍．依此決定下一＃爾略??ｖ?麟麵嘯ｉ??Ｊ微分博弈１?？??Ｉ謙弈論Ｉ不夾全飴患動態(tài)灣班??Ｖ?ｗ?Ｊ???定性微?定ｓａ??＞??，人？■＞１芬Ｗ釦?分博弈??｜?士全Ｂ息ｐｉＳＨＩＳ?］?｜?憲全爾穽?｜??（Ｉ?子?■丨?本最??［ＨｔｔＢ＊?Ｉ?［?ｎａｗ？?］?［?Ｈ？６Ｓ？?Ｉ?［?ｔｆ？？ｍ?１??圖１．３博弈論分類與基本概念??格斗［８Ｑ】、艦艇對抗［８１］、導彈制導［８２］、衛(wèi)星編隊［８３］、火力分配［８４］和反恐行動［８５］等諸多軍事??領域，成為研究雙方（多方）對抗問題的一類重要方法［８６］。??總的來說，微分博弈論在過去５０年間取得了極大的發(fā)展和進步。在理論研究方面，除??了微分博弈的數(shù)學理論以及確定性定量微分博弈和定性微分博弈理論體系不斷完備外，隨??機微分博弈、多人合作與非合作微分博弈以及主從微分博弈等都得到了長足的發(fā)展。在此??過程中，除了?Ｉｓａａｃｓ，?Ｎａｓｈ［８７］、Ｆｒｉｅｄｍａｎ＿、Ｋｒａｓｏｖｓｋｉｉ丨８９】、Ｌｅｉｔｍａｎｎｔ［９０］以及?Ｐｅｔｒｏｓｊａｎ［９１］等??人均對微分博弈的理論發(fā)展作出了杰出貢獻。在實際應用方面，雖然微分博弈起源于軍事??和生產(chǎn)需要，但時至今日它已不僅僅局限于這些領域的研究，其開始廣泛應用于社會生活、??經(jīng)濟政治以及生產(chǎn)管理等各個領域，成為一項可靠高效的分析決策技術。其中最先將微分??博弈理論引入經(jīng)濟學領域的美國數(shù)學家Ｎａｓｈ也因此獲得了諾貝爾經(jīng)濟學獎。事實上，黴分??博弈是傳

【參考文獻】：
期刊論文
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本文編號：3103844