物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的快速發(fā)展為遙感和空間信息科學帶來了機遇,各類智能設備可持續(xù)感知周邊環(huán)境,形成了一個密集部署、移動覆蓋、廣泛存在、互通互聯(lián)的感知網(wǎng)絡。隨著邊緣計算的普及,在靠近網(wǎng)絡邊緣的位置為物聯(lián)網(wǎng)終端設備提供感知數(shù)據(jù)存儲和其他應用服務,能夠進一步挖掘物聯(lián)網(wǎng)終端設備感知數(shù)據(jù)的應用潛力。然而,由于其自身硬件能力的限制,在基于終端設備的感知應用中,需要平衡設備的能耗和工作強度等因素。另一方面,當大量終端連接到云或邊緣端時,會造成網(wǎng)絡響應速度下降等問題。物聯(lián)網(wǎng)設備的工作方式,邊緣網(wǎng)絡對任務的調(diào)度和處理,直接影響系統(tǒng)的效率,是物聯(lián)網(wǎng)邊緣計算中的重點研究問題。針對物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下事件檢測以及邊緣網(wǎng)絡環(huán)境中任務調(diào)度和邊緣協(xié)作問題,本文分別從物聯(lián)網(wǎng)連續(xù)目標事件邊界檢測、多邊緣服務器協(xié)作環(huán)境下的復雜任務調(diào)度兩個方面展開研究,對連續(xù)目標邊界區(qū)域檢測精度及能效、邊緣網(wǎng)絡任務調(diào)度延遲以及系統(tǒng)長期能耗延遲等進行優(yōu)化。主要研究內(nèi)容包括:（1）提出了基于傳感器混合部署模式的目標邊界區(qū)域檢測機制。利用靜態(tài)傳感器進行大范圍目標區(qū)域感知,通過空間插值算法預估連續(xù)目標的邊界區(qū)域,最后利用移動節(jié)點的探索得到精確的目標邊界區(qū)域。實驗結(jié)... 

【文章來源】：中國地質(zhì)大學(北京)北京市 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：119 頁

【學位級別】：博士

【部分圖文】：

物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)體系結(jié)構(gòu)（張毅，2010）

邊緣計算功能架構(gòu)示意圖（W.Shi，J.Cao，2016）

“云-邊-端”三層網(wǎng)絡架構(gòu)

【參考文獻】：
期刊論文
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碩士論文
[1]空間插值算法的研究及其在空氣質(zhì)量監(jiān)測中的應用[D]. 王玉璟.河南大學 2010



本文編號：3082245