隨著網(wǎng)絡多媒體技術的高速發(fā)展,高清及超高清視頻的應用逐漸普及,大量視頻數(shù)據(jù)的產(chǎn)生給視頻存儲及傳輸帶來了巨大挑戰(zhàn)。在此背景下,視頻編碼聯(lián)合工作組（Joint Collaborative Team on Video Coding,JCT-VC）于2013年成功推出了新一代視頻編碼標準HEVC（High Efficiency Video Coding）。與上一代視頻編碼標準H.264/AVC相比,HEVC中采用了大量先進的編碼技術和工具,將視頻編碼效率提高一倍的同時也使得編碼復雜度大幅增加,嚴重阻礙了HEVC的推廣和應用。因此,降低編碼復雜度和優(yōu)化編碼質(zhì)量是HEVC研究的兩個關鍵問題。本文面向?qū)崟r超高清視頻編碼的需求,圍繞HEVC編碼復雜度及率失真性能兩大方面的核心問題開展了深入研究,提出了大幅降低HEVC編碼復雜度和顯著提升感知率失真性能的創(chuàng)新算法,并在此基礎上設計與實現(xiàn)了基于HEVC的4K超高清實時軟件編碼系統(tǒng)。本文的主要研究內(nèi)容及創(chuàng)新點如下:針對幀內(nèi)編碼單元（Coding Unit,CU）模式選擇復雜度高的問題,提出了基于邏輯回歸分類器的幀內(nèi)CU劃分模式判決算法。本文將幀內(nèi)編碼單元的劃... 

【文章來源】：上海交通大學上海市 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：194 頁

【學位級別】：博士

【部分圖文】：

–1HEVC幀內(nèi)編碼CU劃分結果（序列BasketballDrive，QP=27）

–1視頻BasketballDrill第49幀的運動矢量場

–12本章算法編碼的QP偏移量映射圖和CU劃分圖


本文編號：3080820