發(fā)布時間：2021-01-23 10:52

　　從“信息時代”到“數(shù)據(jù)驅(qū)動”的智慧服務(wù)時代,多源異構(gòu)且海量的數(shù)據(jù)資源成為人們解決問題的出發(fā)點。將多源異構(gòu)且海量的數(shù)據(jù)資源納入科技情報智慧服務(wù)模式中,不再局限于傳統(tǒng)科技情報服務(wù)涉及的專利數(shù)據(jù)、科技文獻數(shù)據(jù)、實地調(diào)研數(shù)據(jù)與科技項目數(shù)據(jù)等,還應(yīng)該涵蓋更廣范圍的互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)資源、科研社交媒體數(shù)據(jù)資源、社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)資源與政府開放數(shù)據(jù)資源等多種來源的數(shù)據(jù)形式。數(shù)據(jù)資源驅(qū)動著科技情報服務(wù)從用戶需求感知、科技情報內(nèi)容獲取與科技情報服務(wù)場景化推送這三個核心功能實現(xiàn)科技情報智慧服務(wù)模式,實現(xiàn)了科技情報服務(wù)流程的創(chuàng)新。本研究旨在以新視角探索數(shù)據(jù)驅(qū)動時代科技情報智慧服務(wù)模式及其實現(xiàn),解析科技情報智慧服務(wù)構(gòu)成要素及其特征,以實證分析探索數(shù)據(jù)驅(qū)動時代科技情報服務(wù)向智慧服務(wù)模式轉(zhuǎn)型的思路,為科技情報機構(gòu)科學(xué)轉(zhuǎn)型提供理論與實踐支撐�；诖�,通過界定“數(shù)據(jù)驅(qū)動”、“情報、智能與智慧的辯證關(guān)系”、“智慧服務(wù)”與“科技情報智慧服務(wù)”等相關(guān)概念,以回顧智慧服務(wù)、科技情報服務(wù)與科技情報智慧服務(wù)研究現(xiàn)狀為基礎(chǔ),綜合運用文獻調(diào)研法、問卷調(diào)查法、情境實驗法、案例分析法與模式構(gòu)建法分析了科技情報智慧服務(wù)的數(shù)據(jù)環(huán)境、驅(qū)動模式、創(chuàng)新模式與模... 

【文章來源】：吉林大學(xué)吉林省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：199 頁

【學(xué)位級別】：博士

【部分圖文】：

研究技術(shù)路線圖

如圖2.2與圖2.3所示,國內(nèi)相關(guān)研究文獻發(fā)表的機構(gòu)分布,在表2.1中列出了科技情報服務(wù)研究的文獻發(fā)表細(xì)節(jié)數(shù)據(jù)。SSCI與CSSCI題錄數(shù)據(jù)經(jīng)過預(yù)處理后導(dǎo)入CiteSpace V中,機構(gòu)分布圖譜中研究機構(gòu)分布較散,741篇論文共有100個節(jié)點,機構(gòu)之間的兩兩合作只有49次,SSCI的樣本數(shù)據(jù)顯示的圖譜效果機構(gòu)分散且聯(lián)系不緊密,而CSSCI收錄的594篇文獻共有52個節(jié)點,機構(gòu)間兩兩合作次數(shù)達75次,相較于國外研究,國內(nèi)關(guān)于科技情報服務(wù)研究聯(lián)系更緊密,機構(gòu)分散程度較低。因為機構(gòu)分布知識圖譜主要展示的是節(jié)點之間的相互關(guān)系,而圖譜之間分散的聯(lián)系,說明機構(gòu)之間科技情報服務(wù)研究的合作較少,在此并未列出機構(gòu)圖譜的比較圖。

SSCI與CSSCI題錄數(shù)據(jù)經(jīng)過預(yù)處理后導(dǎo)入CiteSpace V中,機構(gòu)分布圖譜中研究機構(gòu)分布較散,741篇論文共有100個節(jié)點,機構(gòu)之間的兩兩合作只有49次,SSCI的樣本數(shù)據(jù)顯示的圖譜效果機構(gòu)分散且聯(lián)系不緊密,而CSSCI收錄的594篇文獻共有52個節(jié)點,機構(gòu)間兩兩合作次數(shù)達75次,相較于國外研究,國內(nèi)關(guān)于科技情報服務(wù)研究聯(lián)系更緊密,機構(gòu)分散程度較低。因為機構(gòu)分布知識圖譜主要展示的是節(jié)點之間的相互關(guān)系,而圖譜之間分散的聯(lián)系,說明機構(gòu)之間科技情報服務(wù)研究的合作較少,在此并未列出機構(gòu)圖譜的比較圖。按照發(fā)文量多少排名,取發(fā)文量排名靠前的10個機構(gòu),CSSCI按照對比分析的原則也選取發(fā)文量排名靠前的10個機構(gòu),發(fā)文量代表了該機構(gòu)在科技情報服務(wù)研究領(lǐng)域的研究實力。由表2.1可以看到外文中研究實力靠前的機構(gòu)全部為大學(xué),且前四名中三個機構(gòu)來自美國,說明美國在該領(lǐng)域的研究實力在全球范圍內(nèi)領(lǐng)先,值得一提的是中國大陸的北京理工大學(xué)進入了榜單,北京理工大學(xué)是國內(nèi)科技情報研究影響力較大的高校之一。由表2.1可以看出國內(nèi)研究機構(gòu)靠前的四個分別為中國科學(xué)技術(shù)信息研究所、中國國防科技信息中心、武漢大學(xué)信息資源管理中心與北京科學(xué)技術(shù)情報研究所,在科技情報研究領(lǐng)域均有著較大的影響力。其他六個機構(gòu)多數(shù)為我國的高校或者科技情報所,是國內(nèi)外有關(guān)科技情報研究最大區(qū)別之一,我國有關(guān)科技情報研究主要是中央與地方的各級情報研究所。

【參考文獻】：
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