合成孔徑雷達（Synthetic Aperture Radar,SAR）成像技術(shù)具有全天候、全天時、作用距離遠等優(yōu)勢,在軍民兩用領(lǐng)域都發(fā)揮著重要作用。隨著成像雷達應(yīng)用的不斷擴展,SAR系統(tǒng)的數(shù)據(jù)獲取體制逐漸向多模式、多視角、多極化等多維度方向發(fā)展。多維度觀測對高分辨SAR成像提出了更高的需求,現(xiàn)有的SAR成像技術(shù)面臨著稀疏孔徑觀測、目標后向散射場建模以及相位噪聲干擾等問題。人造目標是SAR系統(tǒng)探測的重要對象之一,在成像場景中通常具有空域稀疏散射特性、聚集結(jié)構(gòu)散射特性以及部件級參數(shù)化散射特性。本文針對這類結(jié)構(gòu)化目標,利用其局部散射先驗信息,聯(lián)合目標電磁特征精細描述、稀疏孔徑成像與變化檢測以及相位噪聲抑制等關(guān)鍵性技術(shù),進行高分辨SAR成像方法研究。本文的研究內(nèi)容概括為以下三個方面:（1）結(jié)構(gòu)化目標全極化SAR部件級稀疏成像方法在一定觀測條件下,SAR電磁散射場分布可以明確反映結(jié)構(gòu)化目標的物理屬性。本文從目標電磁散射機理出發(fā),討論了部件級參數(shù)化散射模型與結(jié)構(gòu)化目標后向散射場的映射關(guān)系,建立了基于屬性散射中心（Attribute Scattering Center,ASC）和典型散射結(jié)構(gòu)（Ca... 

【文章來源】：電子科技大學(xué)四川省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：138 頁

【學(xué)位級別】：博士

【文章目錄】：
摘要
abstract
第一章 緒論
    1.1 研究工作的背景與意義
    1.2 國內(nèi)外研究歷史與現(xiàn)狀
        1.2.1 SAR成像系統(tǒng)的發(fā)展概況
        1.2.2 SAR稀疏成像技術(shù)研究現(xiàn)狀
    1.3 論文主要工作及結(jié)構(gòu)安排
第二章 SAR成像基礎(chǔ)
    2.1 引言
    2.2 SAR成像基本原理
        2.2.1 點散射中心回波模型
        2.2.2 部件級參數(shù)化散射回波模型
    2.3 SAR成像技術(shù)
        2.3.1 匹配濾波技術(shù)
        2.3.2 正則化技術(shù)與貝葉斯推理技術(shù)
    2.4 SAR稀疏成像與結(jié)構(gòu)稀疏成像方法
        2.4.1 SAR稀疏成像方法
        2.4.2 SAR結(jié)構(gòu)稀疏成像方法
    2.5 本章小結(jié)
第三章 結(jié)構(gòu)化目標全極化SAR部件級稀疏成像方法
    3.1 引言
    3.2 散射中心模型發(fā)展
        3.2.1 DE模型
        3.2.2 ASC模型
        3.2.3 CSF模型
    3.3 目標電磁散射機理驅(qū)動的全極化SAR信號模型
        3.3.1 基于ASC信息的全極化觀測模型
        3.3.2 基于CSF信息的全極化觀測模型
    3.4 基于CSF模型的全極化SAR部件級稀疏成像算法
        3.4.1 M-FOCUSS成像算法原理及流程
        3.4.2 實驗分析
    3.5 基于ASC模型的全極化SAR超分辨成像算法
        3.5.1 脈沖噪聲
        3.5.2 ADMM超分辨成像算法原理及流程
        3.5.3 實驗分析
    3.6 本章小結(jié)
第四章 結(jié)構(gòu)化目標稀疏孔徑SAR成像與變化檢測方法
    4.1 引言
    4.2 稀疏孔徑SAR觀測模型
    4.3 結(jié)構(gòu)化目標稀疏孔徑SAR成像算法
        4.3.1 結(jié)構(gòu)稀疏貝葉斯成像模型
        4.3.2 貝葉斯成像算法
        4.3.3 相干變化檢測
        4.3.4 實驗分析
    4.4 稀疏孔徑SAR聯(lián)合成像與變化檢測算法
        4.4.1 貝葉斯聯(lián)合成像與變化檢測模型
        4.4.2 貝葉斯聯(lián)合成像與變化檢測算法
        4.4.3 實驗分析
    4.5 本章小結(jié)
第五章 結(jié)構(gòu)感知的SC-SAR成像自聚焦方法
    5.1 引言
    5.2 SC-SAR系統(tǒng)距離多普勒成像算法
        5.2.1 SC-SAR系統(tǒng)與信號模型
        5.2.2 SC-SAR距離多普勒成像算法
        5.2.3 實驗分析
    5.3 結(jié)構(gòu)感知的貝葉斯SC-SAR稀疏成像自聚焦算法
        5.3.1 含有相位噪聲的SC-SAR信號模型
        5.3.2 脈沖維相位噪聲結(jié)構(gòu)性先驗
        5.3.3 貝葉斯成像自聚焦算法
        5.3.4 實驗分析
    5.4 本章小結(jié)
第六章 總結(jié)與展望
    6.1 本文總結(jié)
    6.2 工作展望
致謝
參考文獻
附錄 A
    A.1 公式（3-26）的推導(dǎo)過程
1范數(shù)和復(fù)?₂范數(shù)近端算子的推導(dǎo)過程">    A.2 復(fù)?₁范數(shù)和復(fù)?₂范數(shù)近端算子的推導(dǎo)過程
    A.3 公式（4-40）的推導(dǎo)過程
    A.4 公式（5-46）的推導(dǎo)過程
攻讀博士期間取得的研究成果


【參考文獻】：
期刊論文
[1]脈沖噪聲環(huán)境下單基地MIMO雷達目標角度估計算法[J]. 夏耘,畢英杰,王玉磊,朱曉梅.  現(xiàn)代雷達. 2018(08)
[2]加權(quán)結(jié)構(gòu)組稀疏表示的圖像壓縮感知重構(gòu)[J]. 李佳,高志榮,熊承義,周城.  通信學(xué)報. 2017(02)
[3]利用組稀疏特性的寬帶壓縮頻譜感知[J]. 吳宏林,王殊.  信號處理. 2014(03)
[4]基于塊結(jié)構(gòu)稀疏度的自適應(yīng)圖像修復(fù)算法[J]. 李志丹,和紅杰,尹忠科,陳帆,仁青諾布.  電子學(xué)報. 2013(03)
[5]地基SAR干涉測量原理及其形變監(jiān)測應(yīng)用研究[J]. 王鵬,周校.  測繪信息與工程. 2012(04)
[6]從稀疏到結(jié)構(gòu)化稀疏:貝葉斯方法[J]. 孫洪,張智林,余磊.  信號處理. 2012(06)
[7]基于GB-SAR的地面軍事目標偽裝性能檢測及評估方法[J]. 張新征,黃培康.  包裝工程. 2011(23)
[8]彈載合成孔徑雷達制導(dǎo)技術(shù)發(fā)展綜述[J]. 尹德成.  現(xiàn)代雷達. 2009(11)
[9]彈載合成孔徑雷達技術(shù)研究綜述[J]. 秦玉亮,王建濤,王宏強,黎湘.  信號處理. 2009(04)
[10]高分辨相干極化GTD散射模型及其應(yīng)用[J]. 代大海,王雪松,肖順平,莊釗文.  電波科學(xué)學(xué)報. 2008(01)

博士論文
[1]基于局部散射模型的SAR目標高精度重建方法[D]. 叢迅超.電子科技大學(xué) 2017
[2]單比特合成孔徑雷達稀疏成像技術(shù)的研究[D]. 周崇彬.中國科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2016
[3]逆合成孔徑雷達提高分辨率成像方法研究[D]. 吳敏.西安電子科技大學(xué) 2016
[4]高分辨雷達成像稀疏信號處理技術(shù)研究[D]. 徐剛.西安電子科技大學(xué) 2015
[5]雷達圖像目標特征提取方法研究[D]. 李飛.西安電子科技大學(xué) 2014
[6]基于實測數(shù)據(jù)的雷達成像方法研究[D]. 邢孟道.西安電子科技大學(xué) 2002

碩士論文
[1]機載合成孔徑雷達成像算法及其運動補償[D]. 曹霽.合肥工業(yè)大學(xué) 2004



本文編號：2985659