無(wú)線體域網(wǎng)對(duì)于開展持續(xù)化健康監(jiān)測(cè)和提高農(nóng)村基層健康服務(wù)水平具有重要意義。然而,無(wú)線體域網(wǎng)的成熟應(yīng)用受到傳感器節(jié)點(diǎn)能量資源有限的制約。本文針對(duì)無(wú)線體域網(wǎng)能耗問題,研究人體區(qū)域通信信道特性,探討人體運(yùn)動(dòng)對(duì)于無(wú)線體域網(wǎng)體系結(jié)構(gòu)的影響,建立無(wú)線體域網(wǎng)數(shù)據(jù)融合綠色模型和傳輸調(diào)度算法,并在此基礎(chǔ)上構(gòu)建無(wú)線體域網(wǎng)健康監(jiān)測(cè)原型系統(tǒng),為提高我國(guó)農(nóng)村健康服務(wù)水平、促進(jìn)我國(guó)基層遠(yuǎn)程醫(yī)療事業(yè)發(fā)展提供有力支撐。本文主要研究成果如下：（1）研究并構(gòu)建了無(wú)線體域網(wǎng)節(jié)點(diǎn)運(yùn)動(dòng)模型BMM （Body Mobility Model）.闡述了人體區(qū)域傳輸信道特性,確定了采用GHz級(jí)通信頻段、藍(lán)牙技術(shù)的通信方案,建立了可穿戴式WBAN體表通信的路徑損耗模型,研究并設(shè)計(jì)了無(wú)線體域網(wǎng)體系結(jié)構(gòu)的邏輯模型和物理模型。在此基礎(chǔ)上,分析了人體不同姿勢(shì)對(duì)網(wǎng)絡(luò)拓?fù)涞挠绊?提出BMM模型,該模型包括姿態(tài)選擇和節(jié)點(diǎn)運(yùn)動(dòng)兩個(gè)流程,建立了坐姿、行走和平躺姿態(tài)下手臂和腿部位置傳感器節(jié)點(diǎn)與匯聚節(jié)點(diǎn)間距離的計(jì)算方法。（2）研究并建立了無(wú)線體域網(wǎng)數(shù)據(jù)融合綠色模型GDFM （Green Data Fusion Model）。該模型以無(wú)線體域網(wǎng)數(shù)據(jù)傳輸內(nèi)容為突破... 

【文章來(lái)源】：中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué)北京市 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】：118 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：博士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第一章 緒論
    1.1 研究背景及意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀分析
    1.3 研究目標(biāo)
    1.4 研究?jī)?nèi)容及技術(shù)路線
    1.5 論文的組織結(jié)構(gòu)
第二章 人體通信信道特性與信道模型研究
    2.1 引言
    2.2 人體組織的電磁特性分析
    2.3 人體體表通信傳播機(jī)理分析
    2.4 人體區(qū)域信道建模
    2.5 小結(jié)
第三章 無(wú)線體域網(wǎng)體系結(jié)構(gòu)及節(jié)點(diǎn)運(yùn)動(dòng)模型研究
    3.1 引言
    3.2 邏輯結(jié)構(gòu)研究
    3.3 物理結(jié)構(gòu)研究
    3.4 節(jié)點(diǎn)運(yùn)動(dòng)模型研究
    3.5 小結(jié)
第四章 無(wú)線體域網(wǎng)數(shù)據(jù)融合綠色模型研究
    4.1 引言
    4.2 數(shù)據(jù)融合關(guān)鍵技術(shù)研究
    4.3 數(shù)據(jù)融合綠色模型研究
    4.4 仿真及驗(yàn)證
    4.5 小結(jié)
第五章 無(wú)線體域網(wǎng)傳輸調(diào)度算法研究
    5.1 引言
    5.2 傳輸調(diào)度策略研究
    5.3 傳輸調(diào)度算法設(shè)計(jì)
    5.4 仿真及驗(yàn)證
    5.5 小結(jié)
第六章 無(wú)線體域網(wǎng)健康監(jiān)測(cè)原型系統(tǒng)研究
    6.1 引言
    6.2 系統(tǒng)應(yīng)用模式研究
    6.3 系統(tǒng)目標(biāo)
    6.4 硬件設(shè)計(jì)
    6.5 軟件設(shè)計(jì)
    6.6 系統(tǒng)評(píng)價(jià)
    6.7 小結(jié)
第七章 結(jié)論與展望
    7.1 結(jié)論
    7.2 創(chuàng)新點(diǎn)
    7.3 展望
參考文獻(xiàn)
致謝
作者簡(jiǎn)歷



本文編號(hào)：2941386