雷達(dá)是以電磁波為載體探測(cè)目標(biāo)電磁特性的微波遙感設(shè)備。不同于傳統(tǒng)光學(xué)等其它遙感設(shè)備,雷達(dá)具有全天時(shí)、全天候、作用距離遠(yuǎn)和穿透力強(qiáng)等優(yōu)勢(shì)。但對(duì)于熟悉可見光數(shù)據(jù)和攝影的人來說,基于電磁特性的雷達(dá)圖像往往在視覺上難以理解。甚至對(duì)于熟悉雷達(dá)圖像的分析人員來說,不同分析人員的結(jié)論一致性也無法得到保證。因此,自動(dòng)化的雷達(dá)解譯算法對(duì)于雷達(dá)回波和圖像的理解至關(guān)重要。而雷達(dá)的電磁特征提取則是雷達(dá)圖像解譯的基礎(chǔ),它是架起雷達(dá)數(shù)據(jù)和信息之間的一座橋梁。一般而言,雷達(dá)電磁特征包括散射中心特征和極化特征兩部分。從電磁散射機(jī)理的角度出發(fā)對(duì)散射中心模型建模,模型參數(shù)具有相應(yīng)的物理意義,可以將散射中心特征提取問題轉(zhuǎn)換成基于散射中心模型的參數(shù)提取問題。隨著現(xiàn)代雷達(dá)向多頻段多極化發(fā)展,極化雷達(dá)利用兩個(gè)垂直極化的天線發(fā)射和接收不同極化方式的回波,從而獲取更全面的目標(biāo)信息。極化特征的提取是指通過極化分解的方法將目標(biāo)的散射矩陣在基本散射機(jī)理上進(jìn)行分解獲取其對(duì)應(yīng)散射類型。極化特征與目標(biāo)的結(jié)構(gòu)、材料等有密切聯(lián)系,可用于參數(shù)反演、分類等。本文旨在利用信號(hào)處理的方法提取雷達(dá)人造目標(biāo)的電磁特征,提高雷達(dá)圖像的可理解性,提高目標(biāo)與噪聲的可分... 

【文章來源】：西安電子科技大學(xué)陜西省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：136 頁

【學(xué)位級(jí)別】：博士

【部分圖文】：

圖１．１某軍事目標(biāo)參數(shù)估計(jì)結(jié)果??１．２研究意義??

－４０－３－－方位角度／?ａ??圖２．?５仿真模型的幅度響應(yīng)??外，根據(jù)已有參考文獻(xiàn)對(duì)雷達(dá)散射回波的定義進(jìn)行對(duì)比說明。Ｅｕｇ＂５咱Ｒａｄａｒ?Ｃｒｏｓｓ?Ｓｅｃｔｉｏｎ?—書中曾給出的幾種簡(jiǎn)單幾何散射體的ＲＣＳ義〇和６分別表示目標(biāo)的長和寬，書中指出，Ｓ面角和二面角的ＲＣＳ４２２２２

Ｎ??０．８??圖２．４?ＣＡＤＦＥＫＯ仿真面目標(biāo)模型??。｜＇?．?．?．Ａ?片＝１－??－１０?■?Ｉ?－??皂－２。＇?。戸?－??舍３ｄ；＇、Ａ賴ｆｙ社直無ｆｉ廣，??Ｓ?／Ｗ?‘｜｜ｆｆ伽；??＠；：川１中?ｉ｜ｈｍ??ｉ?Ｉ??６０?ｉ?＼?Ｉ?Ｉ?Ｉ?Ｉ?ｉ?Ｉ?Ｉ?ＩＥ??－?－４０?－３０?－２０?－１０?０?１０?２０?３０?４０??方位角度／?ａ??圖２．?５仿真模型的幅度響應(yīng)??另外，根據(jù)已有參考文獻(xiàn)對(duì)雷達(dá)散射回波的定義進(jìn)行對(duì)比說明。Ｅｕｇｅｎｅ?Ｆ??Ｋｎｏｔｔｔ＂５咱Ｒａｄａｒ?Ｃｒｏｓｓ?Ｓｅｃｔｉｏｎ?—書中曾給出的幾種簡(jiǎn)單幾何散射體的ＲＣＳ最大??值。定義〇和６分別表示目標(biāo)的長和寬，書中指出，Ｓ面角和二面角的ＲＣＳ最大??值分別為ａ?＝?Ｈｔｔｏ４?／?Ａ２和Ｃ７二８７ｍ２６２?／?Ａ２，可Ｗ看出此時(shí)ＲＣＳ的最大值與波長Ａ的??二次方成反比；圓柱的ＲＣＳ最大值為ａ?＝?１２７ＴＯ６２／Ａ，與波長成反比；球的ＲＣＳ??最大值ａ?＝?７ｒａ２，在各個(gè)方向上的反射能量巧同與波長無關(guān)。對(duì)比屬性散射中也模??型給出的頻率變化的關(guān)系：二面角和Ｈ面角的頻率依賴因子取值均為１；圓柱的頻??率依賴因子０．５；球的頻率依賴因子為０。兩者一致，從而也間接說明了屬性散射??中必模型的有效性。??２．４獨(dú)立屬性散射中也參數(shù)降禪合估計(jì)方法??在前一節(jié)中我們給出了屬性散射中也模型的解析表達(dá)式并利用電磁仿真軟件??驗(yàn)證了模型的有效性

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]一種SAR目標(biāo)屬性特征提取算法[J]. 李飛,糾博,王英華,羅濤,劉宏偉.  西安電子科技大學(xué)學(xué)報(bào). 2015(03)
[2]基于稀疏表示的SAR圖像屬性散射中心參數(shù)估計(jì)算法[J]. 李飛,糾博,劉宏偉,王英華,張磊.  電子與信息學(xué)報(bào). 2014(04)
[3]寬帶和窄帶雷達(dá)在噪聲中的檢測(cè)性能比較[J]. 戴奉周,劉宏偉,吳順君.  電子與信息學(xué)報(bào). 2010(08)
[4]高分辨率SAR圖像目標(biāo)屬性散射中心特征提取方法[J]. 楊進(jìn),閆冬梅,王超,張紅.  中國圖象圖形學(xué)報(bào). 2009(01)
[5]高分辨相干極化GTD散射模型及其應(yīng)用[J]. 代大海,王雪松,肖順平,莊釗文.  電波科學(xué)學(xué)報(bào). 2008(01)
[6]FEKO在雷達(dá)散射截面計(jì)算中的應(yīng)用[J]. 賈云峰.  CAD/CAM與制造業(yè)信息化. 2008(Z1)
[7]全極化散射中心提取與參數(shù)估計(jì)：P-MUSIC方法[J]. 代大海,王雪松,肖順平,莊釗文.  信號(hào)處理. 2007(06)
[8]基于二維CP-GTD模型的全極化ISAR超分辨成像[J]. 代大海,王雪松,肖順平.  自然科學(xué)進(jìn)展. 2007(10)
[9]基于相干極化GTD模型的散射中心提取新方法[J]. 代大海,王雪松,肖順平.  系統(tǒng)工程與電子技術(shù). 2007(07)
[10]基于協(xié)同粒子群優(yōu)化的GTD模型參數(shù)估計(jì)方法[J]. 石志廣,周劍雄,趙宏鐘,付強(qiáng).  電子學(xué)報(bào). 2007(06)

博士論文
[1]高分辨雷達(dá)成像稀疏信號(hào)處理技術(shù)研究[D]. 徐剛.西安電子科技大學(xué) 2015
[2]雷達(dá)圖像目標(biāo)特征提取方法研究[D]. 李飛.西安電子科技大學(xué) 2014
[3]多通道波速指向高分辨SAR和動(dòng)目標(biāo)成像技術(shù)[D]. 孫光才.西安電子科技大學(xué) 2012
[4]極化SAR處理中若干問題的研究[D]. 郭睿.西安電子科技大學(xué) 2012
[5]高分辨SAR/ISAR成像及誤差補(bǔ)償技術(shù)研究[D]. 張磊.西安電子科技大學(xué) 2012
[6]空天目標(biāo)逆合成孔徑雷達(dá)成像新方法研究[D]. 白雪茹.西安電子科技大學(xué) 2011
[7]高分辨二維和三維ISAR成像方法研究[D]. 李軍.西安電子科技大學(xué) 2011
[8]極化SAR圖像人造目標(biāo)特征提取與檢測(cè)方法研究[D]. 張臘梅.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2010
[9]高分辨ISAR成像新技術(shù)研究[D]. 高昭昭.西安電子科技大學(xué) 2009
[10]極化干涉合成孔徑雷達(dá)應(yīng)用的關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 熊濤.清華大學(xué) 2009

碩士論文
[1]高分辨SAR圖像目標(biāo)電磁特征提取[D]. 張靜克.國防科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2011



本文編號(hào)：2928278