結構模態(tài)識別是通過分析測點位置處的響應數據,以獲取結構的頻率、阻尼比和模態(tài)振型等反映結構動力特性的模態(tài)參數。傳感器布置是結構健康監(jiān)測的首要環(huán)節(jié),測點的數量和數據的質量直接影響模態(tài)識別的效果。實際測試時,經濟成本、數據存儲等限制使得布置傳感器的數目有限,且結構某些部位無法安置傳感器,無法獲取完整的結構信息;此外,測量噪音污染、采樣頻率不足以及布置理論模型與實際情形不符,會影響獲取數據的準確性。因此,結構模態(tài)信息的缺失或誤差會引起模態(tài)識別結果的不確定性。如何在有限傳感器數目的前提下,通過合理地選擇位置,并盡可能多地獲取結構準確的模態(tài)信息以減小模態(tài)識別的不確定性,有著重要的意義。本論文針對影響模態(tài)識別結果不確定性的三大問題:測量噪聲對結構真實響應的干擾、有限元模型與真實結構間的誤差、模態(tài)估計的適定性假設與實際情形不符,開展了用于減小不確定性影響的傳感器布置方法研究,主要工作如下:（1）測量噪聲會引起測量數據與結構真實響應之間的偏差,進而引起模態(tài)識別的不確定性。為描述該不確定性問題,本論文利用選擇矩陣改寫貝葉斯頻域模態(tài)識別的理論公式形式,建立了考慮傳感器布置情形的模態(tài)識別概率模型;采用信息熵量... 

【文章來源】：大連理工大學遼寧省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數】：161 頁

【學位級別】：博士

【部分圖文】：

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【參考文獻】：
期刊論文
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博士論文
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碩士論文
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本文編號：2900598