本文關(guān)鍵詞：異質(zhì)人臉圖像合成及其應(yīng)用研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

西安新聞網(wǎng)訊（記者 任娜）近日，2016年度中國人工智能學(xué)會（CAAI）優(yōu)秀博士學(xué)位論文評選結(jié)果正式公布，最終確定了來自西安電子科技大學(xué)等單位的9篇獲獎?wù)撐募?篇提名論文。西電王楠楠博士的學(xué)位論文《異質(zhì)人臉圖像合成及其應(yīng)用研究》獲得了該學(xué)會2016年度優(yōu)秀博士學(xué)位論文獎。

“所謂異質(zhì)人臉圖像，就是不同方式、不同來源獲得的不同質(zhì)量的人臉圖像�！蓖蹰榻B說，由于數(shù)據(jù)來源不同、圖片質(zhì)量不同，在人臉識別研究領(lǐng)域，照片、素描等不同來源人臉圖像，難以使用計算機(jī)進(jìn)行直接比對。必須將不同人臉圖像轉(zhuǎn)換到同一表達(dá)空間，計算機(jī)才能夠進(jìn)行自動匹配識別。高新波教授的團(tuán)隊研究就是要解決這個問題。

“主要解決因視頻監(jiān)控中無法獲取高分辨率且正面的人臉圖像時，利用模擬畫像來代替進(jìn)行識別所遇到的異質(zhì)人臉圖像在紋理和幾何表達(dá)上的巨大差異問題，相關(guān)技術(shù)已經(jīng)應(yīng)用于公安部門及工業(yè)界。”王楠楠介紹，他讀博士期間的導(dǎo)師高新波教授帶領(lǐng)的研究團(tuán)隊在異質(zhì)人臉圖像識別研究領(lǐng)域取得重要進(jìn)展，其對香港中文大學(xué)人臉?biāo)孛铇?biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)庫（CUFS）的識別準(zhǔn)確率達(dá)到了99.67%。根據(jù)這一研究成果研發(fā)的異質(zhì)人臉圖像識別系統(tǒng)，如果應(yīng)用到刑偵過程中，有望幫助辦案人員縮小犯罪嫌疑人的搜尋范圍。

據(jù)悉，目前王楠楠博士正在進(jìn)行異質(zhì)人臉圖像合成與識別的后續(xù)科學(xué)研究與應(yīng)用開發(fā)等項目。

來源：西安新聞網(wǎng)　　　編輯：武可達(dá)

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