本文關(guān)鍵詞：異質(zhì)人臉圖像合成及其應用研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

西安新聞網(wǎng)訊（記者 任娜）近日，2016年度中國人工智能學會（CAAI）優(yōu)秀博士學位論文評選結(jié)果正式公布，最終確定了來自西安電子科技大學等單位的9篇獲獎論文及3篇提名論文。西電王楠楠博士的學位論文《異質(zhì)人臉圖像合成及其應用研究》獲得了該學會2016年度優(yōu)秀博士學位論文獎。

“所謂異質(zhì)人臉圖像，就是不同方式、不同來源獲得的不同質(zhì)量的人臉圖像�！蓖蹰榻B說，由于數(shù)據(jù)來源不同、圖片質(zhì)量不同，在人臉識別研究領(lǐng)域，照片、素描等不同來源人臉圖像，難以使用計算機進行直接比對。必須將不同人臉圖像轉(zhuǎn)換到同一表達空間，計算機才能夠進行自動匹配識別。高新波教授的團隊研究就是要解決這個問題。

“主要解決因視頻監(jiān)控中無法獲取高分辨率且正面的人臉圖像時，利用模擬畫像來代替進行識別所遇到的異質(zhì)人臉圖像在紋理和幾何表達上的巨大差異問題，相關(guān)技術(shù)已經(jīng)應用于公安部門及工業(yè)界�！蓖蹰榻B，他讀博士期間的導師高新波教授帶領(lǐng)的研究團隊在異質(zhì)人臉圖像識別研究領(lǐng)域取得重要進展，其對香港中文大學人臉素描標準數(shù)據(jù)庫（CUFS）的識別準確率達到了99.67%。根據(jù)這一研究成果研發(fā)的異質(zhì)人臉圖像識別系統(tǒng)，如果應用到刑偵過程中，有望幫助辦案人員縮小犯罪嫌疑人的搜尋范圍。

據(jù)悉，目前王楠楠博士正在進行異質(zhì)人臉圖像合成與識別的后續(xù)科學研究與應用開發(fā)等項目。

來源：西安新聞網(wǎng)　　　編輯：武可達

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