本文關(guān)鍵詞：基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的故障檢測(cè)與診斷技術(shù)及其應(yīng)用研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

《江南大學(xué)》 2015年

基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的故障檢測(cè)與診斷技術(shù)及其應(yīng)用研究

盧春紅  

【摘要】：隨著對(duì)復(fù)雜工業(yè)過(guò)程的可靠性、安全性和疾病診斷的準(zhǔn)確性的要求日益提高,故障檢測(cè)與診斷技術(shù)成為了人們關(guān)注的熱點(diǎn)課題之一,在解決過(guò)程控制、生物醫(yī)學(xué)等領(lǐng)域的實(shí)際問(wèn)題中得到了廣泛應(yīng)用。一方面,過(guò)程系統(tǒng)集成度的提高,系統(tǒng)單元之間的關(guān)聯(lián)度增強(qiáng),對(duì)過(guò)程控制提出了更高的要求;另一方面,由于現(xiàn)代醫(yī)學(xué)疾病的復(fù)雜性,僅憑借醫(yī)師的從業(yè)經(jīng)驗(yàn)與專業(yè)技能,容易作出與疾病本身狀態(tài)偏差較大的分析,需要開發(fā)客觀高效的疾病診斷方法。由于互聯(lián)網(wǎng)和信息管理系統(tǒng)的快速發(fā)展,采集和存儲(chǔ)的過(guò)程數(shù)據(jù)呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng),需要從大樣本的數(shù)據(jù)中提取重要信息,建立合理的檢測(cè)與診斷模型。此外,時(shí)間、成本、隱私等因素的限制了疾病數(shù)據(jù)的采集,且這些數(shù)據(jù)中包含了大量的冗余特征參數(shù),需要為高維少樣本的數(shù)據(jù)開發(fā)高性能的診斷系統(tǒng)。在這樣的背景下,加上計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)挖掘、模式識(shí)別等技術(shù)的快速發(fā)展,以數(shù)據(jù)為驅(qū)動(dòng)、基于統(tǒng)計(jì)機(jī)器學(xué)習(xí)的過(guò)程監(jiān)控方法和基于智能計(jì)算的疾病診斷方法應(yīng)運(yùn)而生,受到了研究人員的廣泛關(guān)注。目前,基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的故障檢測(cè)與診斷方法在過(guò)程控制領(lǐng)域已經(jīng)取得了許多研究成果,其中大多數(shù)方法在建模時(shí)對(duì)過(guò)程數(shù)據(jù)設(shè)定了一些假設(shè)條件,如單一運(yùn)行模態(tài)、線性過(guò)程、穩(wěn)定的運(yùn)行狀態(tài)等。然而,由于市場(chǎng)策略調(diào)整、產(chǎn)品指標(biāo)變動(dòng)、生產(chǎn)條件變更等因素,數(shù)據(jù)常常無(wú)法滿足上述假設(shè)條件,導(dǎo)致這些監(jiān)控方法難以獲得理想的性能。本論文針對(duì)大樣本的過(guò)程數(shù)據(jù)在實(shí)際應(yīng)用中的具體問(wèn)題,在統(tǒng)計(jì)機(jī)器學(xué)習(xí)方法的基礎(chǔ)上,經(jīng)過(guò)詳細(xì)分析和系統(tǒng)研究,提出了一系列過(guò)程控制方法,達(dá)到了令人滿意的監(jiān)控效果;同時(shí),根據(jù)疾病數(shù)據(jù)高維少樣本的特點(diǎn),圍繞如何選擇與疾病相關(guān)的重要特征開展研究,提出了智能化的診斷策略。本論文的主要研究?jī)?nèi)容概括如下。1、針對(duì)多模態(tài)的非線性過(guò)程監(jiān)控問(wèn)題,從概率角度分析數(shù)據(jù),提出了一種概率核主元分析混合模型(PKPCAM)。在高維的特征空間構(gòu)建概率主元混合模型,將多模態(tài)的數(shù)據(jù)刻畫成多個(gè)局部主元分量;根據(jù)貝葉斯推理策略,將局部分量的后驗(yàn)概率與馬氏距離結(jié)合,形成全局統(tǒng)計(jì)指標(biāo),度量樣本偏離正常操作的程度。與傳統(tǒng)的核主元分析、基于k均值聚類的次級(jí)主元分析方法不同,PKPCAM能夠合理地描述多模態(tài)非線性過(guò)程特征,取得了更好的檢測(cè)與診斷效果。2、針對(duì)非線性過(guò)程中的動(dòng)態(tài)變化問(wèn)題,提出了一種基于核獨(dú)立成分分析(KICA)的模式匹配方法。在對(duì)動(dòng)態(tài)的過(guò)程數(shù)據(jù)特征分析的基礎(chǔ)上,根據(jù)滑動(dòng)窗和模式匹配方法,將測(cè)試數(shù)據(jù)集與正�；鶞�(zhǔn)集進(jìn)行匹配;在高維的獨(dú)立元空間,將角度度量與距離度量融合,構(gòu)建不相似度檢測(cè)指標(biāo),并運(yùn)用變量之間的互信息提取每個(gè)變量的貢獻(xiàn)度。該方法在污水處理過(guò)程的仿真平臺(tái)上,取得了良好的故障檢測(cè)與診斷效果。3、針對(duì)復(fù)雜的過(guò)程數(shù)據(jù)中不僅存在正常操作,而且包含多種故障類型的情況,提出了一種基于局部鑒別分析(LDA)的超平面鄰接距離聚類(HDNC)方法,克服了大多數(shù)傳統(tǒng)監(jiān)控方法建模時(shí)需要無(wú)污染的正常數(shù)據(jù)的缺陷。通過(guò)HDNC方法將無(wú)類標(biāo)的多種故障類型從正常操作中分離,并結(jié)合LDA算法,提取了故障數(shù)據(jù)本身的鑒別信息,描述了緊湊的數(shù)據(jù)聚類結(jié)構(gòu)。利用田納西-伊斯曼和污水處理的仿真實(shí)驗(yàn),證明了該方法能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)復(fù)雜化工過(guò)程的有效檢測(cè)與分類。4、針對(duì)多階段的間歇過(guò)程,對(duì)過(guò)程數(shù)據(jù)進(jìn)行批次方向的展開后,提出了一種基于全局局部鑒別分析(GLDA)的高斯過(guò)程回歸(GPR)模型。借助于隱馬爾科夫模型的隨機(jī)推理能力,識(shí)別出間歇過(guò)程的不同階段;在建立回歸模型前,GLDA算法提取了與質(zhì)量輸出高度相關(guān)的過(guò)程變量,消除了冗余變量,減輕了回歸模型的復(fù)雜度;在不同的階段內(nèi)建立各自的局部GPR模型,在線應(yīng)用時(shí)選擇最匹配的局部GPR模型進(jìn)行質(zhì)量預(yù)測(cè)。通過(guò)青霉素發(fā)酵過(guò)程的仿真平臺(tái),驗(yàn)證了該方法在多階段的間歇過(guò)程中的有效性。5、針對(duì)高維少樣本的疾病數(shù)據(jù)問(wèn)題,提出了一種基于遺傳算法(GA)的特征選擇方法。通過(guò)GA對(duì)樣本空間的優(yōu)化搜索,無(wú)需所選特征數(shù)的先驗(yàn)知識(shí),選擇了最優(yōu)的特征子集;該特征子集不僅能夠描述不同類別數(shù)據(jù)之間的鑒別信息,考慮了特征之間的冗余程度,而且并不依賴具體的分類器。在標(biāo)準(zhǔn)的肺癌數(shù)據(jù)仿真實(shí)驗(yàn)中,利用三種不同的分類器,與常用的特征選擇方法、全體特征集進(jìn)行比較,證明了所提特征選擇方法具有更好的分類表現(xiàn)。

【關(guān)鍵詞】：
【學(xué)位授予單位】：江南大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：博士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：TP277
【目錄】：

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【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 周海英;董素榮;;化工過(guò)程的故障聚類及診斷空間的分層遞階算法[J];測(cè)試技術(shù)學(xué)報(bào);2008年06期

2 胡益;馬賀賀;侍洪波;;On-Line Batch Process Monitoring Using Multiway Kernel Partial Least Squares[J];Journal of Donghua University(English Edition);2011年06期

3 譚陽(yáng)紅;葉佳卓;;模擬電路故障診斷的小波方法[J];電子與信息學(xué)報(bào);2006年09期

4 許仙珍;謝磊;王樹青;;基于PCA混合模型的多工況過(guò)程監(jiān)控[J];化工學(xué)報(bào);2011年03期

5 李晗;蕭德云;;基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的故障診斷方法綜述[J];控制與決策;2011年01期

6 侯忠生;許建新;;數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)控制理論及方法的回顧和展望[J];自動(dòng)化學(xué)報(bào);2009年06期

7 周東華;胡艷艷;;動(dòng)態(tài)系統(tǒng)的故障診斷技術(shù)[J];自動(dòng)化學(xué)報(bào);2009年06期

8 田學(xué)民;蔡連芳;;一種基于KICA-GMM的過(guò)程故障檢測(cè)方法[J];化工學(xué)報(bào);2012年09期

9 孫衛(wèi)祥;陳進(jìn);伍星;董廣明;寧佐貴;王東升;王雄祥;;基于信息融合的支撐座早期松動(dòng)故障診斷[J];上海交通大學(xué)學(xué)報(bào);2006年02期

10 張文君;顧行發(fā);陳良富;余濤;許華;;基于均值-標(biāo)準(zhǔn)差的K均值初始聚類中心選取算法[J];遙感學(xué)報(bào);2006年05期

中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條

1 苗愛敏;數(shù)據(jù)局部時(shí)空結(jié)構(gòu)特征提取與故障檢測(cè)方法[D];浙江大學(xué);2014年

【共引文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 張萬(wàn)君;王新;劉新亮;;炮射導(dǎo)彈系統(tǒng)故障的模糊-免疫混合診斷策略[J];兵工自動(dòng)化;2012年01期

2 孟慶波;尹怡欣;關(guān)心;;基于系統(tǒng)特征數(shù)據(jù)辨識(shí)的控制器設(shè)計(jì)[J];北京科技大學(xué)學(xué)報(bào);2012年01期

3 魏從玲;符麗萍;;非監(jiān)督分類中初始聚類中心法的比較研究[J];測(cè)繪工程;2009年01期

4 王新;張萬(wàn)君;;基于模糊推理的某型導(dǎo)彈故障診斷系統(tǒng)設(shè)計(jì)[J];四川兵工學(xué)報(bào);2011年10期

5 李景魁;;鋼鐵廠高爐供料自動(dòng)控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)[J];電氣應(yīng)用;2011年24期

6 林雪芬;郭太良;姚劍敏;林志賢;徐勝;;基于小波包變換的FED驅(qū)動(dòng)電路故障診斷[J];電視技術(shù);2011年11期

7 周福娜;文成林;陳志國(guó);冷元寶;;基于指定元分析的多級(jí)相對(duì)微小故障診斷方法[J];電子學(xué)報(bào);2010年08期

8 侯彥東;文成林;陳志國(guó);;多傳感器故障檢測(cè)與隔離的殘差產(chǎn)生器設(shè)計(jì)方法研究[J];電子學(xué)報(bào);2011年02期

9 徐崇斌;趙志文;鄭慧芳;;ELVQ算法實(shí)現(xiàn)寬參數(shù)偏移的多故障電路診斷[J];電子與信息學(xué)報(bào);2011年06期

10 林岳松;陳琳;郭寶峰;;基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的信息融合及其在車輛聲辨識(shí)中的應(yīng)用[J];電子與信息學(xué)報(bào);2011年09期

中國(guó)重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 韓敏;范劍超;;基于半監(jiān)督改進(jìn)模糊C均值算法的遙感聚類研究[A];第二十七屆中國(guó)控制會(huì)議論文集[C];2008年

2 ;A Statistical Analysis of Model Free Adaptive Control with Measurement Disturbance[A];第二十九屆中國(guó)控制會(huì)議論文集[C];2010年

3 張博;竇麗華;馬韜;;基于Petri網(wǎng)的液壓系統(tǒng)故障建模及診斷[A];第二十九屆中國(guó)控制會(huì)議論文集[C];2010年

4 ;Trajectory Tracking and Optimal Obstacle Avoidance of Mobile Agent based on Data-driven Control[A];第二十九屆中國(guó)控制會(huì)議論文集[C];2010年

5 ;Statistical Process Monitoring of Continuous Catalytic Reforming Heat Exchangers Using Canonical Variate Analysis[A];第二十九屆中國(guó)控制會(huì)議論文集[C];2010年

6 王衛(wèi)紅;侯忠生;霍海波;金尚泰;;一類基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的控制器設(shè)計(jì)及其參數(shù)整定方法[A];第二十九屆中國(guó)控制會(huì)議論文集[C];2010年

7 黃景濤;池小梅;江愛朋;茅建波;;基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的電站鍋爐NO_x軟測(cè)量研究[A];中國(guó)自動(dòng)化學(xué)會(huì)控制理論專業(yè)委員會(huì)A卷[C];2011年

8 陳新;謝永芳;;基于數(shù)據(jù)的銅閃速熔煉操作模式的匹配策略[A];2011中國(guó)有色金屬行業(yè)儀表自動(dòng)化學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2011年

9 ;Detection of Vehicle Beating Trajectories Using Color License Plate Location[A];Proceedings of 2010 Chinese Control and Decision Conference[C];2010年

10 ;Full Form Dynamic Linearization Based Data-driven MFAC for a Class of Discrete-time Nonlinear Systems[A];Proceedings of the 2011 Chinese Control and Decision Conference（CCDC）[C];2011年

中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 李高云;大型船舶航向/航跡智能容錯(cuò)控制研究[D];哈爾濱工程大學(xué);2010年

2 呂寧;基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的故障診斷模型及算法研究[D];哈爾濱理工大學(xué);2009年

3 南棟祥;具突變性對(duì)象的量子神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)突變波函數(shù)及權(quán)重波函數(shù)的分析與研究[D];昆明理工大學(xué);2009年

4 殷辰堃;基于高階內(nèi)模的迭代學(xué)習(xí)控制及應(yīng)用[D];北京交通大學(xué);2011年

5 卜旭輝;數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)無(wú)模型自適應(yīng)控制與學(xué)習(xí)控制的魯棒性問(wèn)題研究[D];北京交通大學(xué);2011年

6 陳文清;基于免疫機(jī)理的水泥生產(chǎn)工藝故障智能診斷方法研究[D];華中科技大學(xué);2011年

7 王偉;煉焦過(guò)程綜合生產(chǎn)目標(biāo)的智能預(yù)測(cè)與協(xié)調(diào)優(yōu)化研究[D];中南大學(xué);2011年

8 周金柱;電子裝備結(jié)構(gòu)因素對(duì)電性能影響的支持向量建模與補(bǔ)償[D];西安電子科技大學(xué);2011年

9 胡友強(qiáng);數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的多元統(tǒng)計(jì)故障診斷及應(yīng)用[D];重慶大學(xué);2010年

10 曹玉蘋;基于狀態(tài)估計(jì)的石化過(guò)程故障診斷與預(yù)報(bào)方法研究[D];中國(guó)石油大學(xué);2010年

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 高智;離合器綜合性能試驗(yàn)臺(tái)控制與故障診斷系統(tǒng)研究[D];長(zhǎng)春工業(yè)大學(xué);2010年

2 何菲;智能多故障識(shí)別方法在過(guò)程監(jiān)控中的應(yīng)用研究[D];華東理工大學(xué);2011年

3 趙士軍;基于無(wú)模型自適應(yīng)控制的溫度控制實(shí)驗(yàn)平臺(tái)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D];北京交通大學(xué);2011年

4 王永森;數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)控制算法軟件仿真平臺(tái)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D];北京交通大學(xué);2010年

5 文翔;基于遙感影像的道路提取算法研究[D];昆明理工大學(xué);2010年

6 莊怡雯;基于聚類算法的Web日志挖掘應(yīng)用研究[D];東華大學(xué);2011年

7 李磊磊;高性能噴墨繪圖儀伺服控制系統(tǒng)研究[D];西安電子科技大學(xué);2011年

8 關(guān)賀;PID AQM算法在實(shí)際網(wǎng)絡(luò)和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)方式中的實(shí)現(xiàn)研究[D];吉林大學(xué);2011年

9 張學(xué)同;基于數(shù)據(jù)的城市污水泵站系統(tǒng)建模與控制應(yīng)用研究[D];杭州電子科技大學(xué);2011年

10 程應(yīng)峰;基于逆系統(tǒng)多模型主動(dòng)容錯(cuò)控制方法研究[D];蘭州理工大學(xué);2011年

【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 牛征,劉吉臻,牛玉廣;動(dòng)態(tài)多主元模型故障檢測(cè)方法在變工況過(guò)程中的應(yīng)用[J];動(dòng)力工程;2005年04期

2 譚陽(yáng)紅;葉佳卓;;模擬電路故障診斷的小波方法[J];電子與信息學(xué)報(bào);2006年09期

3 葛家理,胡機(jī)豪,張宏民;我國(guó)石油經(jīng)濟(jì)安全與監(jiān)測(cè)預(yù)警復(fù)雜戰(zhàn)略系統(tǒng)研究[J];中國(guó)工程科學(xué);2002年01期

4 王洪江;孫保民;田進(jìn)步;;定性仿真在鍋爐狀態(tài)監(jiān)控和故障診斷中的應(yīng)用[J];工程熱物理學(xué)報(bào);2007年01期

5 舒軍星;輸油管道泄漏監(jiān)測(cè)技術(shù)及在勝利油田中的應(yīng)用[J];管道技術(shù)與設(shè)備;2003年02期

6 許馨;吳福朝;胡占義;羅阿理;;一種基于非線性降維求正常星系紅移的新方法[J];光譜學(xué)與光譜分析;2006年01期

7 張少捷;王振雷;錢鋒;;基于LTSA的ICA方法及其在化工過(guò)程監(jiān)控中的應(yīng)用[J];化工進(jìn)展;2010年10期

8 陳國(guó)金,梁軍,錢積新;獨(dú)立元分析方法(ICA)及其在化工過(guò)程監(jiān)控和故障診斷中的應(yīng)用[J];化工學(xué)報(bào);2003年10期

9 陳國(guó)金,梁軍,錢積新;基于時(shí)間結(jié)構(gòu)盲源信號(hào)分析的過(guò)程監(jiān)控和故障診斷方法[J];化工學(xué)報(bào);2004年11期

10 鄧曉剛;田學(xué)民;;基于DMVU-OCSVM的故障診斷方法[J];化工學(xué)報(bào);2011年08期

中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 郭明;基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的流程工業(yè)性能監(jiān)控與故障診斷研究[D];浙江大學(xué);2004年

2 謝磊;間歇過(guò)程統(tǒng)計(jì)性能監(jiān)控研究[D];浙江大學(xué);2005年

3 周韶園;基于HMM的統(tǒng)計(jì)過(guò)程監(jiān)控研究[D];浙江大學(xué);2005年

4 王靖;流形學(xué)習(xí)的理論與方法研究[D];浙江大學(xué);2006年

5 魯珂;流形學(xué)習(xí)方法在Web圖像檢索中的應(yīng)用研究[D];電子科技大學(xué);2006年

6 劉小明;數(shù)據(jù)降維及分類中的流形學(xué)習(xí)研究[D];浙江大學(xué);2007年

7 黃啟宏;流形學(xué)習(xí)方法理論研究及圖像中應(yīng)用[D];電子科技大學(xué);2007年

8 張曦;基于統(tǒng)計(jì)理論的工業(yè)過(guò)程綜合性能監(jiān)控、診斷及質(zhì)量預(yù)測(cè)方法研究[D];上海交通大學(xué);2008年

9 莊進(jìn)發(fā);基于模式識(shí)別的流程工業(yè)生產(chǎn)在線故障診斷若干問(wèn)題研究[D];廈門大學(xué);2009年

10 周福娜;基于統(tǒng)計(jì)特征提取的多故障診斷方法及應(yīng)用研究[D];上海海事大學(xué);2009年

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條

1 謝芳芳;基于支持向量機(jī)的故障診斷方法[D];湖南大學(xué);2006年

【相似文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 劉崇春,裘正定;小波包尺度圖在故障檢測(cè)中的應(yīng)用[J];暨南大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)與醫(yī)學(xué)版);2000年03期

2 劉春生;汪芳;柳志榮;;在線故障檢測(cè)技術(shù)在電磁調(diào)速系統(tǒng)中的應(yīng)用[J];模式識(shí)別與人工智能;2002年03期

3 李福明,段廣仁;一種魯棒故障檢測(cè)與分離的參數(shù)化方法[J];控制工程;2005年04期

4 胡智;潘成勝;劉勇;;一種基于以太網(wǎng)監(jiān)控的雙獨(dú)立互聯(lián)系統(tǒng)故障檢測(cè)算法[J];沈陽(yáng)理工大學(xué)學(xué)報(bào);2006年05期

5 胡紹林;Meinke Karl;陳如山;Huajiang Ouyang;;比對(duì)分析與故障檢測(cè)技術(shù)及其在航天工程中應(yīng)用[J];空軍工程大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2007年04期

6 胡奕明;吳德偉;肖漢;;特征分析的串行通信故障檢測(cè)[J];火力與指揮控制;2008年07期

7 王曰英;周平方;陳麗;段登平;;馬爾可夫跳躍系統(tǒng)的魯棒故障檢測(cè)[J];電力自動(dòng)化設(shè)備;2010年05期

8 張正道;張衛(wèi)華;;基于SαS分布參數(shù)估計(jì)的系統(tǒng)魯棒故障檢測(cè)[J];計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用;2010年19期

9 王宇紅;劉華怡;張娜娜;;基于混合邏輯動(dòng)態(tài)的過(guò)程控制實(shí)驗(yàn)裝置故障檢測(cè)[J];上海電機(jī)學(xué)院學(xué)報(bào);2011年05期

10 張永;王朝輝;劉振興;;隨機(jī)傳輸?shù)牧炕W(wǎng)絡(luò)化系統(tǒng)故障檢測(cè)[J];華中科技大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2013年03期

中國(guó)重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 張漢國(guó);;大系統(tǒng)的故障檢測(cè)——隨機(jī)情形[A];1993中國(guó)控制與決策學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];1993年

2 周東華;;一種工業(yè)異步電機(jī)的在線故障檢測(cè)與診斷新方法[A];1994年中國(guó)控制會(huì)議論文集[C];1994年

3 趙琦;周東華;;閉環(huán)系統(tǒng)的小故障檢測(cè)與分離方法[A];第十九屆中國(guó)控制會(huì)議論文集（二）[C];2000年

4 李福明;段廣仁;;一種魯棒故障檢測(cè)與分離的參數(shù)化方法[A];第16屆中國(guó)過(guò)程控制學(xué)術(shù)年會(huì)暨第4屆全國(guó)故障診斷與安全性學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2005年

5 王洪江;孫保民;田進(jìn)步;;一種圖形化的故障檢測(cè)和診斷方法[A];全國(guó)第19屆計(jì)算機(jī)技術(shù)與應(yīng)用（CACIS）學(xué)術(shù)會(huì)議論文集（上冊(cè)）[C];2008年

6 彭濤;桂衛(wèi)華;Ding Steven X;湯瓊;李昊;;一種基于混合H_-/H_∞的故障檢測(cè)系統(tǒng)優(yōu)化設(shè)計(jì)方法[A];第二十七屆中國(guó)控制會(huì)議論文集[C];2008年

7 魏晨;陳宗基;;非線性系統(tǒng)的魯棒故障檢測(cè)與診斷[A];第十九屆中國(guó)控制會(huì)議論文集（二）[C];2000年

8 韓兵;陳新海;;隨機(jī)參數(shù)最小均方濾波及其在飛行器故障檢測(cè)中的應(yīng)用[A];1995中國(guó)控制與決策學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];1995年

9 葛彤;鄧建華;;復(fù)雜動(dòng)態(tài)系統(tǒng)故障檢測(cè)與診斷的層次遞進(jìn)方法[A];1996中國(guó)控制與決策學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];1996年

10 方華京;;控制系統(tǒng)故障檢測(cè)的l~1優(yōu)化方法[A];第十九屆中國(guó)控制會(huì)議論文集（二）[C];2000年

中國(guó)重要報(bào)紙全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前6條

1 陳代壽;[N];中國(guó)計(jì)算機(jī)報(bào);2005年

2 涵薏;[N];上�？萍紙�(bào);2010年

3 上海 徐亞?wèn)|;[N];電腦報(bào);2004年

4 暴青雨　本報(bào)特約通訊員 趙彥斌;[N];解放軍報(bào);2011年

5 翟衛(wèi)平;梁來(lái)潤(rùn);[N];中國(guó)航天報(bào);2003年

6 記者 蔡韜;[N];黑龍江日?qǐng)?bào);2011年

中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 王紅茹;動(dòng)態(tài)系統(tǒng)的魯棒故障檢測(cè)與分離方法研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2006年

2 楊青;集合型故障檢測(cè)與診斷技術(shù)研究[D];長(zhǎng)春理工大學(xué);2013年

3 張登峰;動(dòng)態(tài)系統(tǒng)的故障檢測(cè)與診斷研究[D];南京理工大學(xué);2003年

4 李霄劍;魯棒自適應(yīng)故障檢測(cè)與隔離方法研究[D];東北大學(xué);2011年

5 馬傳峰;基于觀測(cè)器的魯棒H_∞故障檢測(cè)問(wèn)題研究[D];山東大學(xué);2007年

6 周樂(lè);基于概率的工業(yè)過(guò)程數(shù)據(jù)建模與故障檢測(cè)[D];浙江大學(xué);2015年

7 趙海軍;新一代互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)及故障檢測(cè)若干關(guān)鍵技術(shù)的研究[D];北京郵電大學(xué);2009年

8 朱張青;動(dòng)態(tài)系統(tǒng)的魯棒故障檢測(cè)與診斷技術(shù)[D];南京理工大學(xué);2005年

9 李岳煬;基于觀測(cè)器的離散時(shí)變系統(tǒng)魯棒故障檢測(cè)問(wèn)題研究[D];山東大學(xué);2011年

10 馬玉鑫;流程工業(yè)過(guò)程故障檢測(cè)的特征提取方法研究[D];華東理工大學(xué);2015年

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 孟程程;基于多元統(tǒng)計(jì)分析的故障檢測(cè)與應(yīng)用研究[D];中國(guó)計(jì)量學(xué)院;2013年

2 李亮;云環(huán)境下故障檢測(cè)研究[D];中南大學(xué);2012年

3 李暢;工業(yè)過(guò)程故障檢測(cè)的方法及應(yīng)用研究[D];東北大學(xué);2011年

4 朱嶸嘉;基于模型的故障檢測(cè)及容錯(cuò)控制方法研究[D];江南大學(xué);2006年

5 杜運(yùn)成;基于等價(jià)空間方法的采樣系統(tǒng)故障檢測(cè)[D];東華大學(xué);2008年

6 祝翔宇;低成本數(shù)字集成電路在線故障檢測(cè)的研究[D];上海交通大學(xué);2008年

7 夏琳琳;故障檢測(cè)與診斷技術(shù)在組合導(dǎo)航系統(tǒng)中的應(yīng)用研究[D];哈爾濱工程大學(xué);2006年

8 李仿華;基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的實(shí)時(shí)故障檢測(cè)研究[D];安徽大學(xué);2012年

9 劉洪彬;非高斯過(guò)程故障檢測(cè)與診斷方法研究[D];沈陽(yáng)理工大學(xué);2014年

10 柯習(xí)龍;網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的大系統(tǒng)魯棒故障檢測(cè)[D];南京郵電大學(xué);2014年

  本文關(guān)鍵詞：基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的故障檢測(cè)與診斷技術(shù)及其應(yīng)用研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號(hào)：209312