本文選題：人工智能 + 智能機(jī)器��； 參考：《吉林大學(xué)》2017年博士論文

【摘要】：人類社會(huì)已歷經(jīng)了三次工業(yè)革命,三次工業(yè)革命分別以蒸汽機(jī)、電氣化、計(jì)算機(jī)為技術(shù)標(biāo)志,我們現(xiàn)在所面臨的第四次工業(yè)革命則不再以單一的某項(xiàng)技術(shù)為標(biāo)志,而是橫跨多個(gè)領(lǐng)域,以集成、融合和超越的方式,開展的人工智能革命。我們常說的“智能”的概念包含兩個(gè)部分“智慧”和“能力”,從感知、記憶再到思維的過程,可以稱為“智慧”,智慧的結(jié)果產(chǎn)生了語言和行為,而語言和行為的表達(dá)過程,稱之為“能力”,兩者合成“智能”。從“智能”的概念,我們可以發(fā)現(xiàn),任何純粹的思維或者語言行為的表達(dá)都不能成為“智能”,只有兩者的結(jié)合方是真正意義上的“智能”。人工智能(Artificial Intelligence,英文縮寫為AI),通常是指研究開發(fā)用于模擬、延伸、擴(kuò)展和學(xué)習(xí)人類智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的學(xué)科。人工智能就是對人類智慧、能力進(jìn)行有益的探索和研究。對于人工智能的具體定義眾說紛紜,著名的美國斯坦福大學(xué)人工智能研究中心尼爾遜教授曾經(jīng)將人工智能定義為“怎樣表示知識(shí)、怎樣獲得知識(shí)并使用知識(shí)的科學(xué)�！倍绹槭±砉W(xué)院的溫斯頓教授則認(rèn)為:“人工智能就是研究如何使計(jì)算機(jī)去做過去只有人才能做的智能工作�！敝袊こ淘豪畹乱阍菏吭凇恫淮_定性人工智能》一書中對人工智能的定義是人類的各種智能行為和各種腦力勞動(dòng),比如感知、記憶、情感、判斷、推理、證明、識(shí)別、設(shè)計(jì)、思考、學(xué)習(xí)等思維活動(dòng),用某種物化了的機(jī)器予以人工實(shí)現(xiàn)。歸根結(jié)底,這些定義都表明人工智能是研究人類智能活動(dòng)的規(guī)律,構(gòu)造具有一定智能的人工系統(tǒng),深入研究如何應(yīng)用計(jì)算機(jī)或某種智能機(jī)器的軟硬件來模擬人類智能行為的基本理論、方法和技術(shù),進(jìn)而嘗試讓計(jì)算機(jī)或某種智能機(jī)器去完成以往需要人的智力才能勝任的工作。人工智能的主要產(chǎn)物就是智能系統(tǒng)、智能機(jī)器、機(jī)器人等,尤其以智能機(jī)器為主。以往哲學(xué)家普遍認(rèn)為機(jī)器(或計(jì)算機(jī))不過是機(jī)械的、電子的模擬和復(fù)制人腦的機(jī)能,其不過是人腦的延伸,沒有人來支配機(jī)器,其僅僅是毫無用處的廢鐵。誠然,一個(gè)沒有自我意識(shí)、不了解行為意義、無法實(shí)踐、沒有自由的機(jī)器,難以稱得上是一個(gè)真正的智能機(jī)器。如果智能機(jī)器遇到錯(cuò)誤時(shí)不能自我校正,不會(huì)通過經(jīng)驗(yàn)改善自身的性能,不會(huì)自動(dòng)獲取和發(fā)現(xiàn)所需要的知識(shí),不會(huì)構(gòu)建自我思維,不能脫離人類的操控。它們的推理僅限于演繹而缺少歸納,則至多只能證明已存在事實(shí)或定理,而不能發(fā)現(xiàn)新的定理、定律和規(guī)則等。然后在1947年,著名的數(shù)學(xué)家、計(jì)算機(jī)專家阿蘭.圖林對智能機(jī)器做出了新的詮釋,自此,真正的智能機(jī)器才有了實(shí)質(zhì)性的突破。其明確指出具有學(xué)習(xí)能力和創(chuàng)造力的無組織機(jī)器,方能稱為智能機(jī)器。阿蘭.圖林設(shè)想我們以一種無系統(tǒng)的方法,用某些類型的標(biāo)準(zhǔn)元件制成一個(gè)機(jī)器,其構(gòu)造是很隨機(jī)的,這樣機(jī)器稱為“無組織機(jī)器”。一旦無組織機(jī)器具備學(xué)習(xí)能力和創(chuàng)造力,那么其不僅僅是模擬人的思維,而是能像人類一樣進(jìn)行思考,構(gòu)建和不斷升級(jí)自我的思維模型,解決復(fù)雜的智能問題,成為真正的智能機(jī)器。近年來,機(jī)器學(xué)習(xí)理論和研究迅猛發(fā)展,不斷取得突破,促進(jìn)人工智能和智能機(jī)器技術(shù)的飛躍。美國斯坦福大學(xué)教授塞穆爾(Arthur Samuel)指出機(jī)器學(xué)習(xí)是指在沒有人類明確指令下,給予機(jī)器自我學(xué)習(xí)的能力。塞穆爾其后編寫一個(gè)國際象棋程序,程序通過一段時(shí)間的訓(xùn)練,竟然戰(zhàn)勝他自己,最終還打敗國際象棋的美國冠軍。1997年5月11日,美國IBM公司開發(fā)的“深藍(lán)”超級(jí)計(jì)算機(jī)戰(zhàn)勝了國際象棋世界冠軍卡斯帕羅夫。近20年后,2016年3月谷歌公司(Google)研發(fā)的阿爾法圍棋智能程序(Alpha Go)以4:1的總比分戰(zhàn)勝世界圍棋冠軍、職業(yè)九段選手李世石。這些人工智能的突破充分說明了機(jī)器具有智能性的可能,而隨著深度機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的發(fā)展,真正的智能機(jī)器將不斷完善和發(fā)展,將不僅僅是用于各種競技、游戲、語言學(xué)習(xí)、翻譯、數(shù)學(xué)分析,其將可以通過分析數(shù)據(jù)、經(jīng)驗(yàn)、信息和感知情況,來學(xué)習(xí)人類思維模式,改善程序和算法,形成自己獨(dú)有的思維模式,進(jìn)而認(rèn)識(shí)世界、改造世界。以往歷史告訴我們,人類在每次技術(shù)進(jìn)步后,人類的功能慢慢在退化,從體力到腦力,從主動(dòng)到被動(dòng),從外界到內(nèi)在,人類交付智能機(jī)器什么,自我就退化什么。在這場博弈過程中,智能機(jī)器成為人類主人的可能性大大提升。如果智能機(jī)器不斷集成人類所不具備的能力,如果智能機(jī)器具備自我學(xué)習(xí)、完善和創(chuàng)造的能力,如果基因編輯技術(shù)能創(chuàng)造“基因人”,那么我們對“人”的定義終將改寫,人類中心主義必然受到強(qiáng)大沖擊,人、智能機(jī)器、基因人的關(guān)系將何去何從,人性與器性如何區(qū)分,人機(jī)社會(huì)將發(fā)生什么變革,智能機(jī)器是否會(huì)超越人類,甚至控制人類,我們?nèi)祟惖氖澜缬^、人生觀和價(jià)值觀將受到何種沖擊,我們固有哲學(xué)觀點(diǎn)是否受到顛覆,這些都是值得我們研究分析的命題。本文主要先分析人工智能的現(xiàn)狀和發(fā)展情況,分析人工智能重要產(chǎn)物-智能機(jī)器的進(jìn)展情況和現(xiàn)實(shí)作用,進(jìn)而引入智能機(jī)器的哲學(xué)思考,重點(diǎn)分析在自我、行為意義、實(shí)踐、自由方面,智能機(jī)器可能實(shí)現(xiàn)的突破,最后展望未來智能機(jī)器的發(fā)展及對人類社會(huì)可能會(huì)產(chǎn)生的影響。
[Abstract]:The concept of " intelligence " includes two parts of " intelligence " and " ability " . The artificial intelligence is a kind of intelligent machine which can not be used to simulate human intelligence . By analyzing data , experience , information and awareness , human ' s ability to self - study has been overcome by analyzing data , experience , information and awareness . In this paper , we study the current situation and development of artificial intelligence , analyze the progress and reality of intelligent machines , and then introduce the philosophical thinking of intelligent machines , and focus on the breakthrough of intelligent machines . Finally , we can look forward to the development of intelligent machines in the future and the possible impact on the human society .
【學(xué)位授予單位】：吉林大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：博士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號(hào)】：TP18-02

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本文編號(hào)：1994937