本文選題：異構(gòu)無(wú)線網(wǎng)絡(luò) + 網(wǎng)絡(luò)融合��； 參考：《蘇州大學(xué)》2016年博士論文

【摘要】：隨著各種無(wú)線接入技術(shù)的不斷涌現(xiàn)與發(fā)展,無(wú)線網(wǎng)絡(luò)間交疊覆蓋、相互補(bǔ)充,形成了一個(gè)混合的無(wú)線網(wǎng)絡(luò)——異構(gòu)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)。為實(shí)現(xiàn)異構(gòu)資源的優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)與協(xié)同管理,異構(gòu)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)的融合與協(xié)同是未來(lái)移動(dòng)寬帶無(wú)線通信的發(fā)展趨勢(shì)。不同無(wú)線接入網(wǎng)絡(luò)之間的融合將面臨諸多技術(shù)問(wèn)題,如聯(lián)合無(wú)線資源管理、異構(gòu)多模終端與接入選擇機(jī)制、軟件無(wú)線電與重配置技術(shù)等;而協(xié)作中繼技術(shù)對(duì)于實(shí)現(xiàn)異構(gòu)無(wú)線接入網(wǎng)絡(luò)的協(xié)同非常關(guān)鍵,研究?jī)?nèi)容包括中繼節(jié)點(diǎn)的功率分配與資源分配、協(xié)作編碼、中繼選擇策略等。為構(gòu)建先進(jìn)的無(wú)線通信網(wǎng)絡(luò),異構(gòu)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)融合與協(xié)同的關(guān)鍵技術(shù)一直是移動(dòng)無(wú)線通信領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。本論文針對(duì)異構(gòu)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中移動(dòng)終端可能處于多個(gè)不同無(wú)線接入網(wǎng)絡(luò)重疊覆蓋的區(qū)域、或者移動(dòng)終端有可能因地理位置或衰落等原因無(wú)法連接到基站兩種情況,分別對(duì)異構(gòu)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)中網(wǎng)絡(luò)選擇策略與協(xié)作中繼技術(shù)進(jìn)行了深入研究,主要體現(xiàn)在:1、在異構(gòu)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)選擇算法中,針對(duì)效用函數(shù)規(guī)范化指標(biāo)數(shù)據(jù)時(shí)未考慮移動(dòng)終端實(shí)時(shí)狀態(tài)對(duì)效用函數(shù)參數(shù)的影響問(wèn)題,提出了一種基于模糊推理系統(tǒng)的效用函數(shù)參數(shù)設(shè)置方法。通過(guò)仿真實(shí)驗(yàn)分析,考慮剩余電量對(duì)耗電量效用的影響,終端用戶(hù)能夠在不同剩余電量情況下更加合理的使用終端電能;而考慮終端移動(dòng)速度對(duì)終端駛離所在網(wǎng)絡(luò)需要移動(dòng)的距離的影響,可減少移動(dòng)終端的切換次數(shù),提高系統(tǒng)性能。2、在異構(gòu)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)選擇過(guò)程中,針對(duì)采用補(bǔ)償性多屬性決策方法而接入偽最優(yōu)網(wǎng)絡(luò)(整體性能最優(yōu),個(gè)別指標(biāo)性能最差)的問(wèn)題,分析了SAW、TOPSIS、GRA、MEW四種方法接入偽最優(yōu)網(wǎng)絡(luò)的產(chǎn)生原因,提出了基于MEW與組合權(quán)重的無(wú)線網(wǎng)絡(luò)選擇算法。該算法能夠較好地避免移動(dòng)終端接入偽最優(yōu)網(wǎng)絡(luò),在均衡網(wǎng)絡(luò)負(fù)載及減少網(wǎng)絡(luò)乒乓效應(yīng)方面的性能均優(yōu)于其它三種方法。3、在固定的數(shù)據(jù)速率下,以最小化系統(tǒng)總功率為優(yōu)化目標(biāo),研究了單向多中繼傳輸系統(tǒng)中中繼定位和功率分配的聯(lián)合優(yōu)化問(wèn)題。在沒(méi)有最優(yōu)解的情況下,推導(dǎo)了兩中繼情況下中繼定位和功率分配的聯(lián)合優(yōu)化的次優(yōu)解決方案的表達(dá)式。然后,分析了單向N(N1)中繼傳輸?shù)闹欣^定位和功率分配問(wèn)題,并將解決方案擴(kuò)展到單向N(N1)中繼的情況。仿真結(jié)果驗(yàn)證了方案的可行性。4、基于模擬網(wǎng)絡(luò)編碼的雙向協(xié)作中繼傳輸?shù)脑?推導(dǎo)了雙向兩中繼情況下中繼定位和功率分配的聯(lián)合優(yōu)化的解決方案的表達(dá)式,并將解決方案推廣到雙向N(N1)中繼的情況,包括中繼數(shù)目為偶數(shù)與奇數(shù)兩種情況。仿真結(jié)果驗(yàn)證了方案的可行性。
[Abstract]:With the emergence and development of various wireless access technologies, wireless networks overlap and complement each other, forming a hybrid wireless network-heterogeneous wireless network. In order to realize the complementary advantages and collaborative management of heterogeneous resources, the integration and collaboration of heterogeneous wireless networks is the development trend of mobile broadband wireless communication in the future. The convergence of different wireless access networks will face many technical problems, such as joint radio resource management, heterogeneous multi-mode terminal and access selection mechanism, software radio and reconfiguration technology, etc. The cooperative relay technology is very important to realize the cooperation of heterogeneous wireless access networks. The research contents include power allocation and resource allocation of relay nodes, cooperative coding, relay selection strategy and so on. In order to construct advanced wireless communication network, the key technology of heterogeneous wireless network fusion and collaboration has been a hot topic in the field of mobile wireless communication. In this paper, the mobile terminal may be located in multiple overlapping areas of wireless access network in heterogeneous wireless network environment, or the mobile terminal may be unable to connect to the base station due to geographical location or fading. The network selection strategy and cooperative relay technology in heterogeneous wireless networks are studied in detail, which are mainly reflected in: 1, and in heterogeneous wireless network selection algorithms. Aiming at the problem that the influence of real-time state of mobile terminal on the parameters of utility function is not taken into account when standardizing the index data of utility function, a parameter setting method of utility function based on fuzzy inference system is proposed. Through the simulation and analysis, considering the influence of residual electricity on the utility of power consumption, the end user can use the terminal power more reasonably under different residual electricity. Considering the effect of terminal moving speed on the distance the terminal needs to move away from the network, it can reduce the switching times of mobile terminal and improve the performance of the system. In the process of selecting heterogeneous wireless network, In order to solve the problem of using compensatory multi-attribute decision method to access pseudo-optimal network (overall performance is optimal, individual index performance is the worst), this paper analyzes the reasons why SAW-TOPSIS-GRAMEW can access pseudo-optimal network. A wireless network selection algorithm based on MEW and combined weights is proposed. This algorithm can avoid mobile terminal access to pseudo-optimal network, and its performance in balancing network load and reducing ping-pong effect is better than that of other three methods. With the objective of minimizing the total power of the system, the joint optimization of relay location and power allocation for unidirectional multi-relay transmission systems is studied. In the case of no optimal solution, the expression of the joint optimal sub-optimal solution of relay location and power allocation in the case of two relays is derived. Then, the problem of relay location and power allocation for unidirectional NN1) relay transmission is analyzed, and the solution is extended to the case of one-way NN1) relay. The simulation results verify the feasibility of the scheme. Based on the principle of bidirectional cooperative relay transmission based on analog network coding, the expression of joint optimization of relay location and power allocation is derived. The solution is extended to the case of bidirectional NN1) relay, including even number and odd number of relays. The simulation results verify the feasibility of the scheme.
【學(xué)位授予單位】：蘇州大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：博士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類(lèi)號(hào)】：TN92

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 陸大雄;工業(yè)網(wǎng)絡(luò)選擇指南[J];冶金自動(dòng)化;1987年03期

2 周文廣;手機(jī)狀態(tài)及功能英漢對(duì)照(下)[J];家庭電子;2003年12期

3 袁堯;張玉成;董雯霞;鄭如松;楊育波;石晶林;;基于二分圖匹配的多業(yè)務(wù)流網(wǎng)絡(luò)選擇機(jī)制[J];軟件學(xué)報(bào);2010年06期

4 朱莉;電子文件運(yùn)行的網(wǎng)絡(luò)選擇[J];檔案管理;2000年01期

5 羅莉娟;呂廷杰;陳霞;;基于情景感知服務(wù)的網(wǎng)絡(luò)選擇機(jī)制（英文）[J];中國(guó)通信;2013年12期

6 馮傳奮;付宏志;姜良軍;;業(yè)務(wù)承載網(wǎng)絡(luò)選擇方法研究[J];郵電設(shè)計(jì)技術(shù);2013年09期

7 王慶磊;趙亮;田壯;劉亮;;異構(gòu)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)選擇策略的研究[J];數(shù)字技術(shù)與應(yīng)用;2011年07期

8 陳蕾;方升;王能;;道路異構(gòu)無(wú)線接入網(wǎng)的網(wǎng)絡(luò)選擇機(jī)制及模擬器[J];華東師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2011年03期

9 王莉;王景堯;魏翼飛;馬躍;滿(mǎn)毅;;一種能量高效的基于主成分分析的多接入網(wǎng)絡(luò)選擇策略(英文)[J];中國(guó)通信;2011年03期

10 ;手機(jī)故障應(yīng)如何排除[J];價(jià)格與市場(chǎng);1998年07期

相關(guān)會(huì)議論文 前1條

1 吳霞;;WLAN-3GPP互通性研究[A];2004’中國(guó)通信學(xué)會(huì)無(wú)線及移動(dòng)通信委員會(huì)學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2004年

相關(guān)重要報(bào)紙文章 前1條

1 山東 張振友 張宗峰;手機(jī)常見(jiàn)故障排除經(jīng)驗(yàn)點(diǎn)滴[N];電子報(bào);2007年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前4條

1 周健;異構(gòu)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)中網(wǎng)絡(luò)選擇策略與協(xié)作中繼技術(shù)研究[D];蘇州大學(xué);2016年

2 范鵑;異構(gòu)環(huán)境下的網(wǎng)絡(luò)選擇和資源分配研究[D];中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué);2013年

3 李寧;異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)中的網(wǎng)絡(luò)選擇研究[D];北京郵電大學(xué);2012年

4 姜建;異構(gòu)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)中的選擇策略研究[D];西安電子科技大學(xué);2014年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 張積飛;基于博弈論的異構(gòu)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)選擇策略的應(yīng)用[D];南京郵電大學(xué);2015年

2 周宇清;異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)中網(wǎng)絡(luò)選擇與資源管理技術(shù)的研究[D];南京郵電大學(xué);2015年

3 鄭曉琳;基于NDN架構(gòu)的5G網(wǎng)絡(luò)選擇策略研究[D];北京交通大學(xué);2016年

4 畢書(shū)敏;面向QoS需求的異構(gòu)車(chē)載網(wǎng)絡(luò)融合方案設(shè)計(jì)[D];上海交通大學(xué);2015年

5 王超;多連接環(huán)境下網(wǎng)絡(luò)選擇的關(guān)鍵技術(shù)研究[D];北京郵電大學(xué);2014年

6 張迎蘋(píng);異構(gòu)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)下的網(wǎng)絡(luò)選擇技術(shù)研究[D];西安電子科技大學(xué);2014年

7 閆繼壘;認(rèn)知無(wú)線網(wǎng)絡(luò)中的接入網(wǎng)絡(luò)選擇策略和切換管理機(jī)制研究[D];西安電子科技大學(xué);2011年

8 李一山;異構(gòu)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中網(wǎng)絡(luò)選擇與資源分配方法研究[D];北京郵電大學(xué);2011年

9 賈曉;異構(gòu)無(wú)線融合網(wǎng)絡(luò)中網(wǎng)絡(luò)選擇策略的研究[D];安徽大學(xué);2015年

10 洪鈞煌;基于博弈理論的異構(gòu)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)網(wǎng)絡(luò)選擇技術(shù)研究[D];浙江大學(xué);2015年

，

本文編號(hào)：1974654