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協(xié)同駕駛信息物理系統(tǒng)的可信分析研究

發(fā)布時間:2018-05-16 12:16

  本文選題:信息物理系統(tǒng) + 協(xié)同駕駛 ; 參考:《重慶大學(xué)》2016年博士論文


【摘要】:隨著V2X技術(shù)的發(fā)展,信息種類不斷增多,感知范圍不斷擴大;同時車流密度的增大增進了車輛間的相互作用關(guān)系,使得車輛間通過信息進行交互進而實現(xiàn)協(xié)同駕駛成為可能。然而協(xié)同駕駛的效果仍會受到各種繁雜因素的影響。因此,分析和評估這些繁雜因素的影響是提高協(xié)同性能的基礎(chǔ)性工作,值得深入研究。協(xié)同駕駛是在離散信息因素影響下的連續(xù)物理過程,具有信息物理系統(tǒng)(CPS)的典型特征。一般情況下,協(xié)同過程達不到預(yù)期的效果,會受諸多因素的影響,如基于V2X技術(shù)獲取的多源異構(gòu)的協(xié)同駕駛時空信息在采集、傳輸和處理過程中存在數(shù)據(jù)不同步、離群點、傳輸時延、錯誤和冗余等不可靠因素,導(dǎo)致協(xié)同信息不可靠;車與車之間的交互過程因各種不可信行為,如欺騙、拒絕服務(wù)等,導(dǎo)致交互失敗。這些不可靠因素和交互不可信行為會嚴重影響協(xié)同駕駛系統(tǒng)的安全和效率,F(xiàn)有對這些不可靠因素和不可信行為分析和評估的研究中,或側(cè)重于從物理系統(tǒng)的角度分析,或側(cè)重于從信息系統(tǒng)的角度分析,亦或?qū)我挥绊懸蛩剡M行分析,研究的整體性差,缺乏綜合性的分析指標(biāo);谏鲜霰尘,本文以可信分析作為研究上述繁雜不可靠因素和交互不可信行為的一個綜合性屬性,圍繞協(xié)同駕駛信息物理系統(tǒng)的可信問題,建立了CPS的體系架構(gòu),構(gòu)建了交通信息物理系統(tǒng)(T-CPS)的刻畫方法,為分析協(xié)同駕駛信息物理融合機理和研究協(xié)同駕駛信息物理系統(tǒng)的可信問題提供了一種新的視角。在此基礎(chǔ)上,以信息物理深度融合為切入點,在協(xié)同駕駛信息物理系統(tǒng)的信息可靠性分析中,重點研究了信息源、信息傳輸以及信息處理中的一些可靠性提升方法和優(yōu)化機制;在協(xié)同駕駛信息物理系統(tǒng)的交互可信性分析中,重點研究了車與車之間信任關(guān)系刻畫、車與車交互可信度評估以及整個系統(tǒng)的可信傳遞機制。本文旨在通過提高協(xié)同駕駛信息物理系統(tǒng)的信息可靠性和交互的可信性來提升協(xié)同駕駛物理系統(tǒng)的安全和效率。具體而言,論文研究工作主要包括以下幾個方面:(1)為描述CPS中離散信息系統(tǒng)和連續(xù)物理系統(tǒng)交互融合的混成特性,建立了一種離散連續(xù)混成的時空事件驅(qū)動的CPS體系架構(gòu)。建立的CPS體系架構(gòu)用改進的混成自動機理論刻畫了離散空間和連續(xù)狀態(tài)混成的CPS體系架構(gòu)的主體,同時定義了基于時空事件的CPS事件,設(shè)計了基于多智能體系統(tǒng)(MAS)的CPS端,并運用定義的不同功能CPS端和CPS事件驅(qū)動機制解析了CPS內(nèi)部信息物理融合過程。最后對協(xié)同駕駛系統(tǒng)中單一車輛速度控制信息物理系統(tǒng)進行了形式化描述。(2)為解決T-CPS本質(zhì)特征難以刻畫以及在刻畫過程中極易產(chǎn)生的狀態(tài)空間爆炸等問題,構(gòu)建了一種基于著色時空Petri網(wǎng)(CSTPN)的T-CPS刻畫方法。構(gòu)建的T-CPS刻畫方法通過著色令牌集抽象和標(biāo)記交通物理實體以解決狀態(tài)空間爆炸問題,設(shè)計了一種CSTPN來刻畫和分析T-CPS并基于CSTPN刻畫的T-CPS對交叉口協(xié)同控制系統(tǒng)進行了形式化描述。在此基礎(chǔ)上,給出了協(xié)同駕駛信息物理系統(tǒng)的可信分析的整體框架及本文在其中要解決的關(guān)鍵技術(shù)和問題。(3)為提高協(xié)同駕駛信息物理系統(tǒng)的信息可靠性,提出了一種改進的車輛安全距離狀態(tài)信息計算方法,建立了一種信息傳輸可靠性增強機制,并分別設(shè)計了一種改進SVM的協(xié)同駕駛信息分類方法和一種基于改進螢火蟲算法的交通時空離群點檢測算法。基于信息物理融深度融合的視角,設(shè)計了一種提高協(xié)同駕駛信息源可靠性的安全距離狀態(tài)信息計算方法;針對協(xié)同駕駛信息傳輸過程中的時延、錯誤和冗余等問題,構(gòu)建了一種信息傳輸可靠性增強機制;針對協(xié)同駕駛信息處理過程中信息分類、數(shù)據(jù)不同步以及離群點問題,通過設(shè)計一種改進SVM的信息分類方法對信息融合過程中的協(xié)同駕駛信息進行分類,提高了協(xié)同駕駛?cè)诤闲畔⒌目煽啃?通過改進數(shù)據(jù)同步算子對協(xié)同信息進行了數(shù)據(jù)同步。在此基礎(chǔ)上,通過設(shè)計一種基于改進螢火蟲算法的交通時空離群點檢測算法對同步后的協(xié)同時空數(shù)據(jù)進行離群點檢測并分析了離群點檢測對協(xié)同駕駛系統(tǒng)中交通參數(shù)預(yù)測的影響。(4)為提高協(xié)同駕駛信息物理系統(tǒng)的交互可信性,針對協(xié)同駕駛車輛之間動態(tài)交互的可信關(guān)系刻畫、可信度評估以及信任傳遞問題,建立了一種信任模型和信任評估模型并在此基礎(chǔ)上設(shè)計了一種基于可信計算理論的信任傳遞機制。針對協(xié)同駕駛信息物理系統(tǒng)的車輛間交互的信任關(guān)系及本質(zhì)特征難以刻畫的問題,建立了一種基于隸屬云模型的信任模型;在此基礎(chǔ)上,為評估協(xié)同駕駛信息物理系統(tǒng)的車輛間的可信度并抵御不可信行為,通過引入若干相關(guān)因子,構(gòu)建了一種信任評估模型并基于可信計算理論構(gòu)建了整個協(xié)同駕駛信息物理系統(tǒng)的信任傳遞機制,進而為驗證整個協(xié)同駕駛系統(tǒng)的可信提供了有效途徑。綜上所述,本文對協(xié)同駕駛信息物理系統(tǒng)的可信分析整體框架中的部分關(guān)鍵技術(shù)和問題進行了研究。建立的CPS體系架構(gòu)和構(gòu)建的T-CPS刻畫方法,為研究CPS和T-CPS提供相關(guān)的分析方法和刻畫工具并為研究協(xié)同駕駛信息物理系統(tǒng)的可信問題提供了新的視角和系統(tǒng)性方法;協(xié)同駕駛信息物理系統(tǒng)的信息可靠性分析和交互可信性分析的研究可望為運用信息物理融合的視角解決協(xié)同駕駛信息物理系統(tǒng)的可信分析過程中存在的關(guān)鍵技術(shù)和問題提供分析方法和技術(shù)支撐。
[Abstract]:With the development of V2X technology , the variety of information is constantly increasing , the sensing range is expanding , meanwhile , the interaction between vehicles and vehicles is not reliable due to the interaction between vehicles and vehicles , and the interaction between vehicles and vehicles is not reliable due to the lack of reliable factors such as data synchronization , outlier , transmission delay , error and redundancy . In order to improve the reliability of cooperative driving information physical system , a kind of confidence model and trust evaluation model is designed . A kind of trust model and trust evaluation model are designed to improve the reliability of cooperative driving information physical system .

【學(xué)位授予單位】:重慶大學(xué)
【學(xué)位級別】:博士
【學(xué)位授予年份】:2016
【分類號】:U495

【參考文獻】

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本文編號:1896774

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