本文關(guān)鍵詞：密封電子設(shè)備多余物檢測的信號特征識別與置信度評價(jià)，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：密封電子設(shè)備內(nèi)部多余物是影響其可靠性的重要因素,是航空航天領(lǐng)域亟待解決的難題。借鑒密封電子元器件的顆粒碰撞噪聲檢測法(PIND),密封電子設(shè)備的多余物自動(dòng)檢測技術(shù)得到迅速發(fā)展,使航天系統(tǒng)的可靠性得到了一定的保障,但仍存在諸多不足。針對密封電子設(shè)備多余物檢測信號復(fù)雜多樣、組件信號易誤判成多余物信號、多余物材質(zhì)特征識別模型適用性差、缺乏多余物檢測置信度評價(jià)等問題,本文對密封電子設(shè)備多余物檢測的信號特征識別與置信度評價(jià)方法進(jìn)行深入研究。針對密封電子設(shè)備質(zhì)量重、體積大和內(nèi)部結(jié)構(gòu)復(fù)雜等特征導(dǎo)致多余物檢測信號復(fù)雜多樣的問題,基于PIND法展開系統(tǒng)的實(shí)驗(yàn)研究。對比分析多余物信號、組件信號、背景噪聲和干擾信號等信號的特點(diǎn)及產(chǎn)生原因,分析各檢測信號的耦合關(guān)系;結(jié)合顆�！桨迮鲎材Ｐ�,對檢測試驗(yàn)條件、顆粒粒徑、顆粒材質(zhì)、傳播距離和傳感器分布等進(jìn)行單因素分析和顯著性檢驗(yàn),確定各因素對多余物信號的影響規(guī)律,為密封電子設(shè)備多余物檢測的信號特征識別與置信度評價(jià)提供參考依據(jù)。針對密封電子設(shè)備組件信號認(rèn)知不全面、易誤判成多余物信號的問題,提出基于聚類分析的組件信號特征識別方法。依據(jù)組件信號的周期性和多余物信號的隨機(jī)性,首次對組件信號進(jìn)行系統(tǒng)分類;提出基于能量門限的脈沖提取方法和單位周期脈沖平移方法,利用相位特征統(tǒng)一描述不同形式的組件信號;在此基礎(chǔ)上,確定聚類結(jié)構(gòu),提出一種適用于組件信號特征識別的改進(jìn)型k-平均聚類分析算法;基于單通道的時(shí)間序列特征和多通道空間同步脈沖趨勢相似性特征,識別組件和多余物信號的準(zhǔn)確率可達(dá)92%。針對多余物信號的可重復(fù)性差、不同材質(zhì)的多余物信號特征易重疊等問題,提出基于隱馬爾科夫模型(HMM)和改進(jìn)型Mel倒譜系數(shù)(MFCC)的多余物材質(zhì)特征識別方法。對比分析語音信號與多余物信號的相似性,引入語音識別技術(shù)中HMM,基于概率統(tǒng)計(jì)模型,計(jì)算不同材質(zhì)出現(xiàn)的概率而進(jìn)行分類決策;結(jié)合MFCC特征提取方法,設(shè)計(jì)一種基于敏感頻率的Mel濾波器,提出適用于多余物信號的改進(jìn)型MFCC特征提取算法;建立基于HMM和改進(jìn)型MFCC的多余物材質(zhì)特征識別模型,實(shí)現(xiàn)導(dǎo)線皮、芯片殼、鋁粒和錫粒的多余物材質(zhì)特征的有效識別。實(shí)驗(yàn)表明,多余物材質(zhì)特征識別模型中改進(jìn)型MFCC和HMM具有較優(yōu)的分類性能,識別準(zhǔn)確率達(dá)91%。針對多余物檢測信號樣本有限、模型參數(shù)不確定以及識別結(jié)果風(fēng)險(xiǎn)水平難以控制的問題,提出基于轉(zhuǎn)導(dǎo)推理一致性預(yù)測(CP)的多余物檢測置信度評價(jià)方法。采用組件信號單通道脈沖時(shí)間序列和多通道同步脈沖趨勢相似性特征,提出基于K近鄰(KNN)的轉(zhuǎn)導(dǎo)一致性預(yù)測算法,實(shí)現(xiàn)基于CP-KNN的組件信號特征識別的置信度評價(jià)。以類“再認(rèn)識”而不是類“劃分”的模式識別理念為指導(dǎo),采用多余物信號的改進(jìn)型MFCC材質(zhì)特征,依據(jù)主元降維分析和凸殼理論,構(gòu)造二維凸殼模型;結(jié)合凸殼模型的內(nèi)點(diǎn)分析和CP-KNN算法,實(shí)現(xiàn)一種具有拒絕識別、近鄰類別識別和可信度分析的多余物材質(zhì)特征識別置信度評價(jià)方法。

  本文關(guān)鍵詞：密封電子設(shè)備多余物檢測的信號特征識別與置信度評價(jià)，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。