新型電學(xué)層析成像技術(shù)及其應(yīng)用研究
發(fā)布時間:2018-04-09 22:33
本文選題:電容層析成像 切入點:電阻層析成像 出處:《浙江大學(xué)》2016年博士論文
【摘要】:電學(xué)層析成像(Electrical Tomography,簡稱ET)技術(shù)響應(yīng)速度快、設(shè)備成本低、安全性好且無輻射,在兩相/多相流測量領(lǐng)域具有重要的研究價值與廣闊的應(yīng)用前景。目前,ET技術(shù)的研究雖有很大進(jìn)展,但其發(fā)展尚未成熟。一方面,現(xiàn)有電阻層析成像(Electrical Resistance Tomography,簡稱ERT)系統(tǒng)均采用接觸式測量方法,其電極與被測流體直接接觸,易導(dǎo)致電極的極化、沾污與電化學(xué)腐蝕等問題;另一方面,對于實際工業(yè)過程中的復(fù)雜介質(zhì)分布,如油氣水三相流,單模態(tài)成像系統(tǒng)難以滿足其狀態(tài)監(jiān)控與參數(shù)測量的需求,亟須研究雙模態(tài)或多模態(tài)成像技術(shù)。電容耦合非接觸式電導(dǎo)測量(Capacitvely Coupled Contactless Conductivity Detection,簡稱C4D)技術(shù)能夠避免接觸式電導(dǎo)測量系統(tǒng)的電極極化、沾污與電化學(xué)腐蝕等問題,從而有效消除電極污染所引起的測量誤差,不僅為解決現(xiàn)有ERT系統(tǒng)由于電極與被測流體直接接觸導(dǎo)致的一系列問題提供了有效辦法,而且為ET技術(shù)的發(fā)展提供了一條新思路。本學(xué)位論文旨在提出并研究基于C4D原理的新型ET技術(shù)。一方面,本文提出并研究了一種基于C4D原理的新型ERT技術(shù),即電容耦合電阻層析成像(Capacitvely Coupled Electrical Resistance Tomography,簡稱CCERT)技術(shù);另一方面,本文提出并研究了一種基于C4D原理的新型雙模態(tài)電容/電阻層析成像(Electrical Capacitanve Tomography/Electrical Resistance Tomography,簡稱ECT/ERT)技術(shù)。論文的主要研究工作與貢獻(xiàn)如下:(1)提出了CCERT技術(shù)并驗證了該技術(shù)的可行性;建立了CCERT傳感器的數(shù)學(xué)模型并基于有限元方法(Finite Element Method,簡稱FEM)計算與分析了CCERT傳感器的典型敏感場分布;提出了一種基于相敏解調(diào)(Phase Sensitive Demodulation,簡稱PSD)技術(shù)的測量方法以獲取反映被測流體電導(dǎo)率分布的電阻測量值;研制了一套12-電極CCERT樣機(jī)系統(tǒng)并驗證了該系統(tǒng)的有效性。(2)為了克服CCERT圖像重建問題的不適定性,一方面將Tikhonov正則化方法與同步迭代重建技術(shù)(Simultaneous Iterative Reconstruction Technique,簡稱SIRT)相結(jié)合,提出了第一種CCERT圖像重建新算法。另一方面,將Levenberg-Marquardt(簡稱L-M)方法與同步代數(shù)重建技術(shù)(Simultaneous Algebraic Reconstruction Technique,簡稱SART)相結(jié)合,提出了第二種CCERT圖像重建新算法。在12-電極CCERT樣機(jī)上進(jìn)行的圖像重建實驗表明:所提出的兩種CCERT圖像重建新算法的重建圖像能夠反映被測場域內(nèi)介質(zhì)的真實分布,比傳統(tǒng)電學(xué)層析成像圖像重建算法更適合于CCERT圖像重建。第二種CCERT圖像重建新算法能夠自適應(yīng)地選擇具有正則性的阻尼因子,因而其使用更加方便。兩種CCERT圖像重建新算法的對比結(jié)果表明:在測量數(shù)據(jù)的誤差與噪聲較小時,建議采用基于L-M與SART的圖像重建新算法,因為這種情況下其圖像重建效果更優(yōu)。在測量數(shù)據(jù)的誤差與噪聲很大時,推薦采用基于Tikhonov正則化與SIRT的圖像重建新算法,因為其穩(wěn)定性更好。(3)研究了CCERT技術(shù)在氣液兩相流流型辨識中的應(yīng)用;基于CCERT技術(shù)并結(jié)合k近鄰(k-Nearest Neighbor,簡稱k-NN)算法,提出了一種氣液兩相流流型辨識新方法。在12-電極CCERT系統(tǒng)上進(jìn)行的流型辨識實驗驗證了該方法的可行性,對于典型流型的氣液兩相流如均相流、層狀流與環(huán)狀流,該方法的流型辨識精度分別為90.6%、91.3%與86.1%。(4)基于C4D技術(shù)的基本原理,提出了一種新型雙模態(tài)ECT/ERT技術(shù);研究并分析了新型雙模態(tài)ECT/ERT技術(shù)的等效電路模型;基于數(shù)字相敏解調(diào)(Didgital Phase Sensitive Demodulation,簡稱DPSD)技術(shù)研制了新型一體化雙模態(tài)ECT/ERT系統(tǒng),該系統(tǒng)可獲取同一截面上反映被測介質(zhì)分布的電容或電阻信息;分別在ECT模態(tài)與ERT模態(tài)下,采用線性反投影算法實現(xiàn)了圖像重建。在12-電極雙模態(tài)ECT/ERT樣機(jī)上進(jìn)行的靜態(tài)實驗與動態(tài)實驗同時驗證了所提出的雙模態(tài)ECT/ERT技術(shù)的可行性與所研制的雙模態(tài)ECT/ERT系統(tǒng)的有效性。(5)為了實現(xiàn)新型雙模態(tài)ECT/ERT系統(tǒng)工作模態(tài)(ECT模態(tài)或ERT模態(tài))的自動切換,基于k-NN算法,提出了一種適用于該系統(tǒng)的模態(tài)辨識方法。研究結(jié)果表明:基于k-NN算法的模態(tài)辨識與切換方法能夠正確地選擇系統(tǒng)工作模態(tài)。
[Abstract]:......
【學(xué)位授予單位】:浙江大學(xué)
【學(xué)位級別】:博士
【學(xué)位授予年份】:2016
【分類號】:TP391.41
【相似文獻(xiàn)】
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10 潘晉孝,韓焱,劉清s,
本文編號:1728487
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