影像金字塔的生成、壓縮與存儲模型研究
本文選題:金字塔 切入點:紋理濾波 出處:《太原理工大學(xué)》2016年博士論文 論文類型:學(xué)位論文
【摘要】:《國家中長期科學(xué)和技術(shù)發(fā)展規(guī)劃綱要(2006~2020年)》確定了16個重大專項,高分辨率對地觀測系統(tǒng)位列其中,遙感空間信息云服務(wù)RSCS(Remote-sensing and Spatial Information Cloud Service)是它的一個主要應(yīng)用。RSCS首先需要解決兩類模型的表示問題,即:地球空間的金字塔表示模型和空間金字塔的計算機表示模型。本課題針對空間金字塔的計算機表示模型開展研究,涉及金字塔數(shù)據(jù)的生成模型、金字塔數(shù)據(jù)的壓縮模型和金字塔數(shù)據(jù)的組織模型三個主要方面。本論文將金字塔數(shù)據(jù)的組織模型表示成概念模型,邏輯模型和物理模型三個層次,指出:地球空間的金字塔表示模型實質(zhì)上是建立三層模型的概念模型。當(dāng)前金字塔數(shù)據(jù)是按照一種二元靜態(tài)結(jié)構(gòu)組織的,即用一個帶有路徑的文件名將概念建模得到的剖分索引映射到計算機文件系統(tǒng):空間概念的一個剖分索引用作文件名,其關(guān)聯(lián)的影像數(shù)據(jù)存入該文件中。由于文件系統(tǒng)元數(shù)據(jù)采用文件名+扇區(qū)鏈表的二元靜態(tài)結(jié)構(gòu),文件內(nèi)的數(shù)據(jù)元素是非結(jié)構(gòu)化的黑箱,不支持隨機訪問,無法更深層次地表示金字塔數(shù)據(jù)集合之間,或?qū)优c層之間的關(guān)系,致使在剖份文件數(shù)量與數(shù)據(jù)處理粒度之間取得平衡成為一個兩難問題。本研究建立了空間金字塔的三元動態(tài)組織結(jié)構(gòu):它的概念模型是地球空間金字塔表示模型建立的剖分索引;本課題提出一種保持地址不變的金字塔存儲結(jié)構(gòu)PL-SS,作為它的物理模型;在概念模型和物理模型之間建立一種映射關(guān)系,作為它的邏輯模型;邏輯模型具體實現(xiàn)為一種多維元數(shù)據(jù)的新型文件系統(tǒng),可以支持云存儲的隨機并行訪問,是一種云存儲文件系統(tǒng)CSFS。針對空間金字塔三元動態(tài)組織結(jié)構(gòu)的定位體系,本論文指出:概念空間定位體系是經(jīng)緯度坐標(biāo)系,概念建模的任務(wù)是將地球空間的概念映射到經(jīng)緯度坐標(biāo)系;在物理空間包括像素坐標(biāo)系和邏輯地址坐標(biāo)系兩個定位體系,物理建模的任務(wù)是將像素坐標(biāo)系映射到存儲坐標(biāo)系;本論文一個主要工作內(nèi)容是建立一個邏輯層將概念層映射到物理層,定義一種公共坐標(biāo)系用作邏輯空間的定位體系。在概念空間和物理空間,公共坐標(biāo)系分別建立了和像素坐標(biāo)與邏輯地址坐標(biāo)的一一對應(yīng)關(guān)系,形成一種全新的金字塔計算機表示模型框架。由于金字塔數(shù)據(jù)是計算機生成的,各層沒有原始數(shù)據(jù),無法使用信噪比來評價金字塔的數(shù)據(jù)生成質(zhì)量。本課題提出用重采樣濾波器對偶RSFP來獲得信噪比的一個近似,在此基礎(chǔ)上篩選一種基于紋理搜索的降采樣濾波方法TDFA,用于金字塔生成模型比此前最好濾波效果提高4.51~5.70 d B;谥夭蓸訛V波器對偶RSFP,本課題提出了一種層間壓縮方法ICRS,在重建圖像PSNR高于40d B時,壓縮率比AVS的I幀算法提高19.70倍,是目前一種效率最高的金字塔壓縮模型。
[Abstract]:"National long-term science and technology development plan (2006~2020)" identified 16 major projects, high-resolution earth observation system in remote sensing, spatial information cloud services RSCS (Remote-sensing and Spatial Information Cloud Service) is one of the main problems with.RSCS should be said, first needs to solve two types of models of it namely: the earth's space representation model and spatial model of Pyramid Pyramid computer. The topic for the space of Pyramid computer representation research model, data generation model involving Pyramid, Pyramid and Pyramid data compression model data organization model in three aspects. The paper said Pyramid's data organization model into conceptual model. The logical model and physical model of three levels, pointed out: the earth's space in Pyramid said the model is essentially a three layer model concept Read the current data model. Pyramid is in accordance with a two yuan of static structure of the organization, to obtain the file name conceptual modeling with a path subdivision index is mapped to the computer file system: a section of the concept of space division index paper, the number of its associated image stored in the file. According to the two yuan of static structure of file system metadata based on file name + sector list of the data elements within the file is unstructured box, do not support random access, not deeper between Pyramid data set, or the relationship between layer and layer, resulting in a balance between the number of documents and data processing section size become a dilemma. This study established three yuan dynamic organization of space in Pyramid: its conceptual model is to establish the model of Pyramid said earth space subdivision index; this paper proposes a Pyramid keep the storage structure of PL-SS address, as its physical model; establishing a mapping relationship between conceptual model and physical model, logical model as its logical model; implementation of new file system as a multidimensional metadata, randomized parallel access can support cloud storage, cloud storage is a file system according to the CSFS. positioning system in Pyramid three yuan dynamic organization structure, this paper points out: the concept of space positioning system is the longitude and latitude coordinates, conceptual modeling is the task of concept mapping in earth space to latitude and longitude coordinates; including two positioning system coordinates and pixel coordinates in the logical address space of physics, physical modeling the task will be mapped to the storage coordinates of the pixel coordinate system; this paper is a main content of the work is to build a logical layer concept layer is mapped to the physical layer, the definition of a The positioning system of public coordinate system as a logical space. In the concept of space and physical space, a common coordinate system are established and the corresponding relationship between pixel coordinates and the coordinates of the logical address, the formation of a new Pyramid computer model framework. Because Pyramid is the data generated by the computer, not the original data of each layer, data quality cannot use the signal-to-noise ratio evaluation of Pyramid. This paper uses dual RSFP resampling filter to obtain an approximate signal-to-noise ratio, based on the screening of a TDFA filter method based on texture search reduction for Pyramid than the previous generation model, the best filtering effect to improve 4.51~5.70 D B. resampling filter based on dual RSFP in this paper, a layer of ICRS compression method, image reconstruction in PSNR is higher than 40d at B compression rate than I-frame algorithm AVS increased 19.70 times, is At present, the most efficient Pyramid compression model.
【學(xué)位授予單位】:太原理工大學(xué)
【學(xué)位級別】:博士
【學(xué)位授予年份】:2016
【分類號】:TP751
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,本文編號:1644392
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