本文選題：微博　切入點(diǎn)：信息傳播　出處：《上海大學(xué)》2016年博士論文　論文類型：學(xué)位論文

【摘要】：微博屬于在線社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的一個(gè)新興產(chǎn)品。近幾年來(lái),這個(gè)具有強(qiáng)烈“自媒體”屬性的互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用,憑借其弱連接、開(kāi)放性、便捷性、即時(shí)性等特點(diǎn),發(fā)展成重要的社交媒體,對(duì)社會(huì)發(fā)展產(chǎn)生了深遠(yuǎn)的影響。研究微博網(wǎng)絡(luò)信息挖掘與傳播技術(shù)對(duì)微博網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷、輿情監(jiān)控及控制不實(shí)微博輿論有著積極意義。選取復(fù)旦大學(xué)、上海大學(xué)和上海外國(guó)語(yǔ)大學(xué)的新浪微博用戶作為研究對(duì)象,介紹了微博網(wǎng)絡(luò)用戶數(shù)據(jù)、微博信息數(shù)據(jù)及用戶間關(guān)注關(guān)系的獲取方法,提出一種關(guān)聯(lián)算法用于局域微博網(wǎng)絡(luò)用戶身份的認(rèn)證,提出改進(jìn)的最近鄰節(jié)點(diǎn)平均度值nn算法判斷度-度相關(guān)性,采用中位值計(jì)算節(jié)點(diǎn)的平均入度。從實(shí)證分析角度進(jìn)行了微博網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)測(cè)量及微博用戶行為測(cè)量,發(fā)現(xiàn)微博用戶關(guān)系網(wǎng)絡(luò)具有復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)特征,表現(xiàn)出小世界效應(yīng)和無(wú)標(biāo)度特性。接著從信息傳播角度,定義了傳播矩陣的概念,綜合考慮用戶直接號(hào)召力、影響范圍及平均信息負(fù)荷量等參數(shù),提出全新的微博網(wǎng)絡(luò)關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)挖掘WeiboRank算法�；谖⒉┬畔鞑ツＰ�,對(duì)PageRank、betweeness centrality、closeness centrality、Out-Degree、WeiboRank五種關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)挖掘算法進(jìn)行了性能比較與評(píng)價(jià),發(fā)現(xiàn)WeiboRank算法獲取的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)具有更廣的傳播范圍,更優(yōu)的影響力。構(gòu)建出更貼合微博網(wǎng)絡(luò)信息傳播真實(shí)情況的ISMR(Ignorants-SpreadersMultiple Retweeters-Rejecters)模型,詳細(xì)介紹了該模型的傳播機(jī)制,對(duì)均勻網(wǎng)絡(luò)和非均勻網(wǎng)絡(luò)中ISMR模型的傳播閾值進(jìn)行了數(shù)學(xué)推導(dǎo),結(jié)果表明,無(wú)論傳播率有多小,信息都可傳播擴(kuò)散出去。仿真分析了ISMR模型在BA無(wú)標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)及真實(shí)微博用戶關(guān)系網(wǎng)絡(luò)中,無(wú)知節(jié)點(diǎn)、傳播節(jié)點(diǎn)、多次轉(zhuǎn)發(fā)節(jié)點(diǎn)及拒絕節(jié)點(diǎn)隨時(shí)間的密度變化情況。提出一種新的WR免疫策略,仿真研究了免疫種子節(jié)點(diǎn)密度g、免疫延遲時(shí)間對(duì)信息傳播的影響。仿真結(jié)果表明,與隨機(jī)免疫和目標(biāo)免疫相比,WR免疫可以更為有效地抑制不實(shí)信息的傳播。探討了影響用戶轉(zhuǎn)發(fā)行為的兩大因素:用戶特征及微博信息特征,采用SVM方法進(jìn)行轉(zhuǎn)發(fā)行為預(yù)測(cè),并在此基礎(chǔ)上,結(jié)合網(wǎng)絡(luò)的用戶關(guān)注關(guān)系進(jìn)行微博信息轉(zhuǎn)發(fā)規(guī)模的預(yù)測(cè),取得了較好的預(yù)測(cè)效果。對(duì)微博信息傳播進(jìn)行可視化分析可以更為直觀的觀察微博信息傳播路徑,分析歸納出“蒲公英”、“雙星”和“多極點(diǎn)”三種信息傳播模式。提出基于各節(jié)點(diǎn)WeiboRank數(shù)值之間的關(guān)系,判別信息傳播模式類別的方法。
[Abstract]:......
【學(xué)位授予單位】：上海大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：博士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：TP391.1

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本文編號(hào)：1621815