基于聯(lián)合消息傳遞算法的相位噪聲估計(jì)
本文選題:消息傳遞算法 切入點(diǎn):相位噪聲估計(jì) 出處:《鄭州大學(xué)》2017年博士論文 論文類型:學(xué)位論文
【摘要】:隨著無線通信技術(shù)的發(fā)展,用戶數(shù)、數(shù)據(jù)吞吐量以及用戶對(duì)視頻通信等寬帶業(yè)務(wù)的需求呈指數(shù)式增長。超高頻無線通信可以滿足不斷增長的寬帶業(yè)務(wù)要求,成為未來無線通信的發(fā)展趨勢(shì)。但由于半導(dǎo)體制造技術(shù)的限制,高精度超高頻的振蕩器很難實(shí)現(xiàn)。不理想振蕩器在發(fā)射端和接收端產(chǎn)生的載波信號(hào)都將引入不同程度的相位噪聲。此外,為了提高無線通信系統(tǒng)傳輸速率,擴(kuò)大系統(tǒng)容量,發(fā)射端采用了高階調(diào)制技術(shù),而高階調(diào)制技術(shù)卻更易受到相位噪聲的影響?梢,相位噪聲無疑成為無線通信中影響性能的一個(gè)重要的因素。針對(duì)存在相位噪聲的系統(tǒng),設(shè)計(jì)性能優(yōu)良的接收機(jī)依然是研究的熱點(diǎn)問題。本文針對(duì)存在相位噪聲的單輸入單輸出(single-input single-output,SISO)系統(tǒng)和多輸入多輸出(multiple-input multiple-output,MIMO)系統(tǒng)開展研究,提出了基于消息傳遞算法的估計(jì)、檢測(cè)和譯碼算法。1、針對(duì)高斯白噪聲(additive white Gaussian noise,AWGN)信道下噪聲方差未知的情況,提出了一種基于聯(lián)合SP-VMP的相位噪聲估計(jì)與譯碼算法,F(xiàn)有方法通常將連續(xù)非高斯變量消息離散化后采用和積(sum-product,SP)算法,本文通過劃分系統(tǒng)模型的因子圖,聯(lián)合變分消息傳遞(variational message passing,VMP)算法與SP算法實(shí)現(xiàn)高效的相位噪聲估計(jì)、AWGN精度估計(jì)和譯碼。所提算法采用VMP規(guī)則處理非高斯連續(xù)變量消息,有效地降低了接收機(jī)算法的復(fù)雜度。與最先進(jìn)的Tikhonov接收機(jī)相比,所提出的接收機(jī)算法能夠以較低的復(fù)雜度達(dá)到相同的性能。2、考慮單載波多徑信道下存在相位噪聲的系統(tǒng),針對(duì)低復(fù)雜度接收機(jī)設(shè)計(jì)中的檢測(cè)問題,提出了融合高斯近似置信傳播(Gaussian approximate BP,GABP)算法和置信-期望傳播(belief propagation and expectation propagation,BP-EP)檢測(cè)算法的Doped EP高斯近似檢測(cè)算法。該算法不僅有效地解決了先進(jìn)的聯(lián)合BP-EP算法的迭代振蕩現(xiàn)象,而且系統(tǒng)的檢測(cè)性能相對(duì)于BP-EP和GABP算法有明顯地提升。所提Doped EP算法可以降低多徑信道下系統(tǒng)聯(lián)合相位噪聲估計(jì)與檢測(cè)算法的復(fù)雜度。3、研究了單載波符號(hào)間干擾(inter-symbol interference,ISI)信道下編碼通信系統(tǒng)存在相位噪聲情況下的最優(yōu)接收問題,提出了基于聯(lián)合置信、平均場(chǎng)和期望傳播(belief propagation,mean field and expectation propagation,BP-MF-EP)消息傳遞算法的迭代相位噪聲估計(jì)、檢測(cè)與譯碼接收機(jī)。在區(qū)域化的因子圖模型上,利用MF算法規(guī)則處理非線性的觀測(cè)函數(shù)節(jié)點(diǎn),對(duì)于含有離散變量的檢測(cè)、譯碼部分采用聯(lián)合BP和EP算法消息傳遞規(guī)則,對(duì)具有高斯型先驗(yàn)的相位噪聲估計(jì)部分采用BP算法消息傳遞規(guī)則。對(duì)于非線性問題,目前的算法通常采用一階泰勒級(jí)數(shù)將非線性模型線性化,如軟輸入的擴(kuò)展卡爾曼平滑方法。所提算法利用二階泰勒展開對(duì)相位噪聲估計(jì)部分的非高斯消息進(jìn)行了高斯近似,從而保留了相位噪聲分布的二階統(tǒng)計(jì)量。仿真結(jié)果表明,所提出算法的性能明顯優(yōu)于軟輸入擴(kuò)展卡爾曼估計(jì)與檢測(cè)算法,并且通過復(fù)雜度分析,兩種迭代算法的復(fù)雜度同階。4、針對(duì)點(diǎn)對(duì)點(diǎn)MIMO系統(tǒng)中超高頻振蕩器不理想帶來的相位噪聲問題,將BP算法融合于廣義期望最大化(generalized expectation maximum,GEM)消息傳遞框架,在系統(tǒng)因子圖上設(shè)計(jì)合適的消息調(diào)度機(jī)制,用其E步處理非線性的似然函數(shù)節(jié)點(diǎn)和符號(hào)變量節(jié)點(diǎn),在其M步采用BP算法處理準(zhǔn)靜態(tài)信道和相位噪聲跟蹤過程,從而提出了一種MIMO系統(tǒng)下聯(lián)合信道、相位噪聲估計(jì)和符號(hào)檢測(cè)算法。所提出的迭代算法,不僅利用訓(xùn)練序列而且利用檢測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行信道和相位噪聲估計(jì),提高了信道和相位噪聲的估計(jì)精度。仿真結(jié)果表明,在信道和相位噪聲估計(jì)的均方誤差性能上,所提出的算法明顯優(yōu)于基于軟輸入的擴(kuò)展卡爾曼估計(jì)的聯(lián)合估計(jì)和檢測(cè)算法;對(duì)于采用不同的調(diào)制方案的系統(tǒng),在誤碼率(bit error rate,BER)性能上,提出的算法相對(duì)于最新提出的采用軟輸入擴(kuò)展卡爾曼的算法也具有顯著的性能優(yōu)勢(shì);對(duì)于未編碼系統(tǒng)本文所提出的算法已逼近理想情況下(信道和相位噪聲已知)誤幀率(frame error rate,FER)性能。
[Abstract]:......
【學(xué)位授予單位】:鄭州大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:博士
【學(xué)位授予年份】:2017
【分類號(hào)】:TN92;TN919.3
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,本文編號(hào):1617897
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