本文關(guān)鍵詞： 無線Mesh網(wǎng)絡(luò) 負(fù)載均衡 網(wǎng)關(guān)部署 路由協(xié)議 安全機(jī)制 入侵檢測　出處：《吉林大學(xué)》2016年博士論文　論文類型：學(xué)位論文

【摘要】：作為下一代重要的無線網(wǎng)絡(luò)接入技術(shù),無線Mesh網(wǎng)絡(luò)得到了快速的發(fā)展。然而,隨著無線Mesh網(wǎng)絡(luò)規(guī)模和應(yīng)用領(lǐng)域的不斷擴(kuò)大,人們開始對無線Mesh網(wǎng)絡(luò)的性能和網(wǎng)絡(luò)安全性提出了越來越高的要求,逐漸成為國內(nèi)外科研機(jī)構(gòu)和廣大學(xué)者研究的熱點(diǎn)問題。負(fù)載均衡技術(shù)是提升無線Mesh網(wǎng)絡(luò)吞吐量和Qo S性能的關(guān)鍵技術(shù)之一。特殊的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)決定了無線Mesh網(wǎng)絡(luò)的負(fù)載均衡既包括網(wǎng)關(guān)節(jié)點(diǎn)的負(fù)載均衡也包括Mesh路由器間的負(fù)載均衡,以及入侵檢測系統(tǒng)中檢測點(diǎn)間的流量負(fù)載均衡。因此本文以優(yōu)化、提升無線Mesh網(wǎng)絡(luò)的性能為目標(biāo),以無線Mesh網(wǎng)絡(luò)的負(fù)載均衡技術(shù)為主線,分別從無線Mesh網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)關(guān)部署、路由協(xié)議和入侵檢測系統(tǒng)三個(gè)方面展開相應(yīng)的研究工作。針對無線Mesh網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)關(guān)負(fù)載均衡問題,本文將數(shù)據(jù)空間聚類思想和遺傳算法引入網(wǎng)關(guān)部署過程中,分別從無線Mesh網(wǎng)絡(luò)的設(shè)計(jì)階段和運(yùn)行階段對無線Mesh網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)關(guān)部署策略進(jìn)行設(shè)計(jì)和優(yōu)化,分別提出了基于數(shù)據(jù)空間聚類的網(wǎng)關(guān)部署算法和基于遺傳算法的網(wǎng)關(guān)部署優(yōu)化策略。針對無線Mesh網(wǎng)絡(luò)的路由器間的負(fù)載均衡問題,本文研究了實(shí)現(xiàn)Mesh路由器間流量負(fù)載均衡的分層混合路由協(xié)議,不同的分層采用不同的路由方式,并將節(jié)點(diǎn)的負(fù)載值作為路由判據(jù),以此適應(yīng)無線Mesh網(wǎng)絡(luò)分層結(jié)構(gòu)的特點(diǎn),并能充分發(fā)揮各種路由方式的優(yōu)點(diǎn)。針對無線Mesh網(wǎng)絡(luò)入侵檢測系統(tǒng)的負(fù)載均衡問題,本文分別從入侵檢測系統(tǒng)的模型設(shè)計(jì)和入侵檢測系統(tǒng)的分布式架構(gòu)兩方面著手,提出了基于支持向量機(jī)的入侵檢測模型和基于檢測點(diǎn)流量負(fù)載均衡的分布式入侵檢測系統(tǒng)。從提高系統(tǒng)的檢測精度和實(shí)現(xiàn)入侵檢測系統(tǒng)的檢測點(diǎn)間的流量負(fù)載均衡兩個(gè)方面展開研究,以此來解決現(xiàn)有檢測系統(tǒng)樣本訓(xùn)練時(shí)間長、檢測精度低和檢測節(jié)點(diǎn)間負(fù)載失衡的問題,從而提升無線Mesh網(wǎng)絡(luò)入侵檢測系統(tǒng)的效率。仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果驗(yàn)證了上述幾個(gè)算法的正確性及有效性,能夠有效地從整體上提高無線Mesh網(wǎng)絡(luò)的性能。
[Abstract]:As the next generation of important wireless network access technology, wireless Mesh network has been rapid development. However, with the expansion of wireless Mesh network scale and application field. People begin to put forward higher and higher requirements for the performance and network security of wireless Mesh network. Load balancing technology is to improve the throughput and QoS of wireless Mesh networks. The special network structure determines that the load balancing of wireless Mesh network includes not only the load balance of gateway node but also the load balance between Mesh routers. Therefore, this paper aims at optimizing and improving the performance of wireless Mesh network, and takes the load balancing technology of wireless Mesh network as the main line. The corresponding research work is carried out from three aspects: gateway deployment, routing protocol and intrusion detection system of wireless Mesh network, aiming at the problem of gateway load balancing in wireless Mesh network. This paper introduces the idea of data space clustering and genetic algorithm into the process of gateway deployment. The gateway deployment strategy of wireless Mesh network is designed and optimized from the design stage and running phase of wireless Mesh network. The gateway deployment algorithm based on data space clustering and the optimization strategy of gateway deployment based on genetic algorithm are proposed, respectively. The load balancing problem between routers in wireless Mesh networks is discussed. In this paper, the hierarchical hybrid routing protocol is studied to realize the traffic load balance between Mesh routers. Different layers adopt different routing methods, and the load value of nodes is taken as the routing criterion. In order to adapt to the characteristics of wireless Mesh network layered structure, and can give full play to the advantages of various routing methods, aiming at the wireless Mesh network intrusion detection system load balancing problem. This paper starts from two aspects: the model design of intrusion detection system and the distributed architecture of intrusion detection system. This paper presents an intrusion detection model based on support vector machine and a distributed intrusion detection system based on load balancing of detection points. The research is carried out in two aspects. In order to solve the problems of long training time, low detection accuracy and load imbalance between the existing detection system. In order to improve the efficiency of wireless Mesh network intrusion detection system, the simulation results verify the correctness and effectiveness of the above algorithms, and can effectively improve the performance of wireless Mesh network as a whole.
【學(xué)位授予單位】：吉林大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：博士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：TN929.5

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本文編號(hào)：1487108