本文關(guān)鍵詞： 謠言傳播 社交網(wǎng)絡(luò) 平均場方程 傳播閾值 辟謠策略　出處：《上海大學(xué)》2016年博士論文　論文類型：學(xué)位論文

【摘要】：社交網(wǎng)絡(luò)平臺的發(fā)展和普及使謠言制造和傳播更加便利,嚴重威脅著社會的安定。本文主要研究了復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)上的謠言傳播規(guī)律,并且探討了謠言傳播的應(yīng)對策略。1.研究了非均勻網(wǎng)絡(luò)中帶有遺忘和記憶機制的謠言傳播機理,發(fā)現(xiàn)了網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)對謠言傳播的影響。將帶有遺忘和記憶機制的謠言傳播模型引入到非均勻網(wǎng)絡(luò)中,并建立了平均場方程,通過穩(wěn)態(tài)分析得出了此謠言傳播模型在非均勻網(wǎng)絡(luò)中不存在傳播閾值的結(jié)論。通過數(shù)值仿真發(fā)現(xiàn)：網(wǎng)絡(luò)的拓撲結(jié)構(gòu)會影響謠言的傳播過程,相比于均勻網(wǎng)絡(luò),在非均勻網(wǎng)絡(luò)上謠言傳播更快、結(jié)束更晚但最終規(guī)模更��；遺忘機制和記憶機制對謠言的最終規(guī)模也有影響,遺忘率越大,謠言的最終規(guī)模越��；記憶率越大,謠言的最終規(guī)模越大。2.建立了考慮傳播參數(shù)隨時間變化的謠言傳播模型,并與恒定傳播參數(shù)的謠言傳播模型進行了比較。政府的干預(yù)及人類自身的遺忘特點使謠言傳播參數(shù)(傳播率、停止率和遺忘率)具有隨時間變化的特性,將這些可變的傳播參數(shù)引入經(jīng)典的謠言傳播模型中,建立了平均場方程,并且通過穩(wěn)態(tài)分析研究了傳播閾值。通過數(shù)值仿真發(fā)現(xiàn)：網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)層次越高,謠言傳播越快、持續(xù)時間越長、最終規(guī)模卻越��；相比恒定參數(shù)的謠言傳播,變化的傳播率和遺忘率都使謠言傳播更快且更廣,變化的停止率使謠言傳播更慢卻更廣。3.建立了帶有真相傳播者的謠言傳播模型,分析了真相傳播者對謠言傳播的抑制作用�？紤]到真相傳播者能起到辟謠作用,構(gòu)建了帶有這種辟謠機制的謠言傳播模型,建立了平均場方程,并進行了穩(wěn)定性分析。通過數(shù)值仿真發(fā)現(xiàn)：真相傳播者抑制謠言傳播速度和規(guī)模從而降低了謠言影響力；一般情況下,規(guī)則網(wǎng)絡(luò)中的謠言最終規(guī)模大于BA無標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)中規(guī)模,但在真相傳播率較高的條件下,規(guī)則網(wǎng)絡(luò)中的謠言最終規(guī)模小于BA無標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)中規(guī)模。4.建立了考慮不同辟謠方式的謠言傳播模型,分析了這些辟謠方式對謠言傳播的影響。構(gòu)建了帶有專業(yè)辟謠賬號、舉報以及系統(tǒng)通知三種辟謠方式的謠言傳播模型,建立了平均場方程,進行了穩(wěn)定性分析,通過數(shù)值仿真發(fā)現(xiàn)：專業(yè)辟謠賬號加強普及科學(xué)真相所產(chǎn)生的抑制謠言傳播的效果要好于加強說服謠言傳播者停止傳播的效果；對謠言有辨別力的用戶對謠言的舉報率、參與辟謠的積極性以及所占人群的比例都對辟謠效果有影響；越早發(fā)布系統(tǒng)通知都使得辟謠效果越好。
[Abstract]:The development and popularization of social network platform make rumor making and spreading more convenient and threaten the stability of society seriously. This paper mainly studies the law of rumor spread on complex network. And discussed the rumor communication strategy. 1. Studied the non-uniform network with forgetting and memory mechanism of rumor communication mechanism. 2. The influence of network structure on rumor propagation is found. The rumor propagation model with forgetting and memory mechanism is introduced into the non-uniform network and the mean field equation is established. Through steady-state analysis, we get the conclusion that there is no propagation threshold in the non-uniform network. Through numerical simulation, we find that the topology of the network will affect the rumor propagation process, compared with the uniform network. Rumors spread faster on uneven networks, ending later but eventually on a smaller scale; The forgetting mechanism and memory mechanism also have influence on the final scale of rumors, the larger the forgetting rate, the smaller the final scale of rumors; The larger the memory rate, the larger the final scale of rumors. 2. A rumour propagation model considering the variation of propagation parameters over time is established. And compared with the constant spread parameters of rumor propagation model. The government intervention and human own forgetting characteristics make the rumor propagation parameters (propagation rate, stop rate and forgetting rate) have the characteristics of changing with time. These variable propagation parameters are introduced into the classical rumor propagation model, the mean field equation is established, and the propagation threshold is studied by steady-state analysis. The numerical simulation shows that the higher the network level is, the higher the network structure is. The faster the rumors spread, the longer the duration, but the smaller the final scale; Compared with constant parameter rumor propagation, both the changing propagation rate and the forgetting rate make the rumor spread faster and wider. The changing stoppage rate makes the rumor spread slower but wider. 3.The rumor propagation model with truth communicator is established. This paper analyzes the inhibitory effect of truth communicators on the spread of rumors. Considering that truth communicators can play a role in refuting rumors, a rumor propagation model with this mechanism is constructed, and the mean field equation is established. Through the numerical simulation, it is found that truth communicators suppress the speed and scale of rumor propagation and thus reduce the influence of rumors; In general, the scale of rumors in regular network is larger than that in BA scale-free network, but under the condition of high truth propagation rate. The final scale of rumour in regular network is smaller than that in BA scale-free network. 4. A rumour propagation model considering different ways of refuting rumor is established. This paper analyzes the influence of these disinformation refuting methods on rumor propagation. A rumor propagation model with professional rumour-refuting account, reporting and systematic notification is constructed, and the mean field equation is established, and the stability analysis is carried out. Through numerical simulation, it is found that the effect of spreading rumors by strengthening the popularization of scientific truth is better than that of persuading rumor disseminators to stop spreading. The report rate of the users who have the discriminating power to the rumor, the enthusiasm of participating in refuting the rumor and the proportion of the crowd all have influence on the rumour refuting effect; The early release of system notifications will make the rumour disclaimer the better.
【學(xué)位授予單位】：上海大學(xué)
【學(xué)位級別】：博士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：G206

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本文編號：1454279