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基于Web架構(gòu)的醫(yī)學(xué)影像三維可視化處理研究

發(fā)布時(shí)間:2018-01-17 00:16

  本文關(guān)鍵詞:基于Web架構(gòu)的醫(yī)學(xué)影像三維可視化處理研究 出處:《中國(guó)科學(xué)院研究生院(上海技術(shù)物理研究所)》2016年博士論文 論文類(lèi)型:學(xué)位論文


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【摘要】:本論文根據(jù)當(dāng)前醫(yī)學(xué)影像信息臨床需求、醫(yī)療“互聯(lián)網(wǎng)+”的發(fā)展趨勢(shì)以及本實(shí)驗(yàn)室多年來(lái)在醫(yī)學(xué)影像三維可視化領(lǐng)域的工作積累,開(kāi)展了可在“云計(jì)算”環(huán)境下運(yùn)行基于Web架構(gòu)的醫(yī)學(xué)影像三維可視化以及病人醫(yī)療信息3D可視化顯示系統(tǒng)設(shè)計(jì)及關(guān)鍵技術(shù)研究,通過(guò)國(guó)際合作研發(fā)了肺/肝/腦腫瘤3D定量化診斷組件以及自主研發(fā)了腦出血定位診斷3D可視化算法與組件,主要研究?jī)?nèi)容和創(chuàng)新點(diǎn)如下:(1)研究設(shè)計(jì)了基于Web架構(gòu)的醫(yī)學(xué)影像三維可視化系統(tǒng)原型機(jī),該樣機(jī)具有醫(yī)學(xué)影像存儲(chǔ)、處理、分析及可視化計(jì)算等功能在“云端”(服務(wù)器端)實(shí)現(xiàn)、而3D圖像顯示操作在客戶(hù)端進(jìn)行的新型醫(yī)學(xué)影像三維可視化技術(shù)特性。該系統(tǒng)主要由圖形用戶(hù)界面GUI、客戶(hù)端/服務(wù)器端通信層、服務(wù)器端應(yīng)用層組成,其中圖形用戶(hù)界面GUI基于HTML5實(shí)現(xiàn),具有瘦客戶(hù)端、零足跡、跨平臺(tái)的優(yōu)點(diǎn);客戶(hù)端/服務(wù)器端通信層基于WebSocket協(xié)議實(shí)現(xiàn),全雙工通信,提升用戶(hù)交互體驗(yàn);服務(wù)器端應(yīng)用層基于GPU加速技術(shù)優(yōu)化可視化算法,能夠快速響應(yīng)客戶(hù)端請(qǐng)求。(2)設(shè)計(jì)了一種2D/3D圖像處理集成中間件,使得本文研發(fā)的三維可視化功能可與臨床PACS二維可視化系統(tǒng)AxVS進(jìn)行無(wú)縫集成,該中間件基于Java和Python語(yǔ)言實(shí)現(xiàn),通過(guò)Java開(kāi)源緩存框架Ehcache與PostgreSQL數(shù)據(jù)庫(kù)協(xié)同工作,降低了影像數(shù)據(jù)庫(kù)的負(fù)擔(dān),提升了用戶(hù)的訪(fǎng)問(wèn)體驗(yàn)。(3)將基于Web架構(gòu)的醫(yī)學(xué)影像三維可視化系統(tǒng)移植到病人醫(yī)療信息可視化索引系統(tǒng)VIS,對(duì)基于Web架構(gòu)的病人醫(yī)療信息3D可視化顯示技術(shù)展開(kāi)了探索性研究,初步實(shí)現(xiàn)了“云端”(服務(wù)器端)解析及繪制3DS可視化人體模型,然后將每幀繪制結(jié)果傳送至客戶(hù)端瀏覽器進(jìn)行顯示,圖形用戶(hù)界面GUI支持用戶(hù)對(duì)可視化人體模型旋轉(zhuǎn)、縮放、平移、部位選取高亮等操作。(4)通過(guò)國(guó)際合作開(kāi)發(fā)了“肺/肝/腦腫瘤3D定量化診斷組件”以及自主研發(fā)了“腦出血定位算法與軟件組件”,將這兩種組件與本實(shí)驗(yàn)室研發(fā)的PACS醫(yī)學(xué)影像三維可視化組件MedViewCtrl集成并進(jìn)行了初步臨床測(cè)試評(píng)估。肺/肝/腦腫瘤3D定量化診斷組件主要針對(duì)肺/肝/腦腫瘤3D定量化診斷,用戶(hù)通過(guò)選取病灶ROI,然后調(diào)用相關(guān)分割算法實(shí)現(xiàn)對(duì)病灶的3D分割,最后通過(guò)三維可視化算法重建得到腫瘤模型,計(jì)算出其一系列定量化指標(biāo)(如腫瘤體積、密度等)作為醫(yī)生診斷的依據(jù)。腦出血定位算法與軟件組件主要是幫助醫(yī)生實(shí)現(xiàn)腦出血區(qū)域的定位,用戶(hù)在多平面重建MPR的幫助下找到感興趣切面,然后通過(guò)該組件提供的測(cè)量控件計(jì)算出顱腦半徑、額距、顳距和高距,方便醫(yī)生臨床快速對(duì)腦出血患者實(shí)行救治。
[Abstract]:According to the current clinical demand of medical image information, the development trend of medical "Internet" and the accumulation of our laboratory's work in the field of 3D visualization of medical image for many years. The design and key technology of 3D visualization system of medical image based on Web architecture and 3D visualization display system of patient medical information are carried out in "cloud computing" environment. The 3D quantitative diagnosis module of lung / liver / brain tumor and 3D visualization algorithm and module of location diagnosis of intracerebral hemorrhage were developed by international cooperation. The main research contents and innovations are as follows: 1) A prototype medical image 3D visualization system based on Web architecture is designed. The prototype has medical image storage and processing. The functions of analysis and visual computing are realized in the "cloud" (server side). This system is composed of GUI, client / server communication layer and server-side application layer. The graphical user interface (GUI) is implemented on the basis of HTML5, which has the advantages of thin client, zero footprint and cross-platform. Client / server communication layer is based on WebSocket protocol, full duplex communication, improve user interaction experience; A 2D / 3D image processing integration middleware is designed in the server application layer, which is based on the GPU acceleration technology to optimize the visualization algorithm, which can quickly respond to the client's request. The 3D visualization function developed in this paper can be seamlessly integrated with clinical PACS two-dimensional visualization system AxVS. The middleware is based on Java and Python language. Through Java open source caching framework Ehcache and PostgreSQL database work together, reduce the burden of image database. Improve the user's access experience. 3) Transplant the medical image 3D visualization system based on Web architecture to the patient medical information visual index system (VIS). The 3D visualization display technology of patient medical information based on Web architecture is studied, and the "cloud" (server side) analysis and rendering of 3DS visual human model are preliminarily realized. Then the rendering results of each frame are transmitted to the client browser for display. The graphical user interface (GUI) supports users to rotate scale and translate the visual human model. By international cooperation, we developed a 3D quantitative diagnostic module for lung, liver and brain tumors, and developed a localization algorithm and software module for intracerebral hemorrhage (ICH). The two components were integrated with MedViewCtrl, a 3D visualization module for PACS medical images developed by our laboratory, and the preliminary clinical tests were evaluated. A 3D quantitative diagnosis Group for Lung / liver / brain tumors. Three dimensional quantitative diagnosis of lung / liver / brain tumors was performed. The user selects the focus ROI, then calls the correlation segmentation algorithm to realize the 3D segmentation of the focus. Finally, the 3D visualization algorithm is used to reconstruct the tumor model. A series of quantitative indexes (such as tumor volume, density, etc.) are calculated as the basis of doctor diagnosis. ICH localization algorithms and software components are mainly to help doctors achieve the location of intracerebral hemorrhage region. With the help of multi-plane reconstruction MPR, the user finds the section of interest, and then calculates the brain radius, frontal distance, temporal distance and high distance through the measurement control provided by the component. It is convenient for doctors to treat patients with intracerebral hemorrhage quickly.
【學(xué)位授予單位】:中國(guó)科學(xué)院研究生院(上海技術(shù)物理研究所)
【學(xué)位級(jí)別】:博士
【學(xué)位授予年份】:2016
【分類(lèi)號(hào)】:TP391.41

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本文編號(hào):1435464

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