本文關(guān)鍵詞：社交網(wǎng)絡(luò)中的信息傳播模型研究　出處：《清華大學(xué)》2016年博士論文　論文類型：學(xué)位論文

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【摘要】：在線社交網(wǎng)絡(luò)的興起徹底改變了人們溝通交流、分享信息的渠道與方式。理解網(wǎng)絡(luò)中信息的傳播過程對國家安全有著重要的意義,同時(shí)也存在著巨大的市場價(jià)值。然而,信息傳播的機(jī)理并不完全清晰,有待深入研究。一方面,不同用戶在傳播過程中所扮演的角色和發(fā)揮的作用難以量化,而另一方面,個(gè)體行為與傳播的宏觀現(xiàn)象之間的關(guān)聯(lián)機(jī)理也尚不明確。本文結(jié)合心理學(xué)等跨領(lǐng)域知識(shí),研究社交網(wǎng)絡(luò)中信息傳播的形成機(jī)理,主要研究內(nèi)容包括:在微觀個(gè)體傳播行為建模研究中,針對現(xiàn)有傳播模型沒有考慮社會(huì)角色與傳播過程的關(guān)聯(lián)性問題,提出社會(huì)角色感知的信息傳播模型,將用戶之間的傳播參數(shù)映射為社會(huì)角色之間的傳播參數(shù)。該模型可以定位海量用戶群體的社會(huì)角色,量化意見領(lǐng)袖與結(jié)構(gòu)洞等社會(huì)角色對信息傳播的不同影響,相比傳統(tǒng)的模型,降低了參數(shù)復(fù)雜度,解決了冷啟動(dòng)問題。進(jìn)一步地,本文將研究成果拓展到社交網(wǎng)絡(luò)中的情感傳播場景中。在宏觀信息傳播規(guī)模預(yù)測研究中,為了平衡計(jì)算復(fù)雜度與計(jì)算粒度之間的矛盾,提出PowerInfect模型,引入了用戶對信息的反應(yīng)狀態(tài)這一概念,對信息傳播規(guī)模與用戶狀態(tài)的動(dòng)態(tài)演化過程進(jìn)行聯(lián)合建模。該模型可以在理論上推導(dǎo)出服從冪律分布的傳播規(guī)模,并對其形成機(jī)理進(jìn)行了描述:當(dāng)前轉(zhuǎn)發(fā)量越大的消息越容易被轉(zhuǎn)發(fā),由此形成了冪律分布。本文最后探討微觀層面的用戶個(gè)體行為與宏觀層面的長尾效應(yīng)間之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系,提出微觀與宏觀相結(jié)合的信息傳播統(tǒng)一框架。從理論上證明了該框架在特定參數(shù)設(shè)定下,可以推導(dǎo)出服從不同長尾分布的傳播規(guī)模。同時(shí)證明了用戶個(gè)體行為決策概率存在一個(gè)下界,當(dāng)所有用戶的轉(zhuǎn)發(fā)概率大于該下界時(shí),信息傳播規(guī)模便會(huì)服從長尾分布。在應(yīng)用層面,該框架可以通過一個(gè)信息并不全面的子網(wǎng)絡(luò),推算在完整網(wǎng)絡(luò)中發(fā)生的信息傳播規(guī)模。以此處理完整網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)往往因?yàn)殡[私或訪問權(quán)限等原因難以獲取的問題。
[Abstract]:On the one hand , the paper discusses the relationship between the social role and the distribution process of the information in the social network , and puts forward the information transmission model of social role perception . In the aspect of the research of the macro information dissemination scale prediction , the paper puts forward the information transmission model which is subject to the distribution of information .

【學(xué)位授予單位】：清華大學(xué)
【學(xué)位級別】：博士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：G206;TP393.09

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5 杜p，

本文編號(hào)：1361213