基于復雜網(wǎng)絡的網(wǎng)絡輿情動態(tài)演進影響機制研究
發(fā)布時間:2017-12-30 05:23
本文關(guān)鍵詞:基于復雜網(wǎng)絡的網(wǎng)絡輿情動態(tài)演進影響機制研究 出處:《哈爾濱工業(yè)大學》2016年博士論文 論文類型:學位論文
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【摘要】:隨著網(wǎng)絡社會的崛起,作為社會輿情在互聯(lián)網(wǎng)空間映射的網(wǎng)絡輿情已成為最為活躍的社情民意表達方式,對現(xiàn)實社會的影響力越來越大,逐漸深度介入到各種社會現(xiàn)象、社會問題以及社會事件的發(fā)展和變化中,演變?yōu)楝F(xiàn)實的政治和公共管理。在此背景下,探究網(wǎng)絡輿情演進過程和演進規(guī)律,對網(wǎng)絡輿情演進過程中的影響機制進行系統(tǒng)分析,具有重要現(xiàn)實意義。本文從對國內(nèi)外相關(guān)研究成果梳理入手,基于復雜網(wǎng)絡的理論分析和網(wǎng)絡輿情的演進特點,綜合運用建模仿真和實證分析等研究方法,通過對網(wǎng)絡用戶主體行為特征、行為動機和網(wǎng)絡關(guān)系進行合理抽象,構(gòu)建復雜社會網(wǎng)絡中的網(wǎng)絡輿情演進模型,從政府、媒體和網(wǎng)民動態(tài)交互的網(wǎng)絡成員、網(wǎng)絡關(guān)系等新的研究視角,對網(wǎng)絡輿情動態(tài)演進的影響機制進行了深入研究。本文的具體研究工作如下:首先,根據(jù)觀點動力學的建模范式,對復雜網(wǎng)絡的特征、統(tǒng)計特性和網(wǎng)絡類型以及網(wǎng)絡輿情演進的特點、影響因素等進行理論分析,提出了基于復雜網(wǎng)絡的網(wǎng)絡輿情動態(tài)演進影響機制的研究框架。復雜網(wǎng)絡的建模方法能夠通過研究微觀個體的自我變化和交互作用,反映出宏觀層面的聚合效應。運用復雜網(wǎng)絡理論進行網(wǎng)絡輿情動態(tài)演進影響機制的研究,可以很好地反映出網(wǎng)絡輿情的演進規(guī)律與影響特性,使基于復雜網(wǎng)絡的網(wǎng)絡輿情動態(tài)演進模型具有更可靠的現(xiàn)實刻畫作用。在此基礎(chǔ)上,結(jié)合對網(wǎng)絡輿情傳播特點、主體特征、影響因素和演進路徑等相關(guān)理論的分析,形成了本文的研究框架,為下一步的深入研究奠定的理論基礎(chǔ)。其次,基于復雜網(wǎng)絡的建模思想,從影響網(wǎng)絡輿情動態(tài)演進的網(wǎng)絡主體行為動機和復雜網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)模型兩方面進行分析,改進了主體行為交互規(guī)則,并設(shè)計啟發(fā)式優(yōu)化算法,構(gòu)建了基于復雜網(wǎng)絡的SNO網(wǎng)絡輿情動態(tài)演進模型。選擇具備很高社會影響力和數(shù)據(jù)可得性的新浪微博用戶為研究對象,通過新浪API接口設(shè)計一個網(wǎng)絡應用程序并發(fā)布該應用,邀請微博普通用戶參與填寫選擇自己轉(zhuǎn)發(fā)微博的動機,獲取微博用戶轉(zhuǎn)發(fā)該條微博的主觀信息,運用計量經(jīng)濟學的主成分分析法進行數(shù)據(jù)分析,挖掘網(wǎng)絡輿情動態(tài)演進過程的參與主體行為特征,為網(wǎng)絡輿情動態(tài)演進模型的主體行為屬性設(shè)置奠定基礎(chǔ)。對目前廣泛應用的無標度網(wǎng)絡模型和小世界網(wǎng)絡模型進行比較分析,NW小世界網(wǎng)絡模型利用“隨機化加邊”建立節(jié)點間的連接,避免了孤立網(wǎng)絡的出現(xiàn),從網(wǎng)絡用戶行為特征和網(wǎng)絡輿情傳播觀點聚合特性看,具有BA無標度網(wǎng)絡、WS小世界網(wǎng)絡不可比擬的優(yōu)勢,因此本文選擇nw小世界網(wǎng)絡模型作為復雜網(wǎng)絡的模型結(jié)構(gòu)。根據(jù)網(wǎng)絡輿情動態(tài)演進weisbuch-deffuant模型的建模方法,研究提出改進的主體行為交互規(guī)則;根據(jù)sir病毒傳播模型范式,構(gòu)建了基于復雜網(wǎng)絡的sno網(wǎng)絡輿情動態(tài)演進模型,并設(shè)計了加速動態(tài)演進影響模型收斂的啟發(fā)式優(yōu)化算法。再次,運用進化博弈復制動態(tài)分析和仿真方法,研究基于復雜網(wǎng)絡的網(wǎng)絡成員對網(wǎng)絡輿情動態(tài)演進的影響機制。參與網(wǎng)絡輿情演進過程的網(wǎng)絡成員主體包括政府、媒體和網(wǎng)民,在輿情演進過程中,三者之間是相互聯(lián)系、相互制約、相互作用的關(guān)系。對網(wǎng)絡輿情演進過程的各參與主體博弈關(guān)系進行分析,進而設(shè)計政府主導下的網(wǎng)絡輿情演進中政府、媒體、網(wǎng)民動態(tài)博弈機制,建立三方動態(tài)博弈模型,推導動態(tài)博弈模型的最優(yōu)解,給出了各參與主體在不同情況下的穩(wěn)定性策略,運用三維立體圖分析不同策略組合的漸進趨勢,并以“松花江水污染事件”為例對該事件中政府、媒體和網(wǎng)民三者的行為變化進行動態(tài)仿真分析。仿真結(jié)果認為,政府發(fā)布信息越早對網(wǎng)民和媒體的影響作用越大,效果越好;政府引導力度加大,會對網(wǎng)民和媒體釋放積極信號,取得事半功倍的引導效果;監(jiān)管力度則僅對媒體的影響較大,而對網(wǎng)民的影響較小;媒體的態(tài)度影響網(wǎng)民的態(tài)度;政府的公信力越高,網(wǎng)民和媒體的接受度越高;政府信息的真實度越高,越能在短時間內(nèi)贏得媒體和網(wǎng)民的趨同,使網(wǎng)絡輿情趨向均衡狀態(tài)。然后,運用復雜網(wǎng)絡的仿真分析方法,研究基于復雜網(wǎng)絡的網(wǎng)絡關(guān)系對網(wǎng)絡輿情動態(tài)演進的影響機制。根據(jù)多主體行為特征和行為動機提出研究假設(shè),對政府、媒體、網(wǎng)民主體屬性進行修正,推演出網(wǎng)絡關(guān)系變化的若干推論;分析設(shè)置了主體交互規(guī)則,構(gòu)建了考慮網(wǎng)絡關(guān)系的sno模型主體交互規(guī)則,運用netlogo仿真軟件對甕安事件中政府、媒體和網(wǎng)民的行為和網(wǎng)絡輿情動態(tài)演進過程進行仿真實驗,并結(jié)合哈爾濱“天價魚”事件對仿真結(jié)果進行了驗證。實驗結(jié)果表明,通過改變網(wǎng)絡主體之間的關(guān)系強度,可以測度政府、媒體、網(wǎng)民之間網(wǎng)絡關(guān)系的變化對網(wǎng)絡輿情動態(tài)演進的影響。如果政府的影響權(quán)重較大,絕大多數(shù)網(wǎng)民和媒體都會與政府保持一致態(tài)度;一旦網(wǎng)民、媒體、政府的影響權(quán)重比較接近,網(wǎng)民、媒體在輿情演進過程中所持態(tài)度易產(chǎn)生波動;若政府的公信力較低,導致政府的影響權(quán)重較小,網(wǎng)民、媒體可能出現(xiàn)分化走勢,影響政府對輿情的干預效果;即使在政府影響權(quán)重稍弱的情況下,如加大監(jiān)管力度,提前介入并向媒體或網(wǎng)民釋放積極信號,也會對網(wǎng)絡輿情動態(tài)演進產(chǎn)生積極影響。最后,運用案例分析的方法,對哈爾濱“天價魚”事件中政府、媒體和網(wǎng)民三者之間的博弈關(guān)系進行分析,結(jié)合網(wǎng)絡輿情動態(tài)演進的四個階段,深度挖掘網(wǎng)絡關(guān)系對網(wǎng)絡輿情動態(tài)演進的影響機制,并進一步分析了網(wǎng)絡關(guān)系不同策略選擇對網(wǎng)絡輿情動態(tài)演進的影響。希望本文的研究為探究復雜網(wǎng)絡輿情動態(tài)演進影響機制、挖掘網(wǎng)絡用戶行為規(guī)律、正確進行輿情干預和引導提供借鑒。
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【學位授予單位】:哈爾濱工業(yè)大學
【學位級別】:博士
【學位授予年份】:2016
【分類號】:D63;G206
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本文編號:1353521
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