發(fā)布時(shí)間：2017-12-22 20:21

  本文關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的軟件開發(fā)過程挖掘與分析研究　出處：《云南大學(xué)》2016年博士論文　論文類型：學(xué)位論文

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【摘要】：“軟件定義一切”的思想正在對(duì)整個(gè)行業(yè)造成深刻的影響,人類對(duì)軟件的需求日益劇增,軟件過程模型對(duì)于保證開發(fā)高質(zhì)、高效的軟件產(chǎn)品具有重要作用。傳統(tǒng)軟件過程建模方法存在模型獲取困難、步驟復(fù)雜、結(jié)果不準(zhǔn)確等問題。因此,傳統(tǒng)人為建模方法已經(jīng)不能有效滿足當(dāng)前大數(shù)據(jù)時(shí)代軟件工程領(lǐng)域?qū)δＰ瞳@取的需求,如何自動(dòng)化地從軟件開發(fā)組織已有的海量過程數(shù)據(jù)中挖掘出過程模型已經(jīng)成為了當(dāng)前軟件過程研究的熱點(diǎn)問題。本文針對(duì)缺少活動(dòng)及案例屬性的軟件開發(fā)過程數(shù)據(jù)進(jìn)行研究,提出雙層次的過程挖掘框架,重點(diǎn)解決基于過程日志的活動(dòng)信息獲取問題、過程實(shí)例少而導(dǎo)致的單實(shí)例性問題、具有復(fù)雜行為的開發(fā)過程高效挖掘問題、基于軟件過程庫的模型發(fā)現(xiàn)問題。具體而言從以下四個(gè)方面展開工作：(1)活動(dòng)層挖掘方面,提出加權(quán)結(jié)構(gòu)連接向量模型對(duì)過程日志進(jìn)行向量化,通過平均活動(dòng)熵來確定過程日志模糊聚類的最終結(jié)果,并將聚類結(jié)果作為活動(dòng)信息支持后續(xù)挖掘工作的開展；(2)過程層單觸發(fā)序列循環(huán)實(shí)例劃分方面,對(duì)劃分基礎(chǔ)的正確性進(jìn)行證明,提出改進(jìn)的啟發(fā)式度量方法來發(fā)現(xiàn)單觸發(fā)序列中的循環(huán),并將多條循環(huán)實(shí)例作為過程日志的案例信息；(3)支持復(fù)雜結(jié)構(gòu)的混成挖掘方法方面,針對(duì)軟件開發(fā)過程的特征,首先將事件日志轉(zhuǎn)化為具有發(fā)生次數(shù)的后繼圖,然后通過對(duì)活動(dòng)兩兩之間的關(guān)系模式進(jìn)行判斷,遞歸式地利用過程樹和基本塊對(duì)日志及對(duì)應(yīng)的后繼圖進(jìn)行更新,直到所有基本結(jié)構(gòu)被發(fā)現(xiàn)為止。最后又利用并行化多線程的方法來加快搜索速度；(4)基于軟件過程庫的過程模型發(fā)現(xiàn)方面,在過程層主要針對(duì)當(dāng)前亟待解決的軟件過程模型的檢索和相似性問題進(jìn)行研究,提出一種基于過程樹的軟件過程索引構(gòu)建方法以及基于過程樹的編輯距離的過程模型相似性度量方法；在活動(dòng)層通過建立知識(shí)庫來進(jìn)行功能分解,提出將活動(dòng)分解為一系列子活動(dòng)及之間關(guān)系的方法。通過大量基于真實(shí)數(shù)據(jù)的實(shí)驗(yàn)及案例研究對(duì)上述研究內(nèi)容進(jìn)行了驗(yàn)證�？傊�,本文旨在為軟件開發(fā)過程挖掘奠定理論基礎(chǔ),建立過程挖掘與過程管理之間的橋梁,對(duì)于提高軟件產(chǎn)品質(zhì)量和效率具有重要的科學(xué)意義和應(yīng)用價(jià)值。
【學(xué)位授予單位】：云南大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：博士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：TP311.52

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本文編號(hào)：1320892