本文關鍵詞：文本資源檢索技術在西里爾蒙古文遠程教育系統(tǒng)中的應用研究　出處：《內蒙古大學》2017年博士論文　論文類型：學位論文

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【摘要】：對于地廣人稀的蒙古國來說,教育普及是個很重要的問題,而基于網(wǎng)絡的遠程教育系統(tǒng)是解決蒙古國高等教育普及的最佳選擇。雖然蒙古國有遠程教育系統(tǒng),但是大部分都是靜態(tài)的,需要建立動態(tài)遠程教育系統(tǒng)以提高學習的效率。本文建立了基于E-測試的動態(tài)遠程教育系統(tǒng),可實現(xiàn)自動檢測學生的知識水平,從教材文本庫中自動提取適合學生學習的內容。因為蒙古國的教材文本庫使用西里爾蒙古文,所以需要研究面向西里爾蒙古文的信息檢索技術。蒙古國"信息技術、郵遞、聯(lián)絡局"發(fā)布的2016年工作計劃中提到了要促進蒙古國檢索系統(tǒng)的發(fā)展。但是西里爾蒙古文檢索系統(tǒng)方面的研究工作很少,只有 B·Khaltar、O·Chimeddorj 和 AtsushiFujii 等人從事相關研究。B·Khaltar 主要研究詞干提取算法及其在信息檢索中的應用,O·Chimeddorj主要是進一步完善了 B·Khaltar的算法,并將其使用于西里爾蒙古文與英文統(tǒng)計機器翻譯中。本文在充分調研其他語言信息檢索現(xiàn)狀的基礎上,深入研究了動態(tài)遠程教育系統(tǒng)中西里爾蒙古文信息檢索方面的問題。研究工作的創(chuàng)新點如下:1.在西里爾蒙古文遠程教育系統(tǒng)中,為了提高文本檢索的召回率,本文從西里爾蒙古文的構詞和構形特點出發(fā),提出了基于規(guī)則的詞干提取方法。整理構建了詞干資源庫,其中包括西里爾蒙古文詞干庫(包含41000詞條)、詞綴庫(包含168詞條)和語法庫(包含935詞條)。通過切詞綴的方式獲取詞干。本文在560件法律文件文本(包含1.780.968字)及75件(包含178.448字)大學教材文本數(shù)據(jù)集上進行了實驗,結果表明詞干提取的準確率能夠達到92.6%,從而證明所提方法的有效性。2.在西里爾蒙古文遠程教育系統(tǒng)中,為了提高文本檢索效率,本文提出了確定西里爾蒙古文索引項的方法。該方法分別統(tǒng)計西里爾蒙古文提取詞干、TF-IDF以及詞共現(xiàn)信息,通過對比實驗確定了提取詞干的效果最好。并在1450件法律文件文本及250件大學教材文本數(shù)據(jù)集上進行了實驗,結果表明提取關鍵詞的準確率分別為詞共現(xiàn)信息78%、TF-IDF59%、提取詞干88%,召回率分別為詞共現(xiàn)信息85%、TF-IDF67%、提取詞干87%,從而證明所提方法的有效性。3.為了驗證本文所提出的基于詞干和關鍵詞的教學文本資源檢索系統(tǒng)的性能,采用向量空間模型(Vector Space Model,VSM)進行實驗。在250件大學教材文本數(shù)據(jù)集上做了實驗,兩種所提方法的Cosine平均分別達到77%和85%,為了證實上述實驗結果,在2560件大學教材文本數(shù)據(jù)集上做了實驗,MAP 分別達到 75%(k=100),79%(k=40)和 100%(k=1)。從而證明本文所提出的基于詞干和關鍵詞的檢索方法是有效的、合理的。
【學位授予單位】：內蒙古大學
【學位級別】：博士
【學位授予年份】：2017
【分類號】：TP391.3

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