本文關(guān)鍵詞：信息系統(tǒng)集成方法與復(fù)雜事件處理關(guān)鍵技術(shù)研究　出處：《西北大學(xué)》2016年博士論文　論文類型：學(xué)位論文

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【摘要】：伴隨著信息技術(shù)的高速發(fā)展,信息系統(tǒng)集成度不斷提高,集成系統(tǒng)的規(guī)模也在不斷擴(kuò)大,復(fù)雜業(yè)務(wù)活動需要多個信息系統(tǒng)協(xié)同處理完成,急需新的系統(tǒng)集成體系和系統(tǒng)事件處理手段方法。復(fù)雜事件處理技術(shù)目前已成為實(shí)時事件處理領(lǐng)域中研究熱點(diǎn),利用該技術(shù)提升集成信息系統(tǒng)中事件處理能力,具有重要意義。集成信息系統(tǒng)存在集成架構(gòu)復(fù)雜、事件處理能力差、數(shù)據(jù)分析性能低的三方面問題,本文針對信息系統(tǒng)集成提出門戶及云服務(wù)集成架構(gòu),針對系統(tǒng)事件處理提出基于狀態(tài)機(jī)的增量事件處理方法,針對系統(tǒng)的海量數(shù)據(jù)分析提出了輕量型智能數(shù)據(jù)分析方法,設(shè)計實(shí)現(xiàn)了事件處理引擎和智能數(shù)據(jù)分析引擎,進(jìn)行了相關(guān)實(shí)驗(yàn)分析比較,相關(guān)方法可有效提升效率、改進(jìn)性能。主要研究進(jìn)展如下：(1)設(shè)計了一種基于SOA的SOAE集成架構(gòu),SOAE是以模塊化的企業(yè)信息門戶EIP為核心,以企業(yè)服務(wù)總線ESB為信息中樞的信息系統(tǒng)集成架構(gòu),解決集成系統(tǒng)架構(gòu)復(fù)雜、門戶工作效率低、權(quán)限認(rèn)證響應(yīng)速度慢的問題。提出一種可支撐多用戶并發(fā)訪問集成系統(tǒng)的權(quán)限認(rèn)證方法。通過高性能的門戶平臺實(shí)現(xiàn)信息系統(tǒng)的集成,可在集成系統(tǒng)中支撐大量用戶并發(fā)訪問請求。壓力測試結(jié)果表明,基于SOAE架構(gòu)的EIP,實(shí)現(xiàn)集成系統(tǒng)對用戶權(quán)限請求的快速處理。(2)提出了一種基于云服務(wù)門戶CSP的云服務(wù)集成架構(gòu),解決云服務(wù)集成平臺架構(gòu)復(fù)雜、認(rèn)證機(jī)制效率低的問題。CSP是具有分層架構(gòu)的模塊化集成門戶,支持用戶運(yùn)行時數(shù)據(jù)模型的不同存儲模式。為提高用戶訪問的響應(yīng)速度,提出基于CSP的認(rèn)證機(jī)制,可在云服務(wù)集成平臺中高效處理大量用戶的并發(fā)訪問請求。壓力測試結(jié)果表明,基于CSP的云服務(wù)集成架構(gòu),不僅實(shí)現(xiàn)云服務(wù)對用戶訪問請求的快速響應(yīng),而且實(shí)現(xiàn)對云服務(wù)權(quán)限認(rèn)證請求的快速處理。(3)提出一種基于狀態(tài)機(jī)的復(fù)雜事件增量處理方法LAIP,可適應(yīng)集成信息系統(tǒng)中事件多源異構(gòu)的特點(diǎn)。對集成系統(tǒng)的事件建模過程中,采用面向集成系統(tǒng)的事件代數(shù),通過事件模型、運(yùn)算符和表達(dá)式,定義系統(tǒng)事件運(yùn)算關(guān)系和表示方法�；谑录鷶�(shù),提出事件處理語言LAIPL以及事件處理規(guī)則的基本結(jié)構(gòu),以此定義LAIP方法處理的復(fù)雜事件。通過對傳統(tǒng)增量事件處理方法AlP的改進(jìn),事件處理過程中將LAIPL規(guī)則轉(zhuǎn)換為狀態(tài)機(jī)實(shí)例,利用基于狀態(tài)機(jī)的輕量級事件處理LAIP算法,實(shí)現(xiàn)了大規(guī)模輸入事件的實(shí)時高效處理。(4)針對復(fù)雜事件處理引擎的性能問題,提出一種采用LAIP方法的事件處理引擎LAIPE。利用LAIP在集成系統(tǒng)事件處理的優(yōu)勢,一方面通過規(guī)則轉(zhuǎn)換算法將LAIPL規(guī)則翻譯為事件狀態(tài)機(jī)模型,另一方面采用LAIP算法維護(hù)每一個狀態(tài)機(jī)實(shí)例,實(shí)時處理每一個到達(dá)引擎的輸入事件。ⅠLAIPE引擎的分層架構(gòu),描述LAIPE引擎的設(shè)計和實(shí)現(xiàn)方法。與傳統(tǒng)CEP引擎Esper的性能實(shí)驗(yàn)比較分析,LAIPE引擎對于處理集成系統(tǒng)海量輸入事件具有更大的吞吐量和更強(qiáng)的事件處理能力。(5)針對集成環(huán)境中海量數(shù)據(jù)的實(shí)時分析問題,提出了一種基于復(fù)雜事件處理技術(shù)的智能數(shù)據(jù)分析方法。該方法以智能數(shù)據(jù)分析算法LIDA為核心,通過對LAIPE引擎的改進(jìn),構(gòu)建基于復(fù)雜事件處理技術(shù)的智能數(shù)據(jù)分析引擎LIDA-E,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的智能處理�；谥悄軘�(shù)據(jù)分析方法,提出輕量級智能數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)LIDAS的架構(gòu),用于集成系統(tǒng)中海量事件的實(shí)時智能分析。LIDAS架構(gòu)采用事件傳輸組件Agent與Filter,可實(shí)現(xiàn)集成系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)實(shí)時采集和事件高速傳輸。實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析表明,在LIDAS系統(tǒng)中采用LIDA-E引擎,比傳統(tǒng)CEP引擎具有更高的數(shù)據(jù)分析效率。
【學(xué)位授予單位】：西北大學(xué)
【學(xué)位級別】：博士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：TP393.09

【參考文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前4條

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本文編號：1311599