本文關(guān)鍵詞：社交協(xié)作行為中的用戶建模及其應(yīng)用研究

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【摘要】：近年來(lái),隨著社會(huì)網(wǎng)絡(luò)(Social Network)平臺(tái)的飛速發(fā)展,以及社交元素與各種新興應(yīng)用的高度融合,各類社交服務(wù)在規(guī)模上呈現(xiàn)出前所未有的增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)。這些服務(wù)在滿足了用戶在社會(huì)交際、信息分享等諸多方面的需求同時(shí),也在推動(dòng)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)自身類型和內(nèi)涵上的深刻變革,并催生了更加豐富、多樣的社交協(xié)作行為的出現(xiàn)。一方面,傳統(tǒng)的基于真實(shí)熟人關(guān)系的社交網(wǎng)絡(luò)正在逐步向基于內(nèi)容和興趣的“陌生人”社交模式發(fā)展,另一方面,基于社交傳播的信息分享方式正在逐步取代傳統(tǒng)的權(quán)威信息源的“廣播”發(fā)布方式。正因如此,深入分析來(lái)自于新型社交網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)上的用戶社交協(xié)作行為數(shù)據(jù),能夠?yàn)殚_發(fā)更好的商務(wù)智能應(yīng)用與服務(wù)提供關(guān)鍵決策支持,具有重要的研究與應(yīng)用價(jià)值�；谏鲜霰尘�,本文開展了針對(duì)社交協(xié)作行為中用戶建模及其應(yīng)用的一系列探索性研究,針對(duì)用戶所產(chǎn)生的大量社交協(xié)作行為數(shù)據(jù)所帶來(lái)的機(jī)遇與挑戰(zhàn),從用戶興趣建模、用戶決策分析,以及社交學(xué)習(xí)的后續(xù)效應(yīng)三個(gè)層面開展了面向商務(wù)環(huán)境下實(shí)際應(yīng)用問題的研究工作,并分別提出了基于主題敏感互動(dòng)的用戶興趣建模及其社交媒體標(biāo)注應(yīng)用、基于動(dòng)態(tài)社交影響的用戶決策分析及其社交活動(dòng)參與預(yù)測(cè)應(yīng)用、基于潛在社交關(guān)系挖掘的社交學(xué)習(xí)機(jī)制研究及其行為模式演變預(yù)測(cè)應(yīng)用三個(gè)新穎的研究問題,從而形成了理論探索與應(yīng)用檢驗(yàn)相結(jié)合的研究體系。具體而言,本文的主要研究貢獻(xiàn)如下：第一,通過(guò)分析社交媒體用戶之間就具有特定主題的的媒體信息分享行為(即主題敏感的分享行為),提出了一種新的用戶共同興趣畫像方法,以描述用戶在不同社交場(chǎng)合下所表現(xiàn)出的不同興趣偏好,并進(jìn)而幫助實(shí)現(xiàn)社交媒體文件自動(dòng)化標(biāo)注的智能服務(wù)。針對(duì)傳統(tǒng)工作局限于個(gè)人用戶分析,未能將用戶還原于完整的社交互動(dòng)場(chǎng)景下這一缺陷,定義了一種新的基于共同興趣的信息傳播行為,并將目標(biāo)用戶群就某一社交媒體信息所產(chǎn)生的分享、互動(dòng)行為表征為用戶之間的共同興趣和媒體文件自身的主題特征共同作用下的最大似然結(jié)果,從而提出了“基于共同興趣的信息傳播最大化”問題,并基于其兩種不同優(yōu)化目標(biāo),設(shè)計(jì)了一種全新的用戶共同興趣畫像及其應(yīng)用的兩階段框架。在此框架下,首先,基于歷史分享行為的最大化重現(xiàn),準(zhǔn)確挖掘社交用戶所具有的共同興趣；其次,將基于訓(xùn)練得到的共同興趣,對(duì)有待標(biāo)注的測(cè)試樣本所發(fā)生的分享行為進(jìn)行最大化覆蓋,通過(guò)貪心算法實(shí)現(xiàn)對(duì)于測(cè)試樣本的自動(dòng)化標(biāo)注。最后,在一個(gè)真實(shí)世界的數(shù)據(jù)集上進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)，，并進(jìn)行了相關(guān)的案例分析,結(jié)果顯示本章工作所提出的新方法能夠在媒體標(biāo)注任務(wù)上普遍優(yōu)于各種對(duì)比方法,尤其是在對(duì)于冷門標(biāo)簽的挖掘上表現(xiàn)出了相當(dāng)突出的效果,從而體現(xiàn)出社交行為在用戶興趣畫像中的巨大潛力。在此基礎(chǔ)之上,針對(duì)這一算法所面臨的時(shí)間開支較大的問題,通過(guò)分析社交媒體中的主題敏感分享行為所具有的局部稠密性特征,提出了一種新的基于子圖特征描述的排序?qū)W習(xí)方法,在保證媒體標(biāo)注準(zhǔn)確性的情況下,時(shí)間開支下降至少一個(gè)數(shù)量級(jí),保證了本章工作的實(shí)用性。第二,通過(guò)研究用戶決策行為過(guò)程中的動(dòng)態(tài)社交影響,提出了一種新的用戶決策分析方法,并結(jié)合線下活動(dòng)的應(yīng)用場(chǎng)景,以用戶參與活動(dòng)的決策行為實(shí)現(xiàn)了驗(yàn)證和討論。針對(duì)傳統(tǒng)工作或僅依賴個(gè)人用戶歷史行為分析,而忽略社交因素在決策中的影響,或僅考慮用戶的靜態(tài)社交特征所產(chǎn)生的影響,而將社交關(guān)系視作特征或約束等加以分析,從而既難以體現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)全貌及影響的傳遞性,又無(wú)法實(shí)時(shí)捕捉網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的演化和社交影響的波動(dòng)的缺陷,定義了一種新的動(dòng)態(tài)社交影響過(guò)程,從而體現(xiàn)出了用戶之間影響的相互依賴性和“反應(yīng)鏈”特質(zhì),并將這一過(guò)程所施加的影響融入閾值函數(shù)的計(jì)算之中,而將傳統(tǒng)的用戶興趣及對(duì)實(shí)際開支的容忍程度融入偏好函數(shù)的計(jì)算中,從而將用戶的決策過(guò)程轉(zhuǎn)化為了一個(gè)新的判別函數(shù),并基于這一判別函數(shù),提出了相應(yīng)的兩階段判別框架,從而實(shí)現(xiàn)了用戶個(gè)人偏好、對(duì)真實(shí)開支的容忍度和用戶的動(dòng)態(tài)社交影響的綜合建模�；谡鎸�(shí)世界數(shù)據(jù)集的大量實(shí)驗(yàn)及案例分析表明,本章工作所提出的新方法能夠在用戶決策的預(yù)測(cè)分析上普遍優(yōu)于代表當(dāng)前領(lǐng)先水平的對(duì)比方法,部分指標(biāo)甚至達(dá)到對(duì)比方法的數(shù)倍以上,從而體現(xiàn)出社交影響尤其是動(dòng)態(tài)社交影響因素對(duì)于用戶決策分析的重要作用。第三,圍繞社交網(wǎng)絡(luò)中存在的知識(shí)與技能的分享現(xiàn)象,通過(guò)研究用戶基于社交網(wǎng)絡(luò)信息渠道的社交學(xué)習(xí)行為,提出了一種新的用戶行為演化建模和預(yù)測(cè)方法,從而以社交影響的角度,更有效地解釋用戶行為模式所發(fā)生的變化。針對(duì)傳統(tǒng)社交傳播分析僅考慮一次性的、無(wú)后續(xù)影響的傳播過(guò)程,而對(duì)于社交影響的長(zhǎng)遠(yuǎn)效果缺乏針對(duì)性和建模能力這一缺陷,借助并衍生社交傳播的相關(guān)建模手段,將社交學(xué)習(xí)機(jī)制引入用戶行為模式演變的建模中,并將其行為模式的演變過(guò)程轉(zhuǎn)化為針對(duì)特定行為模式的社交影響之間的偏序關(guān)系,從而將揭示潛在社交關(guān)系與社交學(xué)習(xí)強(qiáng)度的優(yōu)化任務(wù)與用戶行為模式的建模預(yù)測(cè)結(jié)合起來(lái)。在此基礎(chǔ)之上,提出了一個(gè)新的兩階段框架,首先基于歷史行為演變的重現(xiàn),優(yōu)化學(xué)習(xí)用戶之間的潛在社交關(guān)系,然后基于這種社交關(guān)系所產(chǎn)生的社交學(xué)習(xí)機(jī)制,預(yù)測(cè)用戶未來(lái)的行為模式所將要發(fā)生的演變。本章工作基于出租車司機(jī)的駕駛行為預(yù)測(cè)的應(yīng)用場(chǎng)景對(duì)相關(guān)研究成果進(jìn)行了驗(yàn)證,基于真實(shí)世界數(shù)據(jù)集的實(shí)驗(yàn)充分表明,通過(guò)引入社交學(xué)習(xí)機(jī)制的后續(xù)影響,在無(wú)需額外信息的條件下,用戶行為演變的可預(yù)測(cè)性普遍提升數(shù)倍乃至十?dāng)?shù)倍,從而體現(xiàn)出社交學(xué)習(xí)機(jī)制在用戶行為建模領(lǐng)域所發(fā)揮的作用和所蘊(yùn)含的重要研究?jī)r(jià)值。
【學(xué)位授予單位】：中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：博士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：TP393.09


本文編號(hào)：1295224