基于光場相機(jī)的光學(xué)元件損傷在線檢測技術(shù)研究
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【摘要】:在高功率激光系統(tǒng)中,光學(xué)元件缺陷的散射、衍射等效應(yīng),會造成光能量衰減,影響光學(xué)系統(tǒng)的性能;當(dāng)光功率足夠大時,在激光輻射下元件缺陷會發(fā)生內(nèi)爆對元件造成不可逆轉(zhuǎn)的傷害,導(dǎo)致元件報廢,甚至?xí)<罢麄光學(xué)系統(tǒng)。為及時檢測和更換存在損傷的光學(xué)元件,避免元件內(nèi)爆對系統(tǒng)造成危害,有必要對系統(tǒng)中的光學(xué)元件進(jìn)行在線監(jiān)測。然而,在現(xiàn)有的在線損傷檢測技術(shù)中,多個光學(xué)元件的像面會發(fā)生重疊,而且在定位損傷元件時,需要采用調(diào)焦的方式依次對焦于不同位置處的元件。此外,當(dāng)光學(xué)元件之間間距較近時,上述方式難以準(zhǔn)確甄別損傷元件的具體位置。對于光路復(fù)雜、光學(xué)元件繁多的大型激光系統(tǒng),這將嚴(yán)重影響在線損傷檢測的效率,為解決該問題,本文將單鏡頭三維成像相機(jī)(光場相機(jī))引入到光學(xué)元件損傷在線檢測與定位技術(shù)中。首先,對于待檢光學(xué)系統(tǒng),需要設(shè)計光場相機(jī)的結(jié)構(gòu)參數(shù),使其景深、深度分辨率、空間分辨率等滿足相應(yīng)光學(xué)系統(tǒng)中光學(xué)元件損傷在線探測與定位的需求。因此,本文借鑒前人的研究經(jīng)驗,從幾何光學(xué)成像模型出發(fā),系統(tǒng)總結(jié)與推導(dǎo)了光場相機(jī)性能參數(shù)與結(jié)構(gòu)參數(shù)之間的關(guān)系,作為設(shè)計光場相機(jī)的參考指南。另外,為明確微透鏡陣列口徑較小時光場相機(jī)的成像模型,同時為進(jìn)一步揭示光場相機(jī)成像本質(zhì),本文從物理光學(xué)的角度出發(fā)分析并數(shù)值仿真了光場相機(jī)成像過程。其次,考慮到光學(xué)系統(tǒng)中光路狹長(光路長度一般大約為數(shù)米到數(shù)十米,通光口徑一般大約為幾毫米到幾百毫米),在采用基于光場相機(jī)的在線損傷檢測方法時,需要光場相機(jī)的景深足夠長。目前,在光場相機(jī)的設(shè)計與研究中,為拓展光場相機(jī)景深,多焦距微透鏡陣列被引入到光場相機(jī)。此外,伴隨著光場相機(jī)的不斷發(fā)展,非規(guī)則排布微透鏡陣列也有可能被引入光場相機(jī),用于優(yōu)化光場相機(jī)性能。多焦距或非規(guī)則微透鏡陣列對光場相機(jī)的標(biāo)定方法形成了挑戰(zhàn),針對該問題本文提出了基于數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的光場相機(jī)自動標(biāo)定方法。該標(biāo)定方法無需微透鏡陣列參數(shù)等先驗知識便可實現(xiàn)光場相機(jī)的自動化標(biāo)定,提高了光場相機(jī)標(biāo)定方法的魯棒性。最后,為驗證基于光場相機(jī)的在線損傷檢測方法,本文進(jìn)行了原理驗證實驗。在實驗中,首先搭建了光學(xué)系統(tǒng)的模擬光路;然后,根據(jù)具體光路設(shè)計了光場相機(jī)參數(shù),搭建了光場相機(jī)實驗樣機(jī);隨后,采集損傷原始圖像,實現(xiàn)光場相機(jī)復(fù)眼圖像處理算法,包括損傷特征點提取與匹配、深度測量算法、損傷深度偽彩處理算法等。最終,驗證了本論文所提出方法可行性。本文提出了一種基于光場相機(jī)的光學(xué)元件損傷在線檢測與定位方法,是一種新的在線損傷檢測技術(shù)。在幾何光學(xué)模型下系統(tǒng)總結(jié)與推導(dǎo)了光場相機(jī)性能參數(shù)與結(jié)構(gòu)參數(shù)的量化關(guān)系,用于指導(dǎo)光場相機(jī)的參數(shù)設(shè)計;提出了一種基于數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的光場相機(jī)自動化標(biāo)定方法,提高了光場相機(jī)標(biāo)定的魯棒性與智能化水平。搭建了光場相機(jī)實驗樣機(jī),實現(xiàn)了光場相機(jī)復(fù)眼圖像處理算法,完成了基于光場相機(jī)的光學(xué)元件損傷在線檢測與定位的原理驗證實驗,同時也對拓展光場相機(jī)的應(yīng)用領(lǐng)域產(chǎn)生積極的作用。
【學(xué)位授予單位】:中國科學(xué)院光電技術(shù)研究所
【學(xué)位級別】:博士
【學(xué)位授予年份】:2017
【分類號】:TP391.41
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,本文編號:1288998
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