本文關鍵詞：本體支持的Web服務智能協(xié)商和監(jiān)測機制研究

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【摘要】：Web服務協(xié)商是服務交互過程中的一個重要階段。在這個階段中,服務需求方和服務提供方就一個或多個與服務相關的議題進行不斷地交流、溝通、分析和決策,在有關服務交付的細節(jié)上達成一致,并形成一個正式的合約。近年來,隨著計算機技術、人工智能技術、語義網(wǎng)技術的不斷發(fā)展以及與Web服務密切相關研究的不斷深入,Web服務協(xié)商越來越向自動化、智能化和語義化方向發(fā)展,成為了一個重要的研究方向。伴隨著自動協(xié)商和合約的簽訂,在服務的使用過程中,服務提供者能否按照合約中的承諾提供服務質(zhì)量,便成為服務需求方的主要關注點,因此,如何通過監(jiān)測得到服務實際運行的質(zhì)量數(shù)據(jù),從而檢驗服務提供方實際提供的服務質(zhì)量是否與服務調(diào)用前協(xié)商好的服務質(zhì)量約定相一致,就顯得特別重要。 本文以上述背景作為研究的出發(fā)點,結(jié)合面向服務計算出現(xiàn)的新問題,著手研究Web服務智能協(xié)商中通用協(xié)商本體的構(gòu)建、靈活協(xié)商策略的制定以及可信的服務監(jiān)測和評價機制。論文的主要工作如下： (1)將本體的相關技術應用于Web服務智能協(xié)商,構(gòu)建了基于本體的Web服務智能協(xié)商框架。給出了協(xié)商框架各個組成部分的具體功能和協(xié)商Agent的形式化定義以及基于該框架的整體協(xié)商流程。該框架提供了一個分布式的、智能化的Web服務協(xié)商系統(tǒng)的邏輯視圖,使異構(gòu)的協(xié)商Agent可以基于相同的本體共同參與協(xié)商。 (2)完成對協(xié)商議題本體和協(xié)商協(xié)議本體及規(guī)則的定義和推理。抽現(xiàn)出Web服務協(xié)商議題的類和屬性層次,并序列化到OWL(Web Ontology Language)語言進行描述,使用Pellet推理機,完成協(xié)商議題本體的一致性檢測；使用OWL語言定義了協(xié)商協(xié)議本體中的相關概念,并基于SWRL (Semantic Web Rule Language)語言定義了協(xié)商Agent之間的交互規(guī)則,將SWRL規(guī)則和JESS (Java Expert System Shell)推理引擎相結(jié)合,實現(xiàn)協(xié)商交互規(guī)則的推理,為實現(xiàn)Web服務智能協(xié)商系統(tǒng)奠定基礎。 (3)完成對協(xié)商提議的評估和預測對手協(xié)商行為的算法。構(gòu)建一個多屬性效用函數(shù),效用函數(shù)中的權重采用層次分析法(Analytic Hierarchy Process)確定,并給出了利用效用函數(shù)對協(xié)商提議進行評價的函數(shù),指導協(xié)商Agent進行決策；使用多項式插值法,根據(jù)對手的歷史提議,求出協(xié)商對手提議的近似函數(shù),預測出對手下一步的提議,通過實驗證明了本文提出方法的可行性和有效性,為當前協(xié)商策略的研究探索了一條新思路。 (4)實現(xiàn)了一個第三方的Web服務QoS (Quality of Service)動態(tài)參數(shù)監(jiān)測系統(tǒng)(QoS-Monitoring, QoS-M)。該監(jiān)測系統(tǒng)能自動解析服務的WSDL (Web services Description Language)文檔,生成服務的調(diào)用數(shù)據(jù)和客戶端樁代碼,實現(xiàn)對Web服務的自動調(diào)用；織入服務監(jiān)測方面代碼到Web服務調(diào)用代碼處,動態(tài)采集Web服務調(diào)用時間和調(diào)用狀態(tài),完成QoS動態(tài)參數(shù)的計算和存儲；采用動態(tài)更新算法對歷史信息做定期的計算和更新,以反映出QoS信息的最新變化,彌補了當前Web服務QOS參數(shù)值主要由服務提供方提供或者由客戶端反饋以及QoS信息及時更新的不足。 (5)給出了一種根據(jù)實際監(jiān)測值評估服務信譽的方法。通過比較實際監(jiān)測值與服務合約中協(xié)商值的不同,給出一個計算相似度的算法,根據(jù)相似度,進而得到服務的信譽等級,初步探索了如何根據(jù)實際監(jiān)測值對服務進行信譽評估的方法。
【學位授予單位】：華東理工大學
【學位級別】：博士
【學位授予年份】：2015
【分類號】：TP393.09

【參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 翟社平;魏娟麗;李增智;;基于概念語義協(xié)商的服務Agent劃分[J];電子學報;2010年09期

2 程志文;趙俊峰;李田;邵凌霜;孫家肅;;Web服務QoS數(shù)據(jù)多源采集方法及實現(xiàn)[J];計算機科學;2009年08期

3 孫天昊;陳飛;朱慶生;曹峰;;基于貝葉斯分類的增強學習協(xié)商策略[J];計算機科學;2011年09期

4 郭靜;陳英武;;1-多交互協(xié)議本體的描述[J];計算機工程;2008年12期

5 陳培友;李義玲;;基于小生境遺傳算法的自動談判模型[J];計算機工程;2011年01期

6 程昱;高濟;郭航;古華茂;;自動協(xié)商中的近似時態(tài)關聯(lián)規(guī)則挖掘[J];計算機集成制造系統(tǒng);2007年09期

7 王斌;李艷;盛津芳;桂衛(wèi)華;陳松喬;;基于多Agent系統(tǒng)的自動協(xié)商機制及通用協(xié)商框架[J];計算機工程與科學;2009年01期

8 徐明;蔡鴻明;姜麗紅;;基于加速遺傳模擬退火算法的協(xié)商策略研究[J];計算機應用與軟件;2010年04期

9 畢曉君;肖婧;;基于自適應差分進化算法的多邊多議題協(xié)商[J];模式識別與人工智能;2011年04期

10 彭艷斌;艾解清;;基于相關向量機的協(xié)商決策模型[J];南京理工大學學報;2012年04期

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本文編號：1220031