本文關鍵詞：面向5G的認知D2D通信無線資源分配及通信模式研究　出處：《昆明理工大學》2017年碩士論文　論文類型：學位論文

  更多相關文章： 5G D2D 認知無線電 認知D2D 競價機制 突發(fā)流量模型

【摘要】：隨著信息技術的發(fā)展,智能終端不斷普及,移動網絡的數據流量獲得了爆炸性的增長,迫切需要下一代無線通信技術5G的實現來滿足目前用戶所需。為了適應日益緊張的無線頻譜資源,如何增加通信系統(tǒng)的容量,如何提升用戶體驗,如何提高頻譜資源的利用率成為目前研究的關鍵點。D2D(Device to Device)通信技術作為面向5G的關鍵技術,具有提高系統(tǒng)通信性能、提升用戶體驗、擴展蜂窩通信等優(yōu)勢,成為了目前研究的重點及熱點。但D2D通信在帶來便利的同時,也伴隨而來的會產生如何進行通信模式選擇、如何進行資源分配等問題。而認知無線電(Cognitive Radio,CR)技術能夠實時的與外界環(huán)境進行交互,可以智能感知周圍環(huán)境的頻譜資源變化,從而為認知無線電用戶選擇最適合的通信頻段,實現與主用戶的頻譜共享。所以D2D通信技術和認知無線電技術這兩種通信技術的出現被認作是處理目前網絡通信瓶頸的關鍵技術,將認知無線電技術與D2D通信相結合,可以有效解決目前通信過程中的瓶頸問題。本文首先介紹了下一代無線通信技術5G,隨后過度到5G的關鍵技術D2D通信技術,并從D2D通信模式、D2D通信所面臨的挑戰(zhàn)等幾個方而對D2D通信技術進行了較詳細的介紹。隨后介紹了認知無線電技術及認知無線技術里的關鍵技術。第三章針對用戶資源利用率低及保障用戶服務質量的問題。采用競價機制,面向無線蜂窩網絡,將認知無線電技術與D2D技術結合,本章提出一種分布式D2D功率分配方法。并通過仿真驗證了該方法與傳統(tǒng)方法相比的有效性。第四章將認知無線電技術應用于突發(fā)流量模型中,給D2D用戶進行自適應模式選擇,極大地利用了頻譜資源,提高D2D通信效率。本章基于認知突發(fā)流量模型系統(tǒng)的信道流量負載,對D2D通信提出了一種自適應模式選擇方法。并通過仿真驗證了該方法與傳統(tǒng)方法相比的有效性。第五章對本文所述內容做了總結并對以后的研究做了展望,雖然本文得到一定的研究結論,但有的地方還存在不妥,本章對不足之處提出了改進計劃。最后對下一代無線通信技術做了展望,展望了下一代無線通信技術實現的場景及實現之后的美好愿景。
[Abstract]:With the development of information technology, intelligent terminals are becoming more and more popular, and the data flow of mobile network is increasing explosively. The next generation wireless communication technology 5G is urgently needed to meet the needs of current users. In order to adapt to the increasingly tight wireless spectrum resources, how to increase the capacity of the communication system, how to improve the user experience. How to improve the utilization ratio of spectrum resources has become the key point of current research. D2DU device to device is the key technology for 5G. With the advantages of improving system communication performance, improving user experience and expanding cellular communication, it has become the focus and hotspot of current research. However, D2D communication brings convenience at the same time. There are also problems such as how to choose the communication mode and how to allocate the resources. Cognitive radio cognitive Radio. CR-technology can interact with the outside environment in real time, and can intelligently perceive the changes of spectrum resources in the surrounding environment, thus selecting the most suitable communication frequency band for cognitive radio users. So the emergence of D2D communication technology and cognitive radio technology is regarded as the key technology to deal with the bottleneck of network communication. The combination of cognitive radio technology and D2D communication can effectively solve the bottleneck problem in the current communication process. Firstly, the next generation wireless communication technology 5G is introduced in this paper. Then over to 5G key technology D2D communication technology and from D2D communication mode. This paper introduces D2D communication technology in detail, then introduces the key technologies of cognitive radio technology and cognitive wireless technology. Chapter 3 aims at users' resource benefits. Low usage rate and protection of customer service quality. Competitive pricing mechanism is adopted. For wireless cellular networks, cognitive radio technology is combined with D2D technology. In this chapter, a distributed D2D power allocation method is proposed, and the effectiveness of this method compared with the traditional method is verified by simulation. Chapter 4th applies cognitive radio technology to burst traffic model. Adaptive mode selection for D2D users greatly utilizes spectrum resources to improve D2D communication efficiency. This chapter is based on the cognitive burst traffic model system channel traffic load. An adaptive mode selection method for D2D communication is proposed, and the effectiveness of the method compared with the traditional method is verified by simulation. Chapter 5th summarizes the content of this paper and prospects the future research. Although this paper has some conclusions, but there are still some deficiencies, this chapter puts forward a plan to improve the shortcomings. Finally, the next generation of wireless communication technology is prospected. The scenario of the next generation wireless communication technology and the future vision are prospected.
【學位授予單位】：昆明理工大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2017
【分類號】：TN929.5

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本文編號：1425425