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基于規(guī)則和統(tǒng)計的道交糾紛輔助審理系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)

發(fā)布時間:2022-10-21 15:01
  2016年7月,中共中央辦公廳印發(fā)《國家信息化戰(zhàn)略發(fā)展綱要》,提出將智慧法院的建設(shè)作為國家信息化發(fā)展的主戰(zhàn)略。為積極響應(yīng)國家發(fā)展信息化的戰(zhàn)略號召,各類信息化系統(tǒng)應(yīng)運而生。由于道路交通事故責任糾紛在案件數(shù)量上一直保持在各類案件數(shù)的前列位置,與大量增加的案件形成對比的是,案件的承辦法官數(shù)量并未同比例增加,案多人少成為道路交通事故糾紛的主要矛盾之一。為此,本文選取道路交通事故糾紛審理進行研究,探討如何從案件要素的整理、一鍵理賠計算器的設(shè)計、裁判文書的智能生成三個角度進行系統(tǒng)設(shè)計。通過調(diào)研分析已有道交糾紛審理系統(tǒng)的特點,總結(jié)已有系統(tǒng)設(shè)計方法的經(jīng)驗,本文設(shè)計并實現(xiàn)了一種基于規(guī)則和統(tǒng)計的道交糾紛輔助審理系統(tǒng)。系統(tǒng)的作用是為法官案件審理提供輔助,減輕其工作負擔。本系統(tǒng)的工作主要包括以下幾部分。(1)首先為了簡化道交糾紛案件的審理流程,提出了將要素式審判運用于道交糾紛案件的審理。為此,本文首先通過對道交糾紛案件要素的整理、分類來設(shè)計庭審要素表;再將設(shè)計的庭審要素表融入系統(tǒng)的設(shè)計。經(jīng)實踐檢驗,基于要素式進行道交糾紛案件審理可以達到提升審判效率、減輕法官工作量的目的。(2)其次為了實現(xiàn)案件的一鍵理賠功能,... 

【文章頁數(shù)】:86 頁

【學(xué)位級別】:碩士

【文章目錄】:
摘要
Abstract
第1章 緒論
    1.1 研究背景及意義
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
    1.3 研究內(nèi)容和工作
    1.4 論文結(jié)構(gòu)
第2章 相關(guān)技術(shù)
    2.1 事件抽取方法
        2.1.1 基于管道模型的元事件抽取
        2.1.2 基于聯(lián)合模型的元事件抽取
        2.1.3 主題事件抽取
    2.2 數(shù)值抽取
    2.3 要素抽取
        2.3.1 基于模板的要素抽取
        2.3.2 基于機器學(xué)習(xí)的要素抽取
    2.4 文書生成技術(shù)
    2.5 Spring boot框架
        2.5.1 Spring介紹
        2.5.2 Spring boot框架的介紹
第3章 系統(tǒng)的需求分析與設(shè)計
    3.1 系統(tǒng)的需求分析
        3.1.1 系統(tǒng)總體需求分析
        3.1.2 功能性需求分析
        3.1.3 非功能性需求分析
        3.1.4 系統(tǒng)用例分析
    3.2 系統(tǒng)的設(shè)計
        3.2.1 系統(tǒng)整體架構(gòu)設(shè)計
        3.2.2 系統(tǒng)的智能輔助設(shè)計
        3.2.3 系統(tǒng)總體功能模塊設(shè)計
        3.2.4 系統(tǒng)主要功能模塊的設(shè)計
        3.2.5 系統(tǒng)類圖設(shè)計
        3.2.6 數(shù)據(jù)庫設(shè)計
    3.3 本章小結(jié)
第4章 基于規(guī)則的訴訟項金額抽取算法
    4.1 訴訟項金額的表示
    4.2 訴訟項金額的抽取
        4.2.1 制定規(guī)則模板
        4.2.2 抽取模式匹配
    4.3 實驗結(jié)果及分析
        4.3.1 實驗環(huán)境及數(shù)據(jù)說明
        4.3.2 算法有效性分析
    4.4 本章小結(jié)
第5章 基于規(guī)則和統(tǒng)計的文書生成算法
    5.1 文書模板設(shè)計
    5.2 文書生成算法
    5.3 文書生成要素的抽取
        5.3.1 基于規(guī)則的基本要素抽取
        5.3.2 基本要素抽取規(guī)則的設(shè)計
        5.3.3 基于統(tǒng)計的特征要素提取
        5.3.4 構(gòu)建融入觸發(fā)詞特征的監(jiān)督學(xué)習(xí)模型
        5.3.5 利用模型提取特征要素
    5.4 實驗結(jié)果及分析
        5.4.1 實驗環(huán)境及數(shù)據(jù)說明
        5.4.2 算法有效性分析
    5.5 本章小結(jié)
第6章 系統(tǒng)的實現(xiàn)
    6.1 系統(tǒng)的開發(fā)環(huán)境
    6.2 系統(tǒng)的核心模塊
        6.2.1 原告操作系統(tǒng)
        6.2.2 案件及訴訟項信息錄入模塊
        6.2.3 法院用戶案件審核模塊
        6.2.4 被告回應(yīng)訴訟申請模塊
        6.2.5 交強險公司回應(yīng)訴訟申請模塊
        6.2.6 三方確定案件最終金額
        6.2.7 裁判文書智能生成模塊
    6.3 本章小結(jié)
第7章 總結(jié)與展望
    7.1 全文研究總結(jié)
    7.2 未來研究展望
參考文獻
攻讀碩士學(xué)位期間的研究成果
致謝


【參考文獻】:
期刊論文
[1]道交糾紛“一體化處理”機制的“南海樣本”[J]. 薛永毅.  人民法治. 2019(16)
[2]推進“道交一體化”化解糾紛在訴前[J]. 王建華,何建民.  人民法治. 2019(15)
[3]采用BI-LSTM-CRF模型的數(shù)值信息抽取[J]. 王竣平,白宇,蔡東風.  計算機應(yīng)用與軟件. 2019(05)
[4]要素式審判方法之改進及其運用——提升民事庭審與文書制作效率的新思路[J]. 滕威.  人民司法. 2019(10)
[5]民商事類型化案件要素式審判機制研究——以C市法院民事庭審優(yōu)質(zhì)化改革情況為樣本分析[J]. 林遙.  法律適用. 2018(15)
[6]面向問答的數(shù)值信息抽取[J]. 張桂平,張寧,白宇.  鄭州大學(xué)學(xué)報(理學(xué)版). 2018(04)
[7]道路交通糾紛要素式審判探索——從四川高院的改革實踐出發(fā)[J]. 曾學(xué)原,王竹.  中國應(yīng)用法學(xué). 2018(02)
[8]保險行業(yè)調(diào)解機制的實證探析——以余杭法院道路交通事故糾紛“網(wǎng)上數(shù)據(jù)一體化處理”綜合改革為例[J]. 杭州市余杭區(qū)人民法院課題組,韋英俏,范愉.  中國應(yīng)用法學(xué). 2017(02)
[9]基于全文檢索的文本相似度算法應(yīng)用研究[J]. 王格,吳釗,李向.  計算機與數(shù)字工程. 2016(04)
[10]基于語義的中文事件觸發(fā)詞抽取聯(lián)合模型[J]. 李培峰,周國棟,朱巧明.  軟件學(xué)報. 2016(02)

博士論文
[1]面向事件的知識處理研究[D]. 付劍鋒.上海大學(xué) 2010

碩士論文
[1]法院裁判文書當中的數(shù)據(jù)自動抽取及其可視化分析推演[D]. 張濤.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2019
[2]司法文書法律要素提取方法的研究與實現(xiàn)[D]. 王林木.東南大學(xué) 2018
[3]機動車事故責任糾紛智能輔助審理系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)[D]. 彭煜.南京大學(xué) 2018
[4]面向數(shù)值問題的答案抽取與生成[D]. 張寧.沈陽航空航天大學(xué) 2018
[5]基于CRF的中文命名實體識別研究[D]. 史海峰.蘇州大學(xué) 2010
[6]基于主題的中文事件抽取技術(shù)研究及應(yīng)用[D]. 吳剛.蘇州大學(xué) 2009



本文編號:3695865

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